Exercise8-TF/IDFrankingDIS2006/2007Exercise8:TF/IDFrankingInthisexercisewe'llhavealookathowtheTF/IDFrankingworks.Thereare5differentdocumentsinthecollection:D1="Ifitwalkslikeaduckandquackslikeaduck,itmustbeaduck."D2="BeijingDuckism
系统 2019-08-12 01:33:16 3319
为了可以在需要的时候才开启数据库，并且不用每次启动实例的时候还要设置服务，这里告诉你怎样设置oracle服务开启时所做的操作。选择AdministrationAssistantForWindows启动关闭选项设置服务开启和关闭时所做的操作。Windows下oracle服务自动启动设置
系统 2019-08-29 23:17:58 3318
让tomcat支持JMXJMX用于应用系统的监控是非常简洁和方便的，然而tomcat并没有设置启动jmx经过研究，可以更改tomcat的启动文件即可是tomcat支持jmx找到TOMCAT_HOME\bin\catalina.bat用记事本打开，找到这些ifnotexist"%CATALINA_HOME%\bin\tomcat-juli.jar"gotonoJulisetJAVA_OPTS=%JAVA_OPTS%-Dcom.sun.management.j
系统 2019-08-29 23:21:39 3317
http://blogold.chinaunix.net/u3/93140/showart_1952645.htmlhttp://tech.ddvip.com/2010-06/1277254804155924_3.html使用ftrace调试Linux内核（转）简介：ftrace是Linux内核中提供的一种调试工具。使用ftrace可以对内核中发生的事情进行跟踪，这在调试bug或者分析内核时非常有用。本系列文章对ftrace进行了介绍，分为三部分。本文是第
系统 2019-08-29 22:45:18 3317
Redisintset也非常简单。它是一个有序整数集合，实际上是一个有序数组，查找时二分查找，添加时可能需要内存挪动。唯一不同的是，它的整数类型是变动的，可以支持int16,int32,int64三种，当然用越小的单位越省内存。只有当当前的整数类型存不下更大的整数时，才让整数类型变大。看结构就了解了:typedefstructintset{uint32_tencoding;uint32_tlength;int8_tcontents[];}intset;en
系统 2019-08-12 01:54:22 3317
SCons:AsoftwareconstructiontoolWhatisSCons?SConsisanOpenSourcesoftwareconstructiontool—thatis,anext-generationbuildtool.ThinkofSConsasanimproved,cross-platformsubstitutefortheclassicMakeutilitywithintegratedfunctionalitysimilartoa
系统 2019-08-12 01:33:22 3317
今天花了将近一天的时间安装caffe环境，无数个错误真的很崩溃。参考了N多个博客，现在记录一下，希望能对别人有些帮助。看到网上很多博客都说需要python3..5，vs2013之类的环境，我实在是不想改，就在已有的环境上尝试安装了。试了很多次终于成功了。我的安装环境如下：1.Windows10的系统2.已经安装了vs20153.python3.7其他步骤我就不赘述了，网上许多教程就有。我只阐述几个主要步骤和遇到的问题：1.安装CMake，直接百度下载最新版
系统 2019-09-27 17:49:16 3316
早就听说redis性能卓越，不过难以使用，但看了HackerNews的报道后，还是被它的难度吓倒了。原文标题：From1.5GBto50MB:TheStoryofMyRedisDatabase，链接在这里：http://davidcel.is/blog/2013/03/20/the-story-of-my-redis-database/文章的内容简单的来说（英文水平不够，有错莫怪），刚开始，由于设计不好，redis的内存使用达到了1.5GB，服务器出现崩溃
系统 2019-08-12 01:55:41 3316
静态库libdemo.h1//libdemo.h2#ifndef_LIBDEMO_H3#define_LIBDEMO_H45voiddemo_call(char*msg);67#endiflibdemo.c1//libdemo.c2#include"libdemo.h"3#include45voiddemo_call(char*msg)6{7printf("%s\n",msg);8}编译库文件#编辑成目标文件gcc-clibdemo.c-
系统 2019-08-12 01:33:38 3316
本文在我的上一篇博文机器学习-特征选择(降维)线性判别式分析(LDA)的基础上进一步介绍核FisherLDA算法。之前我们介绍的LDA或者FisherLDA都是线性模型，该模型简单，对噪音的鲁棒性较好，不容易过拟合，但是，简单模型的表达能力会弱一些，为了增加LDA算法的表达能力，我们可以将数据投影到非线性的方向上去。为了达到这个目的，我们可以先将数据非线性的投影到一个特征空间F内，然后在这个F空间内计算Fisher线性判别式,达到降维的目的。首先介绍一下核
系统 2019-08-12 01:32:43 3316
