子曰：“工欲善其事，必先利其器。”学习Python就需要有编译Python程序的软件，一般情况下，我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写，再在终端进行编译运行即可，但是对于我这样懒的小白，我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序。在学习Java时，正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后，用记事本编写程序再在终端编译运行即可，而我一般选择安装JDK+MyEclipse。将Python和Java进行类比的话，在Python中使用P
系统 2019-09-27 17:51:16 1898
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。是一门动态解释型语言，也是一门胶水语言，很方面调用其它编程语言的程序。比如：C/C++,C#等等。这里介绍一下Python和C#的互相调用。IronPython是一种在.NET及Mono上的Python实现，由微软的JimHugunin所发起，是一个开源的项目，基于微软的DLR引擎。IronPython是流行的程序设计语言Python通向.NETframework的一个端口。微软公司对于.
系统 2019-09-27 17:50:24 1898
本文实例讲述了python读写配置文件操作。分享给大家供大家参考，具体如下：在用编译型语言写程序的时候，很多时候用到配置文件，作为一个约定的规则，一般用ini文件作为配置文件，当然不是绝对的，也可能是XML等文件。配置文件是配置的参数是在程序启动，或运行时需要的，作为编译型语言，几乎都会用到，但python是动态语言。动态语言的一大特性是解析执行的。所以很多情况下需要配置的参数，通常会被直接写在脚本里。一个常用的做法，就是单独用一个文件来作为配置文件，比如
系统 2019-09-27 17:49:52 1898
文章目录160.相交链表（链表）232.用栈实现队列69.x的平方根（二分法）215.数组中的第K个最大元素（快排）347.前K个高频元素（桶排序）378.有序矩阵中第K小的元素（排序）1051.高度检查器（排序）17.电话号码的字母组合（递归）241.为运算表达式设计优先级（分治）455.分发饼干（贪心）160.相交链表（链表）把两个链表连起来，不断遍历，相等停下！classSolution(object):defgetIntersectionNode(
系统 2019-09-27 17:49:15 1898
目录Python并发编程04/多线程1.生产消费者模型2.线程的理论知识2.1什么是线程2.2线程vs进程2.3线程的应用3.开启进程的两种方式3.1第一种方式3.2第一种方式4.线程vs进程的代码对比4.1开启速度对比4.2对比pid4.3同一个进程内线程共享内部数据5.线程的其他方法6.join与守护线程6.1join6.2守护线程7.互斥锁Python并发编程04/多线程1.生产消费者模型#编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是交给你一种编程的方法
系统 2019-09-27 17:49:07 1898
Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。我收集了110道Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。篇幅问题，分为2次推送，下周会给大家分享面试题下篇55道~1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和。2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global修改全局变量。3、列出5个python标准库os：提供了不少与操作系统相关联的函数sys:通常用于命令行参数re:正则匹配
系统 2019-09-27 17:48:59 1898
一、简介with是从Python2.5引入的一个新的语法，更准确的说，是一种上下文的管理协议，用于简化try…except…finally的处理流程。with通过__enter__方法初始化，然后在__exit__中做善后以及处理异常。对于一些需要预先设置，事后要清理的一些任务，with提供了一种非常方便的表达。with的基本语法如下，EXPR是一个任意表达式，VAR是一个单一的变量（可以是tuple），”asVAR”是可选的。复制代码代码如下:withE
系统 2019-09-27 17:48:25 1898
有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。如果不用with语句，代码如下：file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：file
系统 2019-09-27 17:48:03 1898
学过Python的人应该都知道，Python是支持多线程的，并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。threading模块里面主
系统 2019-09-27 17:46:35 1898
本文记录了笔者用Python爬取淘宝某商品的全过程，并对商品数据进行了挖掘与分析，最终得出结论。项目内容本案例选择>>商品类目：沙发；数量：共100页4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.商品价格对销售额的影响分析8.不同
系统 2019-09-27 17:46:23 1898
