第一章装修预备1、购房指引如何选择一套自己心仪的房子？本文章将比较系统比为你一一说明。一、买房的第一因素，是钱的因素。对于绝大部分工薪阶层来说，买房都采用较为潮流的按揭模式(也是我们所称的贷款)。当然，如果你银两宽松就另当别论了。贷款要量力而行。不管你的贷款期多长，数量多大，你的贷款原则是，月供额不应超过家庭月均收入的40%。在确定上面的因素后，你大概也就知道那一类的房子你能承受得起了。不妨先把这些楼盘的名称列出来，再按下面的要点逐一比较。按揭买房，你还可
系统 2019-08-29 22:51:46 2065
如今使用Flash来制作MTV已经不是什么新鲜事了。不过，还是有必要提醒一句，其实Flash制作出的MTV并不是真正意义上的MTV。因为MTV是音乐电视的缩写，所以，Flash制作出的音乐视频，应该称之为MV，也就是MusicVideo的缩写。有很多朋友喜欢在FreeHand中绘制图像，在SoundForge中制作音乐，然后在FlashMX中仅仅安排时间轴和组件，这其实是很好的一种制作MV的方式，不过，鉴于Flash软件本身具备着处理矢量图和编辑音乐的功能
系统 2019-08-29 22:23:48 2065
从编码习惯和语法规范上讲，很多程序员喜欢使用一些简单的变量作为字段和局部变量。例如：id等等。这样以来，其实容易让程序显得混乱，特别是当局部变量和字段名称一样的情况下。面对这种问题，像Netbeans这样的IDE提出了警告提示，建议大家采纳。特别要注意：在这个时候IDE可能提示你删除这个局部变量，从大部分的程序逻辑来讲，这种轻率的删除可能会导致大量错误。所以请使用rename等重构方法。最好不要用“局部变量”覆盖“字段”
系统 2019-08-29 22:17:12 2065
在http://icyheart.javaeye.com/blog/424760中详细分析了exp/imp在本地数据库上的操作，其实exp/imp除了上述的功能外，还可以对远程数据库进行操作，具体方法如下：一、修改tnsnames.ora文件加入远程服务器的命名：Sql代码192.168.1.117=(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=192.168.1.117)(PORT=152
系统 2019-08-12 09:30:28 2065
摘要：数据来源的渠道也逐渐增多，这不光包括了本地的文档、音视频，还包括了网络内容和社交媒体。大数据的时代已然来临，并给各行各业带来了根本性变革。随着物联网、移动互联网、社会化网络的快速发展，企业数据的增长迅速，半结构化及非结构化的数据将成及几何倍增长。数据来源的渠道也逐渐增多，这不光包括了本地的文档、音视频，还包括了网络内容和社交媒体。大数据的时代已然来临，并给各行各业带来了根本性变革。面对这种变革，如何实现高效的存储、如何有效地管理和利用使企业的营销管理
系统 2019-08-12 09:30:26 2065
1:mvn构建一个web工程[img][/img]resources文件中定义系统资源文件包括applicationContext.xml和dispatcher-servlet.xml文件java文件中是.java文件static文件中包括cssimgjsconfig.properties文件jsp中主要包含系统个模块的试图文件tags是自定义标签文件tiles是模板文件login.jsp登陆页面2:pom.xml
系统 2019-08-12 09:30:24 2065
前言单例模式(SingletonPattern)，是一种软件设计模式，是类只能实例化一个对象，目的是便于外界的访问，节约系统资源，如果希望系统中只有一个对象可以访问，就用单例模式，显然单例模式的要点有三个；一是某个类只能有一个实例；二是它必须自行创建这个实例；三是它必须自行向整个系统提供这个实例。在Python中，我们可以用多种方法来实现单例模式：使用模块使用__new__使用装饰器（decorator）使用元类（metaclass）概念简单说，单例模式（
系统 2019-09-27 17:56:26 2064
1、概述1.1场景我们在使用Python中的方法method时，经常会看到参数中带有self，但是我们也没对这个参数进行赋值，那么这个参数到底是啥意思呢？2、知识点2.1成员函数(m)和普通方法(f)Python中的"类方法"必须有一个额外的第一个参数名称（名称任意，不过推荐self），而"普通方法"则不需要。m、f、c都是代码自动提示时的左边字母（method、function、class）#-*-coding:utf-8-*-classTest(obj
系统 2019-09-27 17:56:05 2064
这是最近找机器学习实习的一个笔试题：看到这个题的时候第一想法就是用关联规则(Apriori算法)来实现。关联规则最重要的就是支持度Support和置信度Confidence。支持度的计算方法：#下面式中X∩Y表示X和Y同时发生的次数，N表示总事物数support(X->Y)=X∩Y/N置信度的计算方法：confidence(X->Y)=support(X->Y)/support(X)知道支持度和置信度的计算方法之后就可以实现上面算法了，首先本题给的数据集比
系统 2019-09-27 17:56:04 2064
'''将一个正整数分解质因数。例如：输入90,打印出90=2*3*3*5。'''frompip._vendor.distlib.compatimportraw_inputdeftest1(n):print("%d="%n,end='');whilen>1:foriinrange(2,n+1):ifn%i==0:n=int(n/i)ifn==1:print("%d"%i,end='');else:print("%d*"%i,end='');breakdeft
系统 2019-09-27 17:55:28 2064
