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python:异常的简单处理

什么是异常?一般情况下,在python无法正常处理程序时就会发生一个异常(异常是python对象,表示一个错误),也就是我们俗称的程序崩了。异常就是程序运行时候发生错误的信号(在程序出现错误的时候,则会产生一个异常,若程序没有处理他,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止)。异常的处理步骤:1、可预知的异常:如果错误发生的条件是可预知的,需要用if进行处理,在错误发生之前进行预防。2、未知的异常:try:代码块except异常类型:异常处理的方法else:如

系统 2019-09-27 17:53:08 1961

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python的socket编程入门

Flask或者其他框架都是封装的比较完善,我们可以不去关注路由、SESSION等到底是怎么实现的,现在我们使用socket来实现一个带有注册、登录功能的Todo网站,这样能对后端框架了解的稍微更深入一点(当然你也可以直接去看Flask源码)。主程序runserver.py代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importsocketfromextsimportRequestfromrouteimportre

系统 2019-09-27 17:52:26 1961

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Python核心基础(二):魔法函数

一:什么是魔法函数看一个简单的例子:classCompany:def__init__(self,employee__list):self.employee=employee__listcompany=Company(['tom','jack','jane'])employee=company.employeeforiteminemployee:print(item)打印结果无疑是tom,jack,jane。那么换一种方式,使用Python的魔法函数:cla

系统 2019-09-27 17:52:26 1961

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Appium+python自动化(二十六)- 烟花一瞬,昙花一现 -Toast

简介今天宏哥在这里首先给小伙伴们和童鞋们分享一个有关昙花的小典故:话说昙花原是一位花神,她每天都开花,四季都灿烂。她还爱上了每天给她浇水除草的年轻人。后来,此事给玉帝得知。于是,玉帝大发雷霆,要拆散鸳鸯。他将花神抓了起来,把她贬为每年只能开一瞬间的昙花,不让她再和情郎相见,还把那年轻人送去灵鹫山出家,赐名韦陀,让他忘记前尘,忘记花神。多年过去了,韦陀果真忘了花神,潜心习佛,渐有所成。而花神却怎么也忘不了那个曾经照顾她的小伙子。她知道每年暮春时分,韦陀总要下

系统 2019-09-27 17:52:23 1961

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python中多个装饰器的调用顺序详解

前言一般情况下,在函数中可以使用一个装饰器,但是有时也会有两个或两个以上的装饰器。多个装饰器装饰的顺序是从里到外(就近原则),而调用的顺序是从外到里(就远原则)。原代码执行结果装饰顺序:就近原则被装饰的函数,组装装饰器时,是从下往上装饰执行顺序:就远原则装饰器调用时是从上往下调用为了更好的理解,找到这段话:被装饰的函数是一个妹子,装饰器是衣服。“办事情”的时候得依次把外套、衬衣、内衣脱掉,事情办完了还要依次把内衣、衬衣、外套穿上。距离“妹子”越近的装饰器代

系统 2019-09-27 17:51:26 1961

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Python实现抓取城市的PM2.5浓度和排名

主机环境:(Python2.7.9/Win8_64/bs4)利用BeautifulSoup4来抓取www.pm25.com上的PM2.5数据,之所以抓取这个网站,是因为上面有城市PM2.5浓度排名(其实真正的原因是,它是百度搜PM2.5出来的第一个网站!)程序里只对比了两个城市,所以多线程的速度提升并不是很明显,大家可以弄10个城市并开10个线程试试。最后吐槽一下:上海的空气质量怎么这么差!!!PM25.py复制代码代码如下:#!/usr/bin/envp

系统 2019-09-27 17:51:23 1961

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千万不要错过这几道Python面试题,Python面试题No16

第1题:python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式?python多线程有个全局解释器锁(globalinterpreterlock),简称GIL,这个GIL并不是python的特性,他是只在Cpython解释器里引入的一个概念,而在其他的语言编写的解释器里就没有这个GIL例如:Jython。这个锁的意思是任一时间只能有一个线程运用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,我们都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”。为什么会有GIL?多核CPU的出现

系统 2019-09-27 17:50:37 1961

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如何用Python搭建一个简单的推荐系统?

推荐系统的相关知识我们已在前文中提到,在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站,我们可以注册,撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中,我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前,第一件事就是导入pandas和numPy

系统 2019-09-27 17:50:15 1961

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php调用python服务

php调用python服务侃侃:公司用的php的popen以命令的形式调用python,首先说说这样做的缺点。php执行命令行调用python的缺点popen('pythontest.py[参数]','r');缺点一:windows默认的是gbk编码,当php中传utf-8中文参数的时候,python接收到的参数会有问题。当然,这是有解决的办法的,就是windows下转换一下字符的编码,linux不用转换。再来python接收参数的时候肯定也要转换编码了,

系统 2019-09-27 17:50:10 1961

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萌新用Python尝试爬豆瓣top250

这是我在CSDN的第一篇博客,假期刚自学Python,尝试爬取了一下豆瓣top250.希望可以有大佬指点感谢importrequestsfrombs4importBeautifulSoupdefgethtml(url):try:kv={'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/59.0.3071.115Safari/

系统 2019-09-27 17:49:53 1961