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python 气象设备UDP传输数据解析——笔记

文章目录一、背景二、总结内容2.1UDP通信服务端创建方式**DUP采用的是无连接的套接字**2.216进制数据解析2.3文件创建与数据储存分析一、背景最近在处理公司的一设备,内置的DTU通过UDP向服务器发送16进制的数据报文,由于第一次接触此类数据解析方式,在这里做总结与反省,避免大家走弯路二、总结内容2.1UDP通信服务端创建方式步骤创建UDP的socket通信方式。绑定具体的端口。设置端口复用等待(这一步可以省略)获取数据。向客户端发送数据。解析储

系统 2019-09-27 17:53:08 2091

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Python是编译运行的验证方法

虽然Python被说成是一种解释型语言,但是实际上,Python源程序要先经过编译,然后才能运行。与Java语言类似,Python源程序编译之后得到的是字节码,交由Python虚拟机来运行。关于这一点,我们可以这样来验证:复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythonprint"position1"1_syntax_error_identifierprint"position2"将它保存为program.py,然后在shell窗口中运行它:复制代码代

系统 2019-09-27 17:52:41 2091

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来自python自学者的小问题

我想使用python的第三方库,但是我的IDE给我一个错误代码:D:\untitled\venv\Scripts\python.exe"D:/pycode/venv/sxsxsxsxs.py"Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\untitled\venv\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py",line597,inurlopenself._prepare_proxy(

系统 2019-09-27 17:52:39 2091

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Python数据分析模块pandas用法详解

本文实例讲述了Python数据分析模块pandas用法。分享给大家供大家参考,具体如下:一介绍pandas(PythonDataAnalysisLibrary)是基于numpy的数据分析模块,提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具,可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。pandas主要提供了3种数据结构:1)Series,带标签的一维数组。2)DataFrame,带标签且大小可变的二维表格结构。

系统 2019-09-27 17:52:24 2091

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Python常用的日期时间处理方法示例

#-*-coding:utf-8-*-importdatetime#给定日期向后N天的日期defdateadd_day(days):d1=datetime.datetime.now()d3=d1+datetime.timedelta(days)returnd3#昨天defgetYesterday():today=datetime.date.today()oneday=datetime.timedelta(days=1)yesterday=today-one

系统 2019-09-27 17:52:22 2091

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浅析Python与Mongodb数据库之间的操作方法

MongoDB是目前最流行的NoSQL数据库之一,使用的数据类型BSON(类似JSON)。1.安装Mongodb和pymongoMongodb的安装和配置Mongodb的安装教程请网上搜索,安装完成后,进行以下配置过程:1.1创建目录,该目录为Mongodb数据文件的存放目录:*注:本人使用的不是root用户,所以修改目录的拥有者.*sudomkdir/datasudochown-Rpython:python/datamkdir/data/db1.2分别执

系统 2019-09-27 17:52:16 2091

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python笔记2

阅读更多操作列表#列表循环for循环(for**in**)1.注意使用for循环时print前要缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)#可在for循环中执行更多操作#2.不使用for循环时,切记print能缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)print("theyaresocute")#在

系统 2019-09-27 17:51:30 2091

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简单了解python 生成器 列表推导式 生成器表达式

生成器就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器。通过以下两种方式构建一个生成器:1、通过生成器函数2、生成器表达式生成器函数:函数deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函数deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一个next对应一个yield。yieldVSreturnreturn结束函数,给函数的执行者返回值yie

系统 2019-09-27 17:50:36 2091

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python tushare 画股价走势图

pipinstalltusharestock_price.py#coding:utf-8importos,sysimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimporttushareastsiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:pythonstock_price.pystockcode')sys.exit(1)ifle

系统 2019-09-27 17:50:25 2091

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Python中的各种装饰器详解

Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义。一、函数式装饰器:装饰器本身是一个函数。1.装饰函数:被装饰对象是一个函数[1]装饰器无参数:a.被装饰对象无参数:复制代码代码如下:>>>deftest(func):def_test():print'Callthefunction%s().'%func.func_namereturnfunc()return_test>>>@testdefsay():return'hellowor

系统 2019-09-27 17:50:21 2091