python自带的pip管理依赖库太麻烦，pip很多库不存在，或者一些库并不支持window系统。而且每次用pip下载库经常不成功，结果还是要手动下载跟自己python对应的whl包安装库。遇到了很多坑之后，发现神奇anaconda，便查阅资料，整理好记录到这里1、下载anacondaanaconda可以提供了python的很多库管理，支持多个系统下载地址：https://www.anaconda.com/download/这里我下载了python3.6，
系统 2019-09-27 17:57:26 2223
实例如下：#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importosdefdel_dir_tree(path):'''递归删除目录及其子目录,子文件'''ifos.path.isfile(path):try:os.remove(path)exceptException,e:#passprinteelifos.path.isdir(path):foriteminos.listdir(path):itempath=os.path.
系统 2019-09-27 17:57:02 2223
Apriori代码importpandasaspd#自定义连接函数，用于实现L_{k-1}到C_k的连接defconnect_string(x,ms):"""x:频繁项集列表ms:连接符，这里用‘---’return:返回长度+1的频繁项集，即L_{k-1}到C_k的连接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的连接符，并将元素排列n=len(x[0])#每个频繁项集的长度为nr=[]forii
系统 2019-09-27 17:57:00 2223
python获取网页编码方式实现代码python开发，自动化获取网页编码方式用到了chardet库，字符集检测，这个类在python2.7中没有，需要在官网上下载。这里我下载好了chardet-2.3.0.tar.gz压缩包文件，只需要将压缩包文件解压后的chardet文件放到python安装包下的python27/lib/site-packages/下，就可以了。然后importchardet下面写了一个自动化检测的函数供检测Url连接，然后返回网页ur
系统 2019-09-27 17:56:32 2223
本文实例讲述了python实现通过shelve修改对象的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：importshelveshe=shelve.open('try.she','c')forcin'spam':she[c]={c:23}forcinshe.keys():printc,she[c]she.close()she=shelve.open('try.she','c')printshe['p']she['p']['p']=42#这样修改是不行，这只
系统 2019-09-27 17:56:25 2223
本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：朴素贝叶斯算法优缺点优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问题缺点：对输入数据的准备方式敏感适用数据类型：标称型数据算法思想：比如我们想判断一个邮件是不是垃圾邮件，那么我们知道的是这个邮件中的词的分布，那么我们还要知道：垃圾邮件中某些词的出现是多少，就可以利用贝叶斯定理得到。朴素贝叶斯分类器中的一个假设是：每个特征同等重要函数loadDataSet()创建
系统 2019-09-27 17:54:25 2223
解法：1、n代表的是左括号和右括号的个数，最后生成的字符串的长度为2n，首先想到的就是枚举的方法，假设有2n的数组，每一个格子都有两种情况，填做括号还是右括号。2、很明显上面的方法是不符合常理的，因为做括号和右括号都是有限制，当n为3的时候，不会出现（（（（（（的情况，所以当我们进行递归的时候，就需要进行判断，当左括号用完的时候就要停止，称为剪枝。3、动态规划解法，当看到有和没有，放和不放的时候，可以考虑动态规划的解法。这里有个leetcode上面的讲解动
系统 2019-09-27 17:53:30 2223
元类在python中一切皆对象，类也是对象，只不过类是一个创建对象的对象，我们可以在类中动态的创建一个类，比如deffunc(name):ifname=="Plane":classPlane(object):passreturnPlaneelse:classMetrorolite(object):passreturnMrtroolite虽然根据上述代码可以动态创建一个类，但是整个类的代码仍需要我们编写的type()有两种作用：1、检查对象类型classPe
系统 2019-09-27 17:53:29 2223
model中compile值可以根据需要更改，满足不同的检测需求#判断一段文本中是否包含简体中文importrezhmodel=re.compile(u'[\u4e00-\u9fa5]')#检查中文#zhmodel=re.compile(u'[^\u4e00-\u9fa5]')#检查非中文contents=u'（2014）深南法民二初字第280号'match=zhmodel.search(contents)ifmatch:print(contents)el
系统 2019-09-27 17:52:32 2223
随着深度学习研究的深入，相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面，深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面，深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络，经过训练，它可能在具体任务上（例如图像识别）表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许（人眼不易察觉）扰动，神经网络模型就可能被误导，从而得出错误的分类结果。例如，下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类，向其中加入一定的扰动，结果会得到右
系统 2019-09-27 17:52:12 2223
