由于python代码有的需要在python2.7版本执行，有的需要在python3版本执行，所以需要安装多个python环境。前提：已经安装了anaconda和python3（安装步骤参考：https://blog.csdn.net/flyer_tang/article/details/80363669）目的：为jupyter再添加python2.7版本内核环境安装步骤如下：创建python2.7版本虚拟环境condacreate-nenv_namepyt
系统 2019-09-27 17:57:26 2151
下面给大家介绍python批量解压压缩文件的实例代码，代码如下所述；#/usr/bin/python#coding=utf-8importos,sysimportzipfileopen_path='e:\\data'save_path='e:\\data'os.chdir(open_path)#转到路径#首先，通过zipfile模块打开指定位置zip文件#传入文件名列表，及列表文件所在路径，及存储路径defDecompression(files,file_
系统 2019-09-27 17:54:33 2151
需求是这样的我们使用了jacoco统计应用的代码覆盖率，产生了一些报告，但是清理报告的时候，需要对本轮的报告做一个备份，这个同样适用于类似的情形，比如一些重要的文件，目标是备份到jenkins所在的服务器上如下图比如我要获取或者说是下载右上角的文件，备份到下图中的当前jenkinsjob的工作空间里面url如下http://jenkins-test.yourcompany.com/view/projectName/job/xxx-web-report/HT
系统 2019-09-27 17:52:48 2151
在写正则表达式的时候总会遇到不少的问题，特别是在表达式有多个元组的时候。下面看下re模块下的findall()函数和多个表达式元组相遇的时候会出现什么样的坑。代码如下：importrestr="abcd"regex0=re.compile("((\w+)\s+\w+)")print(regex0.findall(str))regex1=re.compile("(\w+)\s+\w+")print(regex1.findall(str))regex2=re.
系统 2019-09-27 17:51:48 2151
Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析，但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的，需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等，以下是千锋武汉
系统 2019-09-27 17:51:22 2151
1、安装执行命令pipinstallvirtualenv为了使用virtualenv更方便，可以借助virtualenvwrapper执行命令pipinstallvirtualenvwrapper-win安装完毕以后可以通过命令来创建virtualenvwrapper2、基本使用2.1创建virtualenvwrappermkvirtualenvmy_env那么会在你当前用户下创建一个Env的文件夹，然后将这个虚拟环境安装到这个目录下，如果电脑中安装了Py
系统 2019-09-27 17:51:03 2151
前面简单提到了Python模拟登录的程序，但是没写清楚，这里再补上一个带注释的Python模拟登录的示例程序。简单说一下流程：先用cookielib获取cookie，再用获取到的cookie，进入需要登录的网站。#-*-coding:utf-8-*-#!/usr/bin/pythonimporturllib2importurllibimportcookielibimportreauth_url='http://www.nowamagic.net/'home
系统 2019-09-27 17:50:25 2151
在Python3环境下使用Python2代码时，碰到了如下的语句：#importmatplotlib.financeasmpf需要安装pipinstallmpl_finance，然后用下面的语句取代。importmpl_financeasmpfmpf_kline.py#coding:utf-8importos,sysimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pylabimportdat
系统 2019-09-27 17:50:12 2151
1.Django中的CBV模式在这里插入图片描述2.Flask中的CBV和FBVdefauth(func):definner(*args,**kwargs):result=func(*args,**kwargs)returnresultreturninnerclassIndexView(views.MethodView):#methods=['POST']#只允许POST请求访问decorators=[auth,]#如果想给所有的get,post请求加装饰
系统 2019-09-27 17:49:31 2151
作者|猪哥责编|伍杏玲前段时间时间为大家讲解了如何使用requests库模拟登录淘宝，而今天我们将对该功能进行丰富。所以我们把之前的那个版本定为1.0，而今天修改的版本定为2.0。版本的迭代意味着功能的升级，那今天的2.0版本较之前的1.0版本有哪些改进呢？我们一起来看看！1.0版本实现步骤我们先来回顾一下模拟登录淘宝的步骤吧，我们还是先看看淘宝登录的详细时序图：这是淘宝网登录的一个请求流程，而我们模拟登录也是根据这样的一个流程。但是在代码模拟登录的时候就
系统 2019-09-27 17:47:17 2151
