原先搭建过一个自动化测试框架，迷迷糊糊不求甚解，算是搭建了一个仅限于能用的、根本算不上框架的玩意儿。现在回过头来好好看看究竟每一步是怎么联系起来的，是怎么运行起来的。本次博客先说说各部件都是干什么的。各部件简介：jenkins：提到jenkins就不能不提持续集成。jenkins是一个持续集成方面很好很成熟的开源软件，jenkins本身又是一个java的开源项目，提供了很多功能丰富的插件。那到底持续集成是个什么东西？整这么多专业名词一点都不接地气。说说我的
系统 2019-08-12 09:27:35 2070
Python3.6.3json==2.0.9win10.0.17134字符串1.不可变类型，可迭代对象，有序（可索引、切片）2.用引号引起来表示（见引号）3.内部`\`表示转义，引号前面加`r`禁用转义注释1.只有`#`后面的真的是注释，不会被解释器运行1.#与内容之间至少一个空格2.注释一般放在被注释代码的上面3.如果注释用在同行代码结尾，#与代码之间至少空2个空格2.三引号（三对单/双引号）也被用来当做多行注释（见引号3.）引号1.单双引号都可以用来表
系统 2019-09-27 17:57:10 2069
目的：爬取阳光热线问政平台问题反映每个帖子里面的标题、内容、编号和帖子urlCrawlSpider版流程如下：创建爬虫项目dongguangscrapystartprojectdongguang设置items.py文件#-*-coding:utf-8-*-importscrapyclassNewdongguanItem(scrapy.Item):#definethefieldsforyouritemherelike:#name=scrapy.Field()
系统 2019-09-27 17:57:06 2069
在Python中一切都是对象。如果要在Python中表示一个对象，除了定义class外还有哪些方式呢？我们今天就来盘点一下。0x00dict字典或映射存储KV键值对，它对查找、插入和删除操作都有比较高效率。用一个dict对象可以非常容易的表示一个对象。dict的使用也很灵活，可以修改、添加或删除属性。>>>student={'name':'jack','age':18,'height':170}>>>student{'name':'jack','age':
系统 2019-09-27 17:56:53 2069
创建目录python3.6.5安装目录：mkdir/usr/local/python3.6.5进入安装目录：cd/usr/local/python3.6.5执行以下命令，下载python安装包wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz解压安装包tar-xzvfPython-3.6.5.tgz执行以下命令切换到解压目录：cdPython-3.6.5执行以下命令，安装gcc组件yum
系统 2019-09-27 17:55:38 2069
Python设计模式设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的：为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化；设计模式是软件工程的基石脉络，如同大厦的结构一样。所有的设计模式示例都是来源于菜鸟教程，每个设计模式的UML都可以在菜鸟教程中找到相应的示例github地址：Python设计模式以工厂模式为例：工厂模式在菜鸟教程中的UML图为工厂
系统 2019-09-27 17:55:33 2069
在前面（【实战演练】数据库基本知识与原理系列https://blog.51cto.com/14423403/2418820）的文章，已经分享过数据库的原理，设计与开发的范式，以及根据我们django项目的需求，进行了数据库的设计。另外也介绍过数据库操作的基本SQL命令。以前不使用web框架来进行开发，那么就需要在一个php或者py文件（页面文件里面），从展示层（html、css、js）到逻辑层（php、python）到数据层（SQL）的东西都要写。直接用p
系统 2019-09-27 17:55:27 2069
在python中，想要调用自定义函数必须先声明，然后才能调用。使用函数时，只要按照函数定义的形式，向函数传递必需的参数，就可以调用函数完成相应的功能或者获得函数返回的处理结果。（1）声明函数python中使用def可以声明一个函数，完整的函数是由函数名、参数以及函数实现语句（函数体）组成的。在函数声明中，也要使用缩进以表示语句属于函数体。如果函数有返回值，需要在函数中使用return语句返回计算结果，声明函数的一般形式如下：def<函数名>（参数列表）：<
系统 2019-09-27 17:55:17 2069
python中的数字类型工具python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象，其中数字类型的完整工具包括：1.整数与浮点型，2.复数，3.固定精度十进制数，4.有理分数，5.集合，6.布尔类型7.无穷的整数精度8.各种数字内置函数及模块。基本数字类型python中提供了两种基本类型：整数（正整数金额负整数）和浮点数（注：带有小数部分的数字），其中python中我们可以使用多种进制的整数。并且整数可以用有无穷精度。整数的表现形式以十进制数字字符串写
系统 2019-09-27 17:54:10 2069
原文链接：https://kuanghy.github.io/2016/04/20/python-cache缓存是一种将定量数据加以保存以备迎合后续请求的处理方式，旨在加快数据的检索速度。在Python的3.2版本中，引入了一个非常优雅的缓存机器，即functool模块中的lru_cache装饰器。lru_cache原型如下：@functools.lru_cache(maxsize=None,typed=False)使用functools模块的lur_ca
系统 2019-09-27 17:53:45 2069
