如题。用法如下：
系统 2019-08-12 09:26:52 2092
selects.usernameusername,s.serial#serial,se.sid,n.name,max(se.value)maxmemfromv$sesstatse,v$statnamen,v$sessionswheren.statistic#=se.statistic#ands.sid=se.sidands.usernameisnotnullgroupbyn.name,se.sid,s.username,s.serial#orderby2查
系统 2019-08-12 09:26:44 2092
一天到晚也不知道在忙活什么，不停的忙来忙去，打字，编程，写代码。只能说技巧多了，深度到没有特别的变化。天气越来越冷，倒霉的供暖公司也不给提前点供暖，家里冷的和冰窖一样，打开空调也感觉不到温暖。慢慢忙，先继续努力吧。到处翻了一下，想找个免费空间，建个wordpress玩玩，结果转了一圈又回到博客园了。看来免费的午餐真的是没有哇。不是速度慢，就是有各种限制。都不满意呀。形式不重要，重要的是内容，继续写我无聊的东西吧。好久没写字了。
系统 2019-08-12 09:26:39 2092
前言函数function是python编程核心内容之一,也是比较重要的一块。首先我们要了解Python函数的基本定义:函数是什么？函数是可以实现一些特定功能的小方法或是小程序。在Python中有很多内建函数，当然随着学习的深入，你也可以学会创建对自己有用的函数。简单的理解下函数的概念，就是你编写了一些语句，为了方便使用这些语句，把这些语句组合在一起，给它起一个名字。使用的时候只要调用这个名字，就可以实现语句组的功能了。语法如下:#定义方式:deffunct
系统 2019-09-27 17:57:00 2091
Python偏函数是通过functools模块被用户调用。偏函数partial应用函数在执行时，要带上所有必要的参数进行调用。但是，有时参数可以在函数被调用之前提前获知。这种情况下，一个函数有一个或多个参数预先就能用上，以便函数能用更少的参数进行调用。偏函数是将所要承载的函数作为partial()函数的第一个参数，原函数的各个参数依次作为partial()函数后续的参数，除非使用关键字参数。对于整数100，取得对于不同数m的100%m的余数。fromfun
系统 2019-09-27 17:56:32 2091
Python中的上下文管理器，实际上就是实现了上下文管理协议的对象。在Python中打开文件的时候，我们需要确保文件被使用完毕之后，对其进行关闭操作——调用文件对象的close()方法。如果不使用上下文管理器，经典的处理方式就是将close()方法的调用放在一个finally语句中：f=open("www.log")try:print("dosomethingwithfile")finally:f.close()这里finally的唯一作用就是确保文件对象
系统 2019-09-27 17:56:31 2091
题目给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例：给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7]，3/920/157返回它的最大深度3。思路BFS广度优先搜索，使用双端队列deque（因为性能比另外两种Queue好得多），在大循环内对二叉树的每个层做一次遍历，range(len(queue))使只遍历当前的层，每次大循环ans加1。由于每个节点仅访问一次，所以时间
系统 2019-09-27 17:56:23 2091
Python生成器是什么？先说一下生成器函数，抽象地说，生成器函数就是一个顺序执行过程的抽象。具体地说，它就是一种特殊的函数，这种特殊性源于这个函数中出现了一个yield关键字。解释器在发现函数中有yield关键字时，将这个函数标记为一个生成器函数，其执行的结果会返回一个生成器，而这个生成器是支持迭代器协议的。创建一个生成器函数生成器函数的创建是非常简单的：In[1]:defmygenerator():...:yield1...:正如前面提到的，如果一个函
系统 2019-09-27 17:55:34 2091
Python设计模式设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的：为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化；设计模式是软件工程的基石脉络，如同大厦的结构一样。所有的设计模式示例都是来源于菜鸟教程，每个设计模式的UML都可以在菜鸟教程中找到相应的示例github地址：Python设计模式以工厂模式为例：工厂模式在菜鸟教程中的UML图为工厂
系统 2019-09-27 17:55:33 2091
Python是强类型的动态脚本语言。强类型：不允许不同类型相加动态：不使用显示数据类型声明，且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候脚本语言：一般也是解释型语言，运行代码只需要一个解释器，不需要编译强类型语言和弱类型语言1.强类型语言：使之强制数据类型定义的语言。没有强制类型转化前，不允许两种不同类型的变量相互操作。强类型定义语言是类型安全的语言，如Java、C#和python，比如Java中“inti=0.0;”是无法通过编译的；2.弱类型语言：数据
系统 2019-09-27 17:54:55 2091
