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系统 2019-09-27 17:57:04 2051
进程和线程进程是程序运行的实例。一个进程里面可以包含多个线程，因此同一进程下的多个线程之间可以共享线程内的所有资源，它是操作系统动态运行的基本单元；每一个线程是进程下的一个实例，可以动态调度和独立运行，由于线程和进程有很多类似的特点，因此，线程又被称为轻量级的进程。线程的运行在进程之下，进程的存在依赖于线程；开胃菜基于Python3创建一个简单的进程示例fromthreadingimportThreadfromtimeimportsleepclassCoo
系统 2019-09-27 17:57:01 2051
Python中的上下文管理器，实际上就是实现了上下文管理协议的对象。在Python中打开文件的时候，我们需要确保文件被使用完毕之后，对其进行关闭操作——调用文件对象的close()方法。如果不使用上下文管理器，经典的处理方式就是将close()方法的调用放在一个finally语句中：f=open("www.log")try:print("dosomethingwithfile")finally:f.close()这里finally的唯一作用就是确保文件对象
系统 2019-09-27 17:56:31 2051
接触python已有一段时间了，下面针对python基础知识的使用做一完整梳理：1）避免‘\n'等特殊字符的两种方式：a）利用转义字符‘\'b）利用原始字符‘r'printr'c:\now'2）单行注释，使用一个#，如：#helloPython多行注释，使用三个单引号（或三个双引号），如：'''hellopythonhelloworld'''或"""hellopythonhelloworld"""另外跨越多行的字符串。也可以使用三个单引号或三个双引号，如：
系统 2019-09-27 17:56:22 2051
Python文件处理注意事项总结文件处理在编程中是常见的操作，文件的打开，关闭，重命名，删除，追加，复制，随机读写非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全关闭，采用with语句轻松便捷：withopen(pathname,”r”)asmyfile:do_some_with(myfile)1.CSV的文件处理csv模块可以很好地处理csv文件，而Pandas模块则可以较好的处理大型的csv文件，还可以处理HTML等，并提供分块处理。2.XML的文件处理对于
系统 2019-09-27 17:56:11 2051
生成器在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的
系统 2019-09-27 17:56:10 2051
对于普通的生成器，第一个next调用，相当于启动生成器，会从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次执行完yield语句（第4行）后，跳出生成器函数。然后第二个next调用，进入生成器函数后，从yield语句的下一句语句（第5行）开始执行，然后重新运行到yield语句，执行后，跳出生成器函数，后面再次调用next，依次类推。下面是一个列子：defconsumer():r='here'foriinxrange(3):yieldrr='200OK'+str(
系统 2019-09-27 17:55:41 2051
Python笔记004-元组的拆包和命名元组以下是我学习《流畅的Python》后的个人笔记，现在拿出来和大家共享，希望能帮到各位Python学习者。首次发表于:微信公众号：科技老丁哥，ID:TechDing，敬请关注。本篇主要知识点：元组的拆包就是将元组内部的每个元素按照位置一一对应的赋值给不同变量，可以应用到变量赋值，函数参数赋值，获取元组中特定位置的元素值等场合。namedtuple:用于存储对象序列，不能改变元素值，可以像dict一样通过名字进行访问
系统 2019-09-27 17:55:37 2051
前言：自动化测试存在比较多的使用限制，会存在某段时间无法使用的生疏期。通过这篇文章记录项目编写程序中遇到的问题以及解决思路，希望对以后的自动化开发能有些帮助。本篇记录5个问题：问题6：获取列表中，整行整列数据的方法问题7：数据无法获取众多原因之一：列表中同一位置元素，html格式不同。问题8：for循环与try使用错误问题9：确认网页是否打开的方法之一：使用title问题10：selenium操作下拉选项内容问题6：获取列表中，整合整理额数据的方法：操作网
系统 2019-09-27 17:54:28 2051
许多Python初学者都会问：我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题，我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程，教程中使用哪个版本的Python，你就用那个版本。等学得差不多了，再来研究不同版本之间的差别”。但如果想要用Python开发一个新项目，那么该如何选择Python版本呢？我可以负责任的说，大部分Python库都同时支持Python2.7.x和3.x版本的，所以不论选择哪个版本都是可以的。但为了在使用Python时避开某些版本中
系统 2019-09-27 17:53:47 2051
