1Python开发环境搭建1.1Python版本介绍Python目前官方运营维护的版本分为2.x版本和3.x版本。2.x版本相对来说，稳定性更高，兼容的主流第三方扩展库更多，商用开发首选；3.x架构设计更完善，性能更好，一些发展前端的第三方扩展库以3.x版本首选兼容和维护。因为2.x版本和3.x版本存在架构上的差异，所以互不兼容，在开发选择版本时需要注意。目前2.x版本的最新版本是2.7.14；3.x版本的最新版本是3.6.3。1.2Python下载与安装
系统 2019-09-27 17:52:53 2051
random模块中的常用函数复制代码代码如下:random()返回一个位于区间[0,1]内的实数；uniform(a,b)返回一个位于区间[a,b]内的实数；randint(a,b)返回一个位于区间[a,b]内的整数；choice(sequence)返回一个位于sequence中的元素，其中，sequence为一个有序序列，如list、string或者tuple等类型；randrange([start],stop[,step])等效于choice(rang
系统 2019-09-27 17:52:43 2051
给密码加密是什么：用户注册的密码一般网站管理人员会利用md5方法加密，这种加密方法的好处是它是单向加密的，也就是说，你只有在提前知道某一串密码对应的md5加密码，才能反推出密码是多少，虽然有极小的几率可能造成两个密码加密之后的值相等（这种现象称为碰撞），不过基本上不用担心，因为概率是极低的。在常用的hashlib模块里还有sha1（）等方法，它的本质和md5是一致的，只是产生的结果是160bit字节，通常用一个40位的16进制字符串表示。而md5是最常见的
系统 2019-09-27 17:52:27 2051
一、首先二叉树的定义：classTreeNode:def__init__(self,x):self.val=xself.left=Noneself.right=None构建一棵二叉树：classNode(object):def__init__(self,val):self.val=valself.lchild=Noneself.rchild=NoneclassTree(object):def__init__(self):self.root=Noneself
系统 2019-09-27 17:52:24 2051
什么是粒子群算法粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization，PSO)。由J.Kennedy和R.C.Eberhart等人于1995年提出。其属于进化算法的一种，也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，其通过适应度来评价解的品质。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。求解过程PSO通过模拟鸟群的捕食行为完成最优解的求取。假设一群鸟在一个空间捕捉食物
系统 2019-09-27 17:52:21 2051
一、文件的打开和创建1、打开复制代码代码如下:open(file,mode):>>>fo=open('test.txt','r')>>>fo.read()'hello\n'>>>fo.close()file(file,mode):>>>f=file('test.txt','r')>>>f.read()'hello\n'>>>f.close()mode可取值：2、创建用w/w+/a/a+模式打开即可。二、文件的读取1、String=FileObject.re
系统 2019-09-27 17:52:20 2051
译注：这是一篇在Stackoverflow上很热的帖子。提问者自称已经掌握了有关PythonOOP编程中的各种概念，但始终觉得元类(metaclass)难以理解。他知道这肯定和自省有关，但仍然觉得不太明白，希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解，以及在什么情况下需要进行元编程。于是e-satis同学给出了神一般的回复，该回复获得了985点的赞同点数，更有人评论说这段回复应该加入到Python的官方文档中去。而e-satis同学本人在StackO
系统 2019-09-27 17:52:16 2051
好书推荐、视频分享，公众号"读书ReadBook"与您一起进步下载地址……1、点击阅读原文或者地址https://ebooklist.mobi/2019/05/20/6465.html2、回复关键字11730直接获取下载链接，好书推荐、视频分享，公众号"读书ReadBook"与您一起进步图书简介……本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了
系统 2019-09-27 17:51:09 2051
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据：硬件环境CPU：3.5GHzIntelCorei7内存：32GBHDDR31600MHz硬盘：3TBFusionDrive数据
系统 2019-09-27 17:50:47 2051
今天我们来到了循环队列这一节，之前的文章中，我介绍过了用python自带的列表来实现队列，这是最简单的实现方法。但是，我们都知道，在列表中删除第一个元素和删除最后一个元素花费的时间代价是不一样的，删除列表的第一个元素，那么在它之后的所有元素都要进行移动。所以当列表特别长的时候，这个代价就比较明显了。我们本文介绍的循环队列可以避免这个问题，同样我们上篇文章提到的用链表实现的方法也可以避免。下面，我们来介绍循环队列。循坏队列循环队列，就是将普通的队列首尾连接起
系统 2019-09-27 17:50:25 2051
