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Python

为何你还不懂得如何使用Python协程

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)在前一篇《一文彻底搞懂Python可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)的概念》的文中,知道生成器(Generator)可由以下两

系统 2019-09-27 17:49:37 2037

Python

property在python2和python3中的区别

问题背景:源于公司的原来的代码是python2开发的,后来改为python3开发,设计到的property的用法有点不一样直接上代码公司原来的python2的代码classLineItem:def__init__(self,description,weight,price):self.description=descriptionself.__weight=weightself.price=price@propertydefweight(self):ret

系统 2019-09-27 17:49:16 2037

Python

python开发之路

第一篇:Python基础Python入门python的数据类型文件操作第二篇:函数函数基础用户注册register()示例扩展注册功能装饰器举例函数嵌套调用、名称空间与作用域、函数对象函数装饰器迭代器生成器面向过程、三元表达式、函数递归匿名函数日志输出格式内置函数列表生成式、生成器表达式、模块导入第三篇:模块软件开发目录规范、logging模块序列化与反序列化、os模块包的使用time模块、datetime模块(打印进度条)random模块、shutil模

系统 2019-09-27 17:48:25 2037

Python

Python2.x版本中cmp()方法的使用教程

cmp()方法返回两个数的差的符号:-1如果xy.语法以下是cmp()方法的语法:cmp(x,y)参数x--这是一个数值表达式y--这也是一个数值表达式返回值此方法如果xy则返回1例子下面的例子显示cmp()方法的使用#!/usr/bin/pythonprint"cmp(80,100):",cmp(80,100)print"cmp(180,100):",cmp(180,100)print"cmp(-80,100):",c

系统 2019-09-27 17:47:43 2037

Python

python抓取最新博客内容并生成Rss

osc的rss不是全文输出的,不开心,所以就有了python抓取osc最新博客生成Rss#-*-coding:utf-8-*-frombs4importBeautifulSoupimporturllib2importdatetimeimporttimeimportPyRSS2Genfromemail.Utilsimportformatdateimportreimportsysimportosreload(sys)sys.setdefaultencoding

系统 2019-09-27 17:47:29 2037

Python

Python重新引入被覆盖的自带function

幸运的是,这一问题还是很容易解决的,我们只需要使用__builtins__:from__builtins__importintaspy_int这样一来我们又可以重新使用python的int了,但在此时叫做py_int.一个function或变量的被覆盖最常见的原因是在引用时使用了"*":fromsomethingimport*当这样使用import时,我们无法明确的指导究竟引入了哪些变量或function,也无法知道这些变量或function是否会覆盖原来

系统 2019-09-27 17:47:24 2037

Python

评分9.7! 这本Python神作,火爆编程圈!网友:太香!

原文链接:https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=wx0到底该怎么样,才能扑灭Python的火?自从连续半年拿下TOP1编程语言后,无论是薪资还是招聘需求,都越来越多了!同时,作为CSDN的编程小姐姐,我发现只要我推送Python相关的文章,大家就纷纷提问:小姐姐,我该不该学Python?如何学Python?鉴于大家都有这方面的困惑,今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python实战书,上线时间仅2

系统 2019-09-27 17:47:18 2037

Python

集成学习②——Adaboost算法原理及python实现

一、AdaBoost算法原理上一偏博客总结过,集成学习基于弱学习器之间是否依赖分为Boosting和Bagging两类,Adaboost就是Boosting中的典型代表。其核心思想是针对同一个训练集训练不同的学习器,然后将这些弱学习器集合起来,构造一个更强的最终学习算法AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"(自适应增强)的缩写,它的自适应在于:基于每一个分类器的误差率,来更新所有样本的权重,前一个分类器被错误分类的样本的权值会增大,而正

系统 2019-09-27 17:46:50 2037

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用Python实现斐波那契(Fibonacci)函数

Fibonacci斐波那契数列,很简单,就是一个递归嘛,学任何编程语言可能都会做一下这个。最近在玩Python,在粗略的看了一下LearningPython和CorePython之后,偶然发现网上有个帖子Python程序员的进化写的很有意思。于是打算仿照一篇,那篇帖子用了十余种方法完成一个阶乘函数,我在这里会用九种不同的风格写出一个Fibonacci函数。要求很简单,输入n,输出第n个Fibonacci数,n为正整数下面是这九种不同的风格:1)第一次写程序

系统 2019-09-27 17:46:31 2037