--查询select*fromtablewhere字段名like'%[吖-座]%'--删除(一个表,一个列,逐一来删除.)deletetablewhere字段名like'%[吖-座]%'具体原理我自己也说不清,这个按笔华划来算的,不过我试验了一下没有上面的方法好,查询结果有误差select*fromtablewhere字段名COLLATEChinese_PRC_Stroke_CS_AS_KS_WSlike'%[一-龘]%'删除小日本语言一直没找到方法...
系统 2019-08-12 01:51:50 2359
上一次说到消息转发，并分析了RenderThread类里处理消息的函数，其实大部份的消息都是在RenderView类里的OnMessageReceived函数处理，比如浏览的消息也是在这里处理。它的代码如下：#001voidRenderView::OnMessageReceived(constIPC::Message&message){#002//Lettheresourcedispatcherinterceptresourcemessagesfirst.
系统 2019-08-12 01:33:31 2359
今天刚把FC5装上，感觉很不错。其实有了Firefox和Eclipse，Linux已经是个非常好的日常开发平台了。暂时真想不到有什么功能是Windows特有的，对我又不可缺少的了。贴两张图：Trackback:http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=638041EclipseonRedhatFC5[附图]
系统 2019-08-12 01:33:21 2359
OpenCASCADEQuaternioneryar@163.comAbstract.ThequaternionsaremembersofanoncommutativedivisionalgebrafirstinventedbyWilliamRowanHamilton.TheideaforquaternionsoccurredtohimwhilehewaswalkingalongtheRoyalCannalonhiswaytoameetingoftheIr
系统 2019-08-12 01:33:11 2359
前言Docker旨在提供一种应用程序的自动化部署解决方案，在Linux系统上迅速创建一个容器（轻量级虚拟机）并部署和运行应用程序，并通过配置文件可以轻松实现应用程序的自动化安装、部署和升级，非常方便。因为使用了容器，所以可以很方便的把生产环境和开发环境分开，互不影响，这是docker最普遍的一个玩法。更多的玩法还有大规模web应用、数据库部署、持续部署、集群、测试环境、面向服务的云计算、虚拟桌面VDI等等。主观的印象：Docker使用Go语言编写，用cgr
系统 2019-08-12 01:32:40 2359
安装Python下载Python安装包https://www.python.org/downloads/图形化安装选择安装位置这里安装至D:\ProgramFiles(x86)\Python27设置环境变量将D:\ProgramFiles(x86)\Python27;添加至PATH「注意格式」验证安装安装pip下载pip安装包https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads下载后安装下载后解压，通过CMD终端进入解压的目
系统 2019-09-27 17:55:44 2358
前言上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例，并输出我们想要看到的信息。那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例？我们又有哪些方式来运行单个用例或者批量运行用例呢？下面将为大家一一解答！pytest收集用例原理分析首先我们按照如下目录结构新建我们的项目[pyttest搜索测试用例的规则]|[测试用例目录1]||__init__.py||test_测试模块1.py||test_测试模块2.py|[测试用
系统 2019-09-27 17:54:48 2358
原【machinelearning】GMM算法（Python版）一、GMM模型事实上，GMM和k-means很像，不过GMM是学习出一些概率密度函数来（所以GMM除了用在clustering上之外，还经常被用于densityestimation），简单地说，k-means的结果是每个数据点被assign到其中某一个cluster了，而GMM则给出这些数据点被assign到每个cluster的概率，又称作softassignment。得出一个概率有很多好处，
系统 2019-09-27 17:54:45 2358
如何在庞大的数据中高效的检索自己需要的东西？本篇内容介绍了Python做出一个大数据搜索引擎的原理和方法，以及中间进行数据分析的原理也给大家做了详细介绍。布隆过滤器（BloomFilter）第一步我们先要实现一个布隆过滤器。布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中，那么它可以以很快的速度返回目标不存在。让我们看看以下布隆过滤器的代码：classBloomfilter(objec
系统 2019-09-27 17:53:09 2358
Python入门之内置模块--datetime模块1、datetime模块fromdatetimeimportdatetime（1）datetime.now()获取当前时间和日期print(datetime.now())#获取当前时间（2）获取指定时间和日期dt=datetime(2018,5,20,13,14)print(dt)（3）指定时间current_time=datetime.datetime.now()print(current_time.re
系统 2019-09-27 17:48:32 2358
