数据库设计范式深入浅出关系数据库设计之时是要遵守一定的规则的。尤其是数据库设计范式现简单介绍1NF（第一范式），2NF（第二范式），3NF（第三范式）和BCNF，另有第四范式和第五范式留到以后再介绍。在你设计数据库之时，若能符合这几个范式，你就是数据库设计的高手。第一范式（1NF）：在关系模式R中的每一个具体关系r中，如果每个属性值都是不可再分的最小数据单位，则称R是第一范式的关系。例：如职工号，姓名，电话号码组成一个表（一个人可能有一个办公室电话和一个家
系统 2019-08-12 01:54:09 2158
当计算机需要通过vpn建立拨号连接另外一个网络时，默认情况下，网络包将全部从新建的vpn隧道通过。如图：上图111.111.111.111为互联网网关；10.0.0.1为内部vpn网关（地址均为示意ip，不是真实ip）。这种路由模式下，所有流量均经过vpn通过，包括与vpn对方网络通讯及互联网通讯。当我们同时需要访问内部资源与互联网资源时（如访问办公资源、同步文件、更新病毒库、系统补丁下载），会造成两种流量同时挤占在一条并不宽裕的通道，特别是当网管对隧道进
系统 2019-08-12 01:53:21 2158
题意：有三个火车头，每个最多能拉k个车厢，一共有n个车厢，每个车厢里都有乘客，每个火车头拉的车厢都是连续的。问能拉的最多的乘客数。分析：先一看好像没有什么思路，然后用动态规划的思想慢慢想：假设F[i][j]表示用i个火车头在前j个车厢中能拉的最大乘客数。考虑第j个车厢被拉还是不被拉~可得状态方程：F[i][j]=max(F[i][j-1],F[i-1][j-k]+b[j])b[j]表示从j-k+1到j的k节车厢的总的人数，可以把这k节车厢看成一个整体，如果
系统 2019-08-12 01:53:17 2158
測试2：（1）一致性的全备SQL>shutdownimmediate;$cp-rf$ORACLE_BASE/oradata/boss/*.dbf/oradata/bossbak/20140610allbackup$cp-rf$ORACLE_BASE/oradata/boss/*.log/oradata/bossbak/20140610allbackup$cp-rf$ORACLE_BASE/oradata/boss/*.ctl/oradata/bossbak
系统 2019-08-12 01:53:17 2158
题目地址：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4390#include#include#include#include#include#include#include
系统 2019-08-12 01:51:31 2158
我觉得我一直是一个很没用的人，当然，原因全是在我这的。没有任何王婆卖瓜的意思，也没有任何自卑自弃的念头，只是一个很正确的定义！就像今天参加的装机大赛，很假的在赛前想好了会得什么什么奖啊，结果在初赛即被淘汰，甚至离资格线还有3分多钟的时间。一个从未装过机仅仅在赛前拆装了两次就对未来充满了希望，并在遭到惨败之后对自己充满失望的人，这就是我。也许这个比喻太狭窄了，换大一点说，就是如果一个女的跟我说两句好话我就会以为我的魅力是如此之大会有无数人精确来说是女人来对我
系统 2019-08-12 01:33:19 2158
我也要谈谈大型网站架构之系列（4）——分布式中的异步通信我们知道在面向对象编程中，总会想着各种办法来实现代码的解耦，从而让项目中的各种人员面对自己熟悉的业务进行开发，做到术业有专攻，比如大家非常熟悉的三层架构，MVC，MVP以及MVVM模式，让前端设计专注于html的制作，让后端开发人员更加专注于业务逻辑的编写，可以看到，我们这么做的目的就是想最大程度的做到系统的可扩展和可维护性，那么我们的大型网站是不是也要遵守这种模式呢？一：分层和分割1：分层对于分层，
系统 2019-08-12 01:32:41 2158
本文地址为：http://www.cnblogs.com/kemaswill/，作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。机器学习的目标是学得一个泛化能力比较好的模型。所谓泛化能力，是指根据训练数据训练出来的模型在新的数据上的性能。这就牵扯到机器学习中两个非常重要的概念：欠拟合和过拟合。如果一个模型在训练数据上表现非常好，但是在新数据集上性能很差，就是过拟合，反之，如果在训练数据集和新数据集上表现都很差，就是欠拟合，如下图所示其中蓝
系统 2019-08-12 01:32:41 2158
python提取照片坐标信息的代码如下所示：fromPILimportImagefromPIL.ExifTagsimportTAGSimportosoutput="Z://result.csv"out=open(output,'a')out.write('lat,lon\n')fpath="Z://iphonephoto"foriteminos.walk(fpath):ob=item[2]foriinob:name=fpath+'/'+str(i)ret=
系统 2019-09-27 17:57:04 2157
前言简单介绍下python的几个自动求导工具，tangent、autograd、sympy；在各种机器学习、深度学习框架中都包含了自动微分，微分主要有这么四种：手动微分法、数值微分法、符号微分法、自动微分法，这里分别简单走马观花（helloworld式）的介绍下下面几种微分框架；sympy强大的科学计算库，使用的是符号微分，通过生成符号表达式进行求导；求得的导数不一定为最简的，当函数较为复杂时所生成的表达式树异常复杂；autograd自动微分先将符号微分用
系统 2019-09-27 17:57:01 2157
