最近公众号新增加了一个栏目，就是每天给大家解答一道Python常见的面试题，反正每天不贪多，一天一题，正好合适，只希望这个面试栏目，给那些正在准备面试的同学，提供一点点帮助！小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的。废话不多说，开始今天的题目：问：谈谈Python的特点和优点是什么?答：Python是一门动态解释性的强类型定义语言：编写时无需定义变量类型；运行时变
系统 2019-09-27 17:51:32 2030
只需10行Python代码，我们就能实现计算机视觉中目标检测。fromimageai.DetectionimportObjectDetectionimportosexecution_path=os.getcwd()detector=ObjectDetection()detector.setModelTypeAsRetinaNet()detector.setModelPath(os.path.join(execution_path,"resnet50_coc
系统 2019-09-27 17:51:29 2030
Socket是网络应用的基础。而Python使得网络socket编程入门变得超级简单。在这篇简介里面我们将创建一个简单服务器，用于接受和相应客户端程序的请求。由于本人最近对LinuxContainers有点痴迷，因此我们也将在服务器中实现2个容器。同时在容器中我们在几秒钟内就能创建其他一些主机，这就能非常简单的模拟出一个网络。创建容器我使用的是Ubuntu14.04.然后用root用户运行下面的命令就可以创建好2个容器了。复制代码代码如下:lxc-crea
系统 2019-09-27 17:51:21 2030
一、缺失值的处理方法由于各种各样的原因，真实世界中的许多数据集都包含缺失数据，这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit-learn算法兼容，因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值，因此素偶有的元素都有自己的代表意义。使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值，但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法：1.忽略元组当缺少类别标签时通常这样做（假定挖掘
系统 2019-09-27 17:50:59 2030
本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用（主要是Web应用）的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架，但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序，（由任何语言和框架开发的应用程序）。Docker通过封装依赖项，大大减少了开发环境和正式产品的差距。大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项，这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突（
系统 2019-09-27 17:50:28 2030
一、ConfigParser简介ConfigParser是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下：中括号“[]”内包含的为section。section下面为类似于key-value的配置内容。复制代码代码如下:[db]db_host=127.0.0.1db_port=22db_user=rootdb_pass=rootroot[concurrent]thread=10processor=20中括号“[]”内包含的为section。紧接着section为
系统 2019-09-27 17:50:05 2030
一、运算符1、算术运算符：+-*///**%+加两个数相加1+2=3-减两个数相减3-1=2*乘两个数相乘1*2=2/除两个数相除5/2=2.5//整除两个数相除得到整数5//2=2**幂幂次方2**3=8%取余两个数的余数5%2=1（可以用来判断奇偶数取余为0的时候为偶数取余为1的时候为奇数）2、比较运算符：>、<、>=、<=、==、！=结果只有真假truefalse为bool类型3、赋值运算符：+=-=*=/=//=%=**=num+=1等价于num=
系统 2019-09-27 17:49:47 2030
1.字符串处理将字符串中的数字替换成其两倍的值，例如：修改前："AS7G123m(d)F77k"修改后："AS14G246m(d)F154k"个人思路：先用正则表达式将其中的数字匹配出来进行乘2操作，然后将字符串根据其中的数字进行切割，得到一个字符列表，最终将乘以2后的数字和原有的字符进行拼接得到最后的结果。（我脑子比较笨，想不到别的，如果您有更好更简便的方法，希望可以分享一下！）importretext="AS7G123m(d)F77k"nums=re.
系统 2019-09-27 17:49:46 2030
01-初心缘由最近在研究语音识别方向，看了很多的语音识别的资料和文章，了解了一下语音识别的前世今生，其中包含了很多算法的演变，目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统，从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现，发现语音识别的效果没有写的那么好，其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。因此
系统 2019-09-27 17:49:34 2030
%用法1、整数的输出%o——oct八进制%d——dec十进制%x——hex十六进制2、浮点数输出（1）格式化输出%f——保留小数点后面六位有效数字%.3f，保留3位小数位%e——保留小数点后面六位有效数字，指数形式输出%.3e，保留3位小数位，使用科学计数法%g——在保证六位有效数字的前提下，使用小数方式，否则使用科学计数法%.3g，保留3位有效数字，使用小数或科学计数法（2）内置round()参数：number-这是一个数字表达式。ndigits-表示从
系统 2019-09-27 17:48:31 2030
