OpenCascadePrimitivesBRep-Coneeryar@163.comAbstract.BRepisshortforBoundaryRepresentation.BoundaryRepresentationgivesacompletedescriptionofanobjectbyassociatingtopologicalandgeometricinformationforsolidmodeling.Inthiscase,objectsar
系统 2019-08-12 01:31:52 2288
原文链接：https://www.cnblogs.com/supery007/p/8136295.html1.公众号测试地址https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandboxinfo?action=showinfo&t=sandbox/index2.代码#pip3installrequestsimportrequestsimportjsondefget_access_token():"""获取微信全局接口的凭证(默
系统 2019-09-27 17:54:03 2287
阻塞IO（blockingIO）在linux中，默认情况下所有的socket都是blocking，一个典型的读操作流程大概是这样：当用户进程调用了recvfrom这个系统调用，kernel内核就开始了IO的第一个阶段：准备数据。对于networkio(网络io)来说，很多时候数据在一开始还没有到达（比如，还没有收到一个完整的UDP包），这个时候kernel(内核)就要等待足够的数据到来。等着对方把数据放到自己操作系统内存而在用户进程这边，整个进程会被阻塞。
系统 2019-09-27 17:53:03 2287
如下所示：list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,11,0,13,14,15,16,17,18,19,20]#把list分为长度为5的4段forjinrange(0,len(list),5):matrix.append(list[j:j+5])matrix=np.array(matrix)#转array型printmatrix[0]#输出第一段结果：[[12340][67800][110131415][160181920]]以上这篇在pytho
系统 2019-09-27 17:52:10 2287
本文定位：想通过python调用top命令获取cpu使用率但暂时没有思路的情况。如果单纯为了获得cpu的利用率，通过top命令重定向可以轻松实现，命令如下：复制代码代码如下:top-bi>cpuHistory.log或复制代码代码如下:top-bi|teecpuHistory.log这个就不解释了，不懂的朋友查询下top的帮助文档。这里要实现的是通过python调用top命令，并获得cpu的利用率信息。用过popen的朋友很快就能想到类似如下的代码（这个是
系统 2019-09-27 17:51:42 2287
有时候需要比较大的计算量，这个时候Python的效率就很让人捉急了，此时可以考虑使用numba进行加速，效果提升明显~(numba安装貌似很是繁琐，建议安装Anaconda，里面自带安装好各种常用科学计算库）fromnumbaimportjit@jitdeft(count=1000):total=0foriinrange(int(count)):total+=ireturntotal测试效果：（关于__wrapped__见我的博文：浅谈解除装饰器作用（py
系统 2019-09-27 17:50:24 2287
Qt与Python脚本实战之一(爬虫)Python环境安装1.Python版本选择(2.7or3.6.x)版本不同区别蛮大2.安装pip一个Python包管理工具类似nodejs的npm(都是提供了海量第三方包)编写python代码实现爬取.1.需要用到的库有:Requestslxml如果没有安装的请自己安装一下(pipinstallxxx)2.IDE:pycharmorQtcreator3.python版本:3.64.代码实现的是多线程下载实现功能爬取指
系统 2019-09-27 17:49:43 2287
暑期经验分享写在前面的话python代码的书写规范编码空行空格注释规范命名规范函数开头写在前面的话时间飞逝，转眼两年已经过去了，现在也已经到了忙碌奔波写论文找工作的时间了，仔细回想下之前两年的点点滴滴，除了在各种push下做了一些小项目，其他真的没有一点东西，真的惭愧。这么长一段时间的python语言的使用还是积累下来了一些东西，下面是把自己的一些愚见记录下来，希望能够给读者有一点点帮助。python代码的书写规范书写代码的时候一定要注意养成遵守规范的好习
系统 2019-09-27 17:49:16 2287
在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制。深浅拷贝的作用1，减少内存的使用2，以后在做数据的清洗、修改或者入
系统 2019-09-27 17:48:59 2287
Python语言功能非常强大，除了类之外，还有模块和包的概念，这有点像perl，此处简单说说包和模块。一、Python中的模块模块――其实就是我们说的库(lib)的概念，不过它不仅只是可以包含一系列函数，也可以包含类，python里是没有像C语言之类，直接include某文件的，包正是这种类似的东西。Python引入模块的方法有两种：1、import模块名（实际是对应的就是文件名.py）2、模块名=__import__("模块文件名(不带扩展名)")也可以
系统 2019-09-27 17:48:22 2287
