--=========================--RMAN配置、监控与管理--=========================一、通道及通道分配1.通道的概念一个通道代表一个到设备(磁盘或磁带)的数据流并且在目标数据库或辅助数据库实例上产生一个相应的服务器会话(serversession)多个通道则产生多个服务器会话，这些服务器会话(或进程)将完成备份、还原与恢复操作等通道分为备份或还原到磁盘的磁盘通道(diskchannel)、备份还原到磁带的
系统 2019-08-12 01:55:08 2157
下载FMDB1.引进sqlite3工具箱，在要进行数据库操作的类里引进头文件：因为第三方软件同样是使用sqlite工具箱来操作数据库的，只不过是简化了操作，让语法更接近OC的语法，而不需要使用过多的C语法；#import2.将第三方库加载进工程：方法是直接将FMDB的源文件拖拽进工程即可；3.使用第三方库访问数据库当然了，对于高手而言，对第三方库进行了解后，上手是很快的，对于小白，只能一步一步走啦。3.1指定数据库的存储路径，一般都是
系统 2019-08-12 01:54:48 2157
当计算机需要通过vpn建立拨号连接另外一个网络时，默认情况下，网络包将全部从新建的vpn隧道通过。如图：上图111.111.111.111为互联网网关；10.0.0.1为内部vpn网关（地址均为示意ip，不是真实ip）。这种路由模式下，所有流量均经过vpn通过，包括与vpn对方网络通讯及互联网通讯。当我们同时需要访问内部资源与互联网资源时（如访问办公资源、同步文件、更新病毒库、系统补丁下载），会造成两种流量同时挤占在一条并不宽裕的通道，特别是当网管对隧道进
系统 2019-08-12 01:53:21 2157
题意：有三个火车头，每个最多能拉k个车厢，一共有n个车厢，每个车厢里都有乘客，每个火车头拉的车厢都是连续的。问能拉的最多的乘客数。分析：先一看好像没有什么思路，然后用动态规划的思想慢慢想：假设F[i][j]表示用i个火车头在前j个车厢中能拉的最大乘客数。考虑第j个车厢被拉还是不被拉~可得状态方程：F[i][j]=max(F[i][j-1],F[i-1][j-k]+b[j])b[j]表示从j-k+1到j的k节车厢的总的人数，可以把这k节车厢看成一个整体，如果
系统 2019-08-12 01:53:17 2157
ViewCodeCREATEPROCEDUREaddusermodule@ModuleId_ArrayvarChar(2000),@UserIdintASDECLARE@PointerPrevintDECLARE@PointerCurrintDECLARE@TIdintSet@PointerPrev=1set@PointerCurr=1begintransactionSetNoCountONdeletefromtestswhereuserid=@UserI
系统 2019-08-12 01:53:15 2157
题目地址：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4390#include#include#include#include#include#include#include
系统 2019-08-12 01:51:31 2157
rand():随机函数selectrand()--0.360488401772625(随机0-1之间的数字)selectrand()*20--13.6901151301897(后面可以使用运算符,调整想要的随机数范围)selectchar(65+ceiling(rand()*25))--随机字母（大写）selectchar(97+ceiling(rand()*25))--随机字母（小写）selectcast(ceiling(rand()*9)asvarch
系统 2019-08-12 01:33:49 2157
debug模式启动1sts中的配置见图片2centos中./knowledge-start.shdebugwin系统ip./knowledge-start.shdebug192.168.120.77debug模式启动provider
系统 2019-08-12 01:33:30 2157
选择JSP实现从Jetty-9.2開始，使用ApacheJasper作为默认JSP容器实现。在前面的版本号中使用的是GlassfishJasper，在后面的版本号中也能够继续使用它。Jetty公布默认激活jsp模块，默认，模块设置到ApacheJasper。为了改为使用GlassfishJasper，编辑$JETTY_HOME/start.d/jsp.mod，改变以下的行：##JettyJSPModule#[depend]servletjsp-impl/$
系统 2019-08-12 01:31:46 2157
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据：硬件环境CPU：3.5GHzIntelCorei7内存：32GBHDDR31600MHz硬盘：3TBFusionDrive数据
系统 2019-09-27 17:57:15 2156
