zip文件是我们经常使用的打包格式之一，python解压和压缩zip效率非凡。python解压zip文档：复制代码代码如下:#/usr/bin/python#coding=utf-8importos,sys,timeimportzipfilefilename='callofdutyblackopszombies_1349649132343_my.zip'#要解压的文件filedir='data/'#解压后放入的目录r=zipfile.is_zipfile(
系统 2019-09-27 17:52:13 2064
本例使用QQ邮箱测试，需要打开QQ邮箱的smtp协议，获取授权码代码内容如下：#!/usr/bin/envpython#_*_coding:utf-8_*___author__='junxi'importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMEText#文本模式#msg=MIMEText('sendbypython...','plain','utf-8')#html格式msg=MIMEText('Hello'+'sendby
系统 2019-09-27 17:51:26 2064
要安装运行Python的容器，那先到https://hub.docker.com/去查找一下，看看有哪些可用的镜像。恩，最高的版本已经是3.8.0b4了，不过考虑下还是安装3.7.4稳定版把。用来安装的虚拟机是Ubuntu18.04服务器版，安装虚拟机就跳过不写了，太简单。为了方便，使用root用户操作。在Ubuntu上安装Docker使用官方脚本，在终端输入curl-fsSLget.docker.com-oget-docker.sh瞬间下载安装脚本：-r
系统 2019-09-27 17:51:05 2064
time库是Python中处理时间的标准库计算机时间的表达提供获取系统时间并格式化输出功能提供系统级精确计时功能，用于程序性能分析time库包括三类函数时间获取：time()ctime()gmtime()时间格式化：strftime(0strptime()程序计时：sleep(),perf_counter()时间获取time()获取当前时间戳，即计算机内部时间值，浮点数importtimetime.time();#运行结果#1568855802.08770
系统 2019-09-27 17:50:57 2064
面向对象---谁来做？相比函数，面向对象是一个更大的封装，根据职责在一个对象中封装多个方法。在完成某个需求前，首先确定职责--要做的事情（方法）根据职责确定不同的对象，在对象内部封装不同的方法最后完成代码,就是顺序的让不同的对象调用不同的方法。特点：注重对象和职责，不同的对象承担不同的职责。更加适合应对对复杂需求的变化，是专门应对复杂项目开发，提供的固定套路。面向对象的两个核心概念：类和对象类的定义：是对一群具有相同特征（属性）或者行为（方法）的事物的一个
系统 2019-09-27 17:50:07 2064
原文链接：https://blog.csdn.net/vcx08/article/details/80233092pipinstallitchatpipinstallapschedulerpython3reword.py'msg_create_time':msg_time,'msg_type':msg_type,'msg_content':msg_content}})print("msg_from:%s,msg_time:%s,msg_content:%s
系统 2019-09-27 17:49:59 2064
基本使用#设置cookie值@app.route('/set_cookie')defset_cookie():response=make_response("set_cookie")response.set_cookie("name","zhangsan")response.set_cookie("age","13",10)#10秒有效期returnresponse#获取cookie@app.route('/get_cookie')defget_cooki
系统 2019-09-27 17:49:19 2064
异常:当Python检测到⼀个错误时，解释器就⽆法继续执⾏了，会出现⼀些错误的提示，这就是所谓的"异常"。看如下示例:print('-----test--1---')open('123.txt','r')print('-----test--2---')打开⼀个不存在的⽂件123.txt，当找不到123.txt⽂件时，就会抛出给我们⼀个IOError类型的错误，Nosuchfileordirectory：123.txt（没有123.txt这样的⽂件或⽬录）异
系统 2019-09-27 17:48:33 2064
第一招：蛇打七寸：定位瓶颈首先，第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子，一个函数可以从1秒优化到到0.9秒，另一个函数可以从1分钟优化到30秒，如果要花的代价相同，而且时间限制只能搞定一个，搞哪个？根据短板原理，当然选第二个啦。一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下，等等？函数？这么说，还要考虑调用次数？如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次，第二个函数在整个程序中被调用1次，这个就不一定了。举这个栗子，是想说明，程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来
系统 2019-09-27 17:48:04 2064
python多线程效率在一台8核的CentOS上，用python2.7.6程序执行一段CPU密集型的程序。importtimedeffun(n):#CPU密集型的程序while(n>0):n-=1start_time=time.time()fun(10000000)print('{}s'.format(time.time()-start_time))#测量程序执行时间测量三次程序的执行时间，平均时间为0.968370994秒。这就是一个线程执行一次fun(
系统 2019-09-27 17:47:58 2064
