Extjs4,创建Ext组件有了新的方式，就是Ext.create(....)，而且可以使用动态加载JS的方式来加快组件的渲染。//预加载Window，加快了渲染速度Ext.require('Ext.Window');Ext.onReady(function(){Ext.create('Ext.Window',{width:400,height:230,//X,Y标识窗口相对于父窗口的偏移值。x:
系统 2019-08-29 23:30:04 1962
前几天在《一个基于MFC的自动化(Automation)实例》上说最近会发一个关于如何挂接浏览器事件的教程，现在如期兑现承诺啦。说实话，解决这个问题花了我近一年的时间，虽然期间不是每天都在想这个问题，但无论如何这听起来绝对是一段不短的时间！也许因为我是生物系的吧，不能像计算机系的朋友那样有那么多现成的资源可以利用，一切都靠自学，碰到不懂的问题就在浩瀚的网络世界中寻找答案，有时候的确感到很孤独！人生最大的痛苦莫过于有了问题没有答案，有了答案又没有Money！
系统 2019-08-29 23:11:50 1962
functionupperCase(x){vary=document.getElementById(x).valuedocument.getElementById(x).value=y.toUpperCase()}输入些：
系统 2019-08-29 22:58:09 1962
现在这个社会做男人好象比做女人还难哦，男人需要努力加班拼命工作，买房按揭，然后在找个漂亮而且贤惠善良的老婆（漂亮怕跟人跑，所以要贤惠善良，能够相夫教子最好不过啊）努力努力再努力的加班挣钱养家，害怕老婆嫌弃自己没有本事跟别人跑了，害怕孩子生出来没有吃的，害怕房贷还不上，害怕的太多了，真的很难，很难啊………..男人也很累
系统 2019-08-29 22:57:45 1962
这是目前为止最难的了吧~~[url=http://www.nshen.net/blog/attachments/200602/25_152648_csc.rar]要直接看原文件的点这里：[/url]整理后就几行代码不过多解释[1b]客户端呼叫服务器[/1b]fla：//客户端呼叫server端msgfromclient函数,并将返回值trace出来mync=newNetConnection();mync.connect("rtmp://localhost/
系统 2019-08-29 22:23:57 1962
原来对continue的理解停留在表面，粗略的以为就是在执行这条语句之后返回到迭代的头部（自认为是进口处），没想到还有巨大的细节问题。先举个例子：publicclassTest...{/***//***@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args)...{//TODOAuto-generatedmethodstubintk=0;do...{k++;if(k<10)...{System.out.println("
系统 2019-08-29 22:17:19 1962
234567具体的程序：需要一个CheckedListBox,两个Button1P
系统 2019-08-29 22:05:04 1962
之前想爬取一些淘宝的数据，后来发现需要登录，找了很多的资料，有个使用request的sessions加上cookie来登录的，cookie的获取在登录后使用开发者工具可以找到。不过这个登录后获得的网页的代码是静态的，获取动态网页还得另寻他法，一般需要的数据可以在网页的源码中得到，但是你知道的，有些动态加载的就不是那么简单了，而且我发现这样获得的源码中，有些想要获取的数据的格式是经过改动的，比如我要某个商品的具体链接，发现并不能直接使用。总体而言，这是一次失
系统 2019-09-27 17:54:47 1961
1、元素的分类需求：有如下集合[11，22，33，44，55，66，77，88，99，90……]，将所有大于66的值保存在字典的第一个key中，将小于66的值保存在第二个key的值中代码实现：1#定义一个list列表2li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]3#定义空字典4dic={"k1":[],"k2":[]}5foriinli:6ifi<=66:7dic['k1'].append(i)8else:9dic['k2'].ap
系统 2019-09-27 17:54:43 1961
《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》零一韩要宾黄园园著第九章：pandas数据清理9.1数据读写、选择、整理和描述Pandas是用来数据清洗的Python库，由于它的依赖库很多，所以建议还是下载anaconda，里面内置了相关库。9.1.1读取CSV数据df=pd.read_csv(“csv_path”,delimiter=”,”,encoding=””)参数说明：“csv_path”,CSV文件路径；delimiter=”,”：分隔方式；enco
系统 2019-09-27 17:54:37 1961
