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Python数据导入

一:从各种不同的格式文件中导入数据,总结目前最常用的文件格式导入数据的一些方法:#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*defloadDataSet(fileName):'''导入数据'''numFeat=len(open(fileName).readline().split('\t'))-1dataMat=[]labelMat=[]fr=open(fileName)forlineinfr.readlines():lineAr

系统 2019-09-27 17:54:24 1961

Python

库函数tf.conv2d()卷积的python实现

话不多说,代码说话:importnumpyasnpimportmathclassConv2D(object):def__init__(self,shape,output_channels,ksize=3,stride=1,method='VALID'):self.input_shape=shapeself.output_channels=output_channelsself.input_channels=shape[-1]self.batchsize=s

系统 2019-09-27 17:54:06 1961

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python快速生成验证码

利用python库random,string生成大小写字母和数字的随机验证码importrandomimportstringdefgenerate_code(bit_num):''':parambit_num:生成验证码位数:return:返回生成的验证码'''all_str=string.printable.split('!')[0]code=''.join([random.choice(all_str)foriinrange(bit_num)])ret

系统 2019-09-27 17:54:02 1961

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Python-Tkinter Text输入内容在界面显示的实例

使用Tkinter(py2.7)text文本框中输入内容在界面中显示�C较为规整的代码:importTkinterastkclassWindow:def__init__(self,handle):self.win=handleself.createwindow()self.run()defcreatewindow(self):self.win.geometry('400x400')#label1self.label_text=tk.StringVar()s

系统 2019-09-27 17:54:01 1961

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python面试题:range与xrange的区别,使用range有什么风险

range([start],[end],[long])描述:根据range里的参数生成指定范围指定步长的一个序列参数:[start]——指定范围的左边界,可取到[end]——指定范围的右边界,不可取到[long]——步长,若无步长,默认为1返回值:列表实例:>>>range(0,6,2)[0,2,4]>>>range(5)[0,1,2,3,4]xrange()描述:用法与range完全相同,生成的不是数组,而是一个生成器实例:>>>xrange(0,6,2

系统 2019-09-27 17:54:01 1961

Python

Python之路【第十篇】:Python面向对象之多态、多态性

阅读目录一多态多态指的是一类事物有多种形态动物有多种形态:人,狗,猪importabcclassAnimal(metaclass=abc.ABCMeta):#同一类事物:动物@abc.abstractmethoddeftalk(self):passclassPeople(Animal):#动物的形态之一:人deftalk(self):print('sayhello')classDog(Animal):#动物的形态之二:狗deftalk(self):prin

系统 2019-09-27 17:53:09 1961

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python:异常的简单处理

什么是异常?一般情况下,在python无法正常处理程序时就会发生一个异常(异常是python对象,表示一个错误),也就是我们俗称的程序崩了。异常就是程序运行时候发生错误的信号(在程序出现错误的时候,则会产生一个异常,若程序没有处理他,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止)。异常的处理步骤:1、可预知的异常:如果错误发生的条件是可预知的,需要用if进行处理,在错误发生之前进行预防。2、未知的异常:try:代码块except异常类型:异常处理的方法else:如

系统 2019-09-27 17:53:08 1961

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Appium+python自动化(二十六)- 烟花一瞬,昙花一现 -Toast

简介今天宏哥在这里首先给小伙伴们和童鞋们分享一个有关昙花的小典故:话说昙花原是一位花神,她每天都开花,四季都灿烂。她还爱上了每天给她浇水除草的年轻人。后来,此事给玉帝得知。于是,玉帝大发雷霆,要拆散鸳鸯。他将花神抓了起来,把她贬为每年只能开一瞬间的昙花,不让她再和情郎相见,还把那年轻人送去灵鹫山出家,赐名韦陀,让他忘记前尘,忘记花神。多年过去了,韦陀果真忘了花神,潜心习佛,渐有所成。而花神却怎么也忘不了那个曾经照顾她的小伙子。她知道每年暮春时分,韦陀总要下

系统 2019-09-27 17:52:23 1961

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python中多个装饰器的调用顺序详解

前言一般情况下,在函数中可以使用一个装饰器,但是有时也会有两个或两个以上的装饰器。多个装饰器装饰的顺序是从里到外(就近原则),而调用的顺序是从外到里(就远原则)。原代码执行结果装饰顺序:就近原则被装饰的函数,组装装饰器时,是从下往上装饰执行顺序:就远原则装饰器调用时是从上往下调用为了更好的理解,找到这段话:被装饰的函数是一个妹子,装饰器是衣服。“办事情”的时候得依次把外套、衬衣、内衣脱掉,事情办完了还要依次把内衣、衬衣、外套穿上。距离“妹子”越近的装饰器代

系统 2019-09-27 17:51:26 1961

Python

千万不要错过这几道Python面试题,Python面试题No16

第1题:python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式?python多线程有个全局解释器锁(globalinterpreterlock),简称GIL,这个GIL并不是python的特性,他是只在Cpython解释器里引入的一个概念,而在其他的语言编写的解释器里就没有这个GIL例如:Jython。这个锁的意思是任一时间只能有一个线程运用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,我们都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”。为什么会有GIL?多核CPU的出现

系统 2019-09-27 17:50:37 1961