原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://mumaren.blog.51cto.com/4180778/971507在实际的应用之中，二进制包的使用显得有些麻烦，最好的办法还是将源码包制作成为RPM包，放进yum仓库，再使用类似于puppet来进行管理工作。这样会方便许多，做运维的，你懂的。其实，制作RPM软件包并不是一件复杂的工作，其中的关键在于编写SPEC软件包描述文件。下面我详细
系统 2019-08-12 01:33:40 2387
循着图片上的网址看看http://www.viemu.com/，能够发现，你还可以把vi/vim的使用方式应用到VisualStudio、Word、Outlook和SQLServer中。vi/vim键盘图
系统 2019-08-12 01:33:32 2387
CentOS5.3安装TFTP_一直被超越，从未被模仿_百度空间CentOS5.3安装TFTP1.当然是使用yum安装最直接，一共会安装3个东东tftp.i386tftp-server.i386xinetd.i386[root@localhostCentOS]#yum-yinstalltftp*2.安装完后可以使用rpm命令查看[root@localhostCentOS]#rpm-qa|greptftptftp-server-0.49-2.el5.cent
系统 2019-08-12 01:33:14 2387
刚在提交自己本机的SVN代码时想起今天同事问怎么可以过滤那些不需要的文件和文件夹。想起今天好像还没写文章，于是就花十来分钟写下此文：废话不多说，直接上图：一、过滤不需要提交的文件：图1图2二、过滤文件夹选中要过滤的文件夹，右键，在Addtoinorgelist中选中bin，然后下次就会自动过滤掉该文件夹。svn过滤文件
系统 2019-08-12 01:32:22 2387
现在的电子信息技术发展得很快，特别像CPU这样的硬件，已经进入到多核时代，运行程序的速度比以前快了很多，但人类的需求是无止境的，因此写的程序也越来越大，越来越复杂，导致程序的初始化时，就变得比原来更加漫长。在人机交互理论里，让人等待超过10秒的时间，心情就会变得急躁，感觉这个程序不好用。那么有什么方法解决这个问题呢？在我们的社会里，到处都有排队等待的现象，比如让你去银行办理业务，如果让你站在那里等着，没有任何电视或报纸看，感觉时间需要很长。这里通过看电视和
系统 2019-08-12 01:32:05 2387
不知道怎么回事，平时使用的好好的findContours()函数，突然就不行了，报出这样的错误~~~编译什么的都是正常，无错误。Debug没有报错，但是就在在Release下报错；真的无从下手~经查阅解决方法：项目--属性--配置属性--常规--MFC的使用--选择在共享DLL中使用MFC；同时，项目--属性--配置属性--C/C++--代码生成--运行库--选择多线程DLL(/MD)。Opencv--findContours()的使用陷阱
系统 2019-08-12 01:31:41 2387
上下文管理器对象存在的目的就是管理with语句。上下文管理器协议包含__enter__和__exit__两个方法。with语句开始运行时，会在上下文管理器对象上调用__enter__方法。with语句运行结束后，会在上下文管理器对象上调用__exit__方法来看一个例子，把文件对象当成上下文管理器使用withopen('test.dat')asfp:secc=fp.read(20)>>>len(src)20>>>fp<_io.TextIOWrapperna
系统 2019-09-27 17:57:27 2386
文章目录多任务编程进程进程的优先级父子进程进程相关的函数os.getpid()os.getppid()os._exit(status)sys.exit([status])僵尸进程处理僵尸进程的方法os.wait()os.waitpid(pid,option)创建二级子进程处理在父进程中使用信号处理的方法，忽略子进程发来的信号孤儿进程多任务编程可以有效的利用计算机资源，同时执行多个任务进程进程就是程序在计算机中一次执行的过程进程和程序的区别：程序是一个静态文
系统 2019-09-27 17:55:24 2386
字典的特点：以键值对的形式存在，无序排序；key必须唯一不重复，且不能使用可变对象声明一个字典d={}print(d)print(type(d))增：d[1]=‘a’d[2]=‘c’d[3]=‘b’print(d)d.update({4:‘z’})print(d)dict.setdefault(key,value)，如果该key不存在，则在字典中插入这个键值对，并返回value；如果该key已存在，则返回字典中key对应的value，原字典不做更新d.se
系统 2019-09-27 17:54:56 2386
主成分分析是一种常用的降维方法，多见于数据预处理阶段，其伪代码如下：输入：样本数据集D={x1,x2,x3,x4},低空间维度数d'过程：1对所有样本进行中心化(每个特征维度都减去其均值)2计算所有样本的协方差矩阵3对协方差矩阵进行特征分解4取最大的d'个特征值的对应特征向量w1,w2,w3输出：投影矩阵W*=（w1,w2,wd'）下面是其代码实现：首先是产生数据，我们使用sklearn的make_blobs方法产生三类数据，每类有三个特征。数据结构是(n
系统 2019-09-27 17:53:00 2386
