原文http://blog.sina.com.cn/s/blog_6095cf300100ms69.html前些天刚好开始Struts的学习，但是在配置Struts2的时候就遇到了很大的障碍，我使用的Struts2版本是2.2.1（即Struts2.2.1），我参考了《精通J2EE》(第二版)里的有关Struts2的配置内容，该书使用的是Struts2.0.9)。我首先从Struts2.2.1的lib文件下复制了“freemarker-2.3.16.jar
系统 2019-08-29 23:09:03 2334
无图无真相，先贴运行截图：客户端：登录：注册：注册成功：查找好友：找到好友：用户验证请求：好友分组：客户端主界面：个人资料：好友资料：聊天窗口：系统菜单：状态设置：系统托盘：服务器端：启动服务器：服务器运行状态：java版仿QQ聊天软件，大量贴图，开放代码～～
系统 2019-08-29 22:47:47 2334
fromComboBox=QComboBox()添加一个comboboxfromComboBox.addItem(rates)添加一个下拉选项fromComboBox.addItems(["%dyears"%xforxinrange(2,26)])从序列中添加fromComboBox.setMaxVisibleItems(10)#设置最大显示下列项超过要使用滚动条拖拉fromComboBox.setMaxCount(5)#设置最大下拉项超过将不显示from
系统 2019-08-29 22:35:58 2334
HI,经过了昨天疯狂的理论轰炸,脑袋还清新不?其实昨天的内容很重要,只要昨天那两点理解透了，以后再制作游戏就是一些算法问题,其实做游戏不难.最难的是想法而已.今天继续,依旧是老提纲:1,瞄准镜的产生(类似attachMovie在AS3中该如何表现?)2,飞翔的气球(怎么飞?随机飞,随机速度又怎么表现?该如何记时?)3,打气球(怎么算打中?打中后,气球爆炸怎么表现?声音呢?)4,给我个计数器(计算打中的,飞走的,甚至击中概率)5,成与败(怎么算胜利?怎么算失
系统 2019-08-29 22:23:38 2334
在《0-1总体分布下的参数假设检验示例一(SPSS实现）》中，我们简要介绍了用SPSS检验二项分布的参数。今天我们继续看看如何用SPSS进行单样本T检验(One-SampleTTest)。看例子：例1：已知去年某市小学五年级学生400米的平均成绩是100秒，今年该市抽样测得60个五年级学生的400米成绩（数据见后面文件“CH6参检1小学生400米v提高.sav”），试检验该市五年级学生的400米平均成绩是否应为100秒（有无提高或下降）？分析：此检验的假设
系统 2019-08-29 22:04:51 2334
Spring容器中有两种思想很重要，也就是我们常用的Ioc和Aop，如果理解了这两种思想，对于我们学习设计模式和编程有很大的帮助，美国四人帮（GOF）写的设计模式中，有很多都用到了Ioc的思想。简单的说就是依赖注入的思想。常见的一种情况：如果一个类中要复用另外一个类中的功能时，我们可能会首先想到继承，如果你知道Ioc这种思想的话，我想你不会用继承，你会马上想到把要用到功能抽取出来，在我们要用到的类中只需通过set方法简单的注入就可以了，其实这里用到了对象的
系统 2019-08-12 09:30:25 2334
1.配置maven3的环境变量：先配置M2_HOME的环境变量，新建一个系统变量：M2_HOME,路径是：D:\cloud_cms\maven\apache-maven-3.0.4，如图所示：再配置path环境变量，在path值的末尾添加"%M2_HOME%\bin"，如下图所示；点击确定之后，打开cmd窗口：输入mvn-version,出现如下内容表示安装成功。2.添加本地仓库：打开conf文件夹下的settings.xml文件，找到第53行，把注释去掉
系统 2019-08-12 09:30:03 2334
本人联系方式：msn：snowfox_1028@hotmail.comemail:snowfox_1028@163.com学习和使用这么久java，但是还是觉得很茫然，什么都知道一点，但是什么都不精通，如struts，hibernate，ejb，ibatis，spring，现在想想，应该选择一个目标，进行深入的学习和应用，这样才能有所成，做了这么长的java开发，最后得到的结论和经验就是这些。也好，有了一个明确的方向，一个目标，呵呵，可以走我自己的路了，日
系统 2019-08-12 09:29:27 2334
×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××CvScalarimgmean,imgstd;doubleimgmax,imgmin;cvAvgSdv(img,&imgmean,&imgstd);cvMinMaxLoc(img,&imgmin,&imgmax,NULL,NULL);printf("mean:%fstd:%fmax:%f,min:%f\n",imgmean.val[0],imgstd.val[0],imgmax,
系统 2019-08-12 09:27:27 2334
转自：http://www.cnblogs.com/kevinGaoblog/archive/2012/03/29/2424346.html在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。似然函数在统计推断中有重大作用，如在最大似然估计和费雪信息之中的应用等等。“似然性”与“或然性”或“概率”意思相近，都是指某种事件发生的可能性，但是在统计学中，“似然性”和“或然性”或“概率”又有明确的区分。概率用于在已知一些参数的情况下
系统 2019-08-12 01:55:12 2334
