今天在ubuntu14.04上安装arm的交叉编译器arm-linux-gcc，环境变量配置好以后，运行arm-linux-gcc命令，总提示Nosuchfileordirectory。然后去arm-linux-gcc所在的目录下，发现不缺少任何文件。而且环境变量配置也是正确的（环境变量很easy，只要配置个path路径就行），因为arm-是可以补全的。之后又在网上下载了几个版本，甚至最新版，还是同样的问题。搞了半天，才发现是ubuntu版本的问题。本人的
系统 2019-08-12 09:26:59 2607
题目链接首先这个题，我以为是DFS。。。交上各种TLE，RE，暴栈和超时啊。。。找了一下题解，发现是图论问题。。。唉。又重新翻离散课本。。。定理：有向图的欧拉路连通且存在一个出度比入度大一的，存在一个入度比出度大一的，其他入度出度相等。有向图欧拉回路连通且入度出度都相等。交上WA，然后查错，总以为是判断是否是联通的时候做错了，其实是忘记判断也是欧拉回路了。。。悲剧。。。代码好烂。#include#include#inc
系统 2019-08-12 09:26:43 2607
存储过程：USE[RS]GO/******Object:StoredProcedure[dbo].[UP_Paging]ScriptDate:05/30/201317:43:23******/SETANSI_NULLSONGOSETQUOTED_IDENTIFIERONGOALTERPROCEDURE[dbo].[UP_Paging]@Tablesnvarchar(512),--表名,多张表是请使用tAainnerjointBbOna.AID=b.AID@
系统 2019-08-12 01:53:31 2607
数据库之间倒腾数据的时候，可以用各个数据库的一些特定库，如MySQL的MySQLdb（http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html），PostgreSQL的psycopg2（http://initd.org/psycopg/）等。Win下还可以用PyODBC（http://code.google.com/p/pyodbc/），这样可以降低学习成本，尤其适用于一次性倒腾的数据，同时，还方便了从Access、
系统 2019-08-12 01:53:04 2607
使用JDBC连接SQLSERVER2008，很多人都在问，我自己也测试几次，发现按照以前的方法连接会出现一点小问题。原因在于，SQLSERVER2008采用了动态端口的机制，按照以前的方法连接会报告连接不了，其实端口写对了完全没有问题。连接方法如下：1，微软目前没有发布针对SQLServer2008专用的JDBC驱动程序，使用SQLServer2005的就可以了，但是，需要注意：SQLServer2008的新功能无法使用，这个必须等专用的JDBC发布之后才
系统 2019-08-12 01:53:04 2607
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性summary:在datamigrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,怎样利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文具体介绍了约束的四对属性:Deferrable/notdeferrable,Deferred/immediate,enalbe/disable,validate/novalidate,以及怎样应用这些属性灵活应对相关问题1.Deferrable,notdeferra
系统 2019-08-12 01:51:52 2607
参数化和即席查询，都是一个二难的选择。一旦选择参数化就有可能带来一种情况就是执行计划反复被利用。不会通过收集现有的统计信息，出一个比较优异的执行计划。即席查询也就是adhocquery，每次都需要重编译，花费比较大。这个是一个2难，需要平衡。对于这个问题sqlserver有简单参数化，强制参数化和2008才有的optimizeforadhocworkloads。optimizeforadhocworkloads的原理大概如此：当你第一次执行adhoc查询的
系统 2019-08-12 01:33:33 2607
CORBA中的异步传输机制（本文转载自软件工程专家网www.21cmm.com）于国良本文主要讨论了的CORBA的异步传输机制ONEWAY以及事件服务。同时给出用DELPHIL利用ONEWAY以及事件服务异步传输机制实现的简单模型。我们通常讨论的CORBA模型往往从客户机激发远程方法的角度来讨论CORBA系统。象通常的客户机和服务器模型：客户机和服务器组件分别运行在不同的机器上,客户机发出一个请求，然后客户机阻塞。服务器主动监听从客户机来的请求。当收到一个
系统 2019-08-12 01:32:40 2607
原文链接：https://www.jianshu.com/p/4fedbc832899python数据可视化：pyecharts发现了一个做数据可视化非常好的库：pyecharts。非常便捷好用，大力推荐！！官方介绍：pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。用Echarts生成的图可视化效果非常棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。中文教
系统 2019-09-27 17:53:40 2606
这是一张灵异事件图。。。开个玩笑，这就是一张普通的图片。毫无疑问，上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片。这些都归功于我的妹妹，她能够将一些看上去奇怪的东西变得十分吸引眼球。然而，我们生活在数字图片的年代，我们也很少去想这些图片是在怎么存储在存储器上的或者去想这些图片是如何通过各种变化生成的。在这篇文章中，我将带着你了解一些基本的图片特征处理。datamassaging依然是一样的：特征提取，但是这里我们还需要对跟多的密集数据进行处理，但同时数据清理是在数
系统 2019-09-27 17:53:25 2606
