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系统 2019-08-12 01:54:52 2606
原文:SQLServer判断表中是否存在某字段功能：判断表中是否存在某字段，若不存在，则新增该字段语句：IFNOTEXIST(SELECT1FROM[DATABASE].SYS.SYSCOLUMNSWHEREID=OBJECT_ID([DATABASE].[SCHEMA].[TABLENAME])ANDNAME='COLUMN_NAME')ALTERTABLE[TABLENAME]ADD[COLUMN_NAME][COLUMN_TYPE]p.s.之前sql
系统 2019-08-12 01:53:25 2606
1：update时做检查使用updatemw_contractsetpayTimes=(casewhenpayTimes>0thenpayTimes-1elsepayTimesend)wherecontractNo='2015001';2：select时使用selectcasewhenpayTimes>0thenpayTimes-1elsepayTimesendpayTimesfrommw_contract;Oraclecase用法
系统 2019-08-12 01:52:46 2606
--tanslate(str,from_str,to_str)--将str中的from_str替换成to_strselecttranslate('hello','e','o')tfromdual;--instr(str,des_str)--可以实现like功能selectinstr('hello','g'),instr('hello','h'),instr('hello','l')fromdual;--decode(value,s1,r1,s2,r2,de
系统 2019-08-12 01:52:45 2606
TempDB在DW中变得非常重要，因为要进行大量的运算，如果内存不够数据就会放在TempDB中1.把TempDB移动到高性能的磁盘上。2.增加tempdb的大小3.把AutoShrink设置为FalseMSSQL:修改tempdb设置增加DW性能
系统 2019-08-12 01:33:28 2606
局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)方法介绍本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似近期邻高速查找技术——局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)，内容包含了LSH的原理、LSH哈希函数集、以及LSH的一些參考资料。一、局部敏感哈希LSH在非常多应用领域中，我们面对和须要处理的数据往往是海量而且具有非常高的维度，如何高速地从海量的高维数据集合中找到与某个数据最相似（距离近期）的一个数据或
系统 2019-08-12 01:33:03 2606
一篇关于JSF的设计模式的文章。，是一个学习设计模式的好例子http://www-128.ibm.com/developerworks/web/library/wa-dsgnpatjsf.html?ca=dgr-jw22JSF-PatternsTrackback:http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=551861JSF中的设计模式
系统 2019-08-12 01:32:55 2606
KFS文件系统的MetaServer元数据管理采用的是B+树方式，下面将结合其源码，对KFSMetaServer中元数据的组织形式及有关实现细节进行分析。1.相关源码文件KFSMetaServer元数据管理的代码所在目录为kfs-[version]/src/cc/meta，其中，相关的源码文件有：（1）meta/base.h：KFS元数据metadata中各节点的基础类，包括的类：类Key、类MetaNode，它们分别代表B+树种存储的数据、所有B+树节点
系统 2019-08-12 01:32:51 2606
访问：http://localhost:3000/hello/hello可以看到页面啦，第一次如果碰到Templateismisisng的问题只要把这行的注释去除就可以了#match':controller(/:action(/:id))(.:format)'helloROR第一个WEB页面
系统 2019-08-12 01:32:51 2606
通过电脑摄像头识别事先指定的模板图像，实时跟踪模板图像的移动【用灰色矩形框标识】ps：一开始以为必须使用OpenCVManager，可是这样会导致还需要用户去额外安装一个apk，造成用户体验很差，后来在网上找到一些牛人说的方法，实现了可以不用安装OpenCVManager，直接加载其需要的静态库，从而优化了用户体验。效果如图所示：Android+OpenCV摄像头实时识别模板图像并跟踪
系统 2019-08-12 01:32:51 2606
