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编程技术

今天在家里呆着无聊,来写点东西吧

很久没有到这里写东西了,自从2005年底换了工作后我就没有花时间来写上点感受了.今天周末,在家里很是无聊,早上在床上想了些公司产品的销售策略,即使是公司产品研发人员,有时候心血来潮对销售的事情也是有点兴趣.我们公司目前是一个以开发智能网络建站平台为主营业务为主的公司,成立两年来也积累了10来万用户,但是收费的企业用户也许只有30%,用户的发展速度还是比较慢.我们也知道我们的产品目前来说在国内应该是具有一定先进性的,功能上,易用性上都是不错.长期以来我们走的

系统 2019-08-12 01:33:32 2433

各行各业

谷歌浏览器的源码分析(23)

继续上一次来分析LoadRequest的代码,在分析这个函数代码之前,先看看WebFrame类的继承层次关系,如下:classWebFrame:publicbase::RefCounted{WebFrame是一个接口类,但它先继承引用计数类RefCounted,这样对于这个对象多次访问,就可以使用引用计数来判断对象的生命周期了。对于base::RefCounted的语法,其实它是一种模板实现的多态特性,这种方案是最高

系统 2019-08-12 01:33:23 2433

各行各业

poj 1328 Radar Installation (简单的贪心)

RadarInstallationTimeLimit:1000MSMemoryLimit:10000KTotalSubmissions:42925Accepted:9485DescriptionAssumethecoastingisaninfinitestraightline.Landisinonesideofcoasting,seaintheother.Eachsmallislandisapointlocatingintheseaside.Andanyr

系统 2019-08-12 01:32:47 2433

各行各业

第二人生的源码分析(104)脚本的词法分析(2)

接着上一次,再来分析flex文件的下一部份:规则部份。它们由一连串带有代码的正则表达式组成,当匹配相对应的正则表达式时,这些代码就会被运行。下面就一段规则的代码:#001%%这行表示规则代码开始。#002"//"{gInternalLine++;gInternalColumn=0;comment();}这里使用“//”来表注释一行代码。#003#004"integer"{count();return(INTEGER);}这里识别关键字integer为整数据

系统 2019-08-12 01:32:43 2433

Python

Appium+python自动化(九)- 定位元素工具(义结金兰的两位异性兄弟

简介环境搭建好了,其他方面的知识也准备的差不多了,那么我们就开始下一步元素定位,元素定位宏哥主要介绍如何使用uiautomatorviewer,通过定位到页面上的元素,然后进行相应的点击等操作.此外在介绍另一款工具:Inspector。uiautomatorviewer是android-sdk自带的一个元素定位工具,非常简单好用,使用uiautomatorviewer,你可以检查一个应用的UI来查看应用的布局和组件以及相关的属性。那么宏哥先来给各位小伙伴们

系统 2019-09-27 17:57:11 2432

Python

python实现基于朴素贝叶斯的垃圾分类算法

一、模型方法本工程采用的模型方法为朴素贝叶斯分类算法,它的核心算法思想基于概率论。我们称之为“朴素”,是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分,所以讲述朴素贝叶斯之前有必要快速了解一下贝叶斯决策理论。假设现在我们有一个数据集,它由两类数据组成,数据分布如下图所示。我们现在用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1(图中用圆点表示的类别)的概率,用p2(x,y)表示数据点(x,y)属于类别2(图中用三角形表示的类别

系统 2019-09-27 17:56:45 2432

Python

python元组操作实例解析

本文实例讲述了python元组操作方法,分享给大家供大家参考。具体分析如下:一般来说,python的函数用法挺灵活的,和c、php的用法不太一样,和js倒是挺像的。在照着操作时,可以发现一个很神奇的现象:>>>t=(1,3,'b')>>>q=t+((3,'abc'))>>>q(1,3,'b',3,'abc')这里我预料的应该是(1,3,'b',(3,'abc')),但是结果却是(1,3,'b',3,'abc'),刚开始我猜测python是把所有的元素都提取

系统 2019-09-27 17:56:40 2432

Python

Python numpy 判断零矩阵,判断某个值(a)是否在矩阵中

Pythonnumpy判断0矩阵,判断某个值(a)是否在矩阵中百度找这个需求,发现没有一种比较简单的解决方式;很多给的答案是要用循环的方式解决,我觉得不好。所以写了一个简单的方式。#定义一个矩阵,判断是否是零矩阵importnumpyasnpA=np.zeros((600,600))"""numpy中有个where的功能,是发现某个值(a)得位置。如果没发现返回空矩阵"""#判断是否是零矩阵ifnp.where(A!=0)[0].shape[0]==0:p

系统 2019-09-27 17:55:11 2432

Python

Python在信息学竞赛中的运用及Python的基本用法(详解)

前言众所周知,Python是一种非常实用的语言。但是由于其运算时的低效和解释型编译,在信息学竞赛中并不用于完成算法程序。但正如LRJ在《算法竞赛入门经典-训练指南》中所说的一样,如果会用Python,在进行一些小程序的编写,如数据生成器时将会非常方便,它的语法决定了其简约性。本文主要介绍一下简单的Python用法,不会深入。Python的安装和实用Linux(以Ubuntu系统为例)一般的Linux都自带了Python,在命令行中输入Python即可进入如

系统 2019-09-27 17:54:00 2432

Python

简单了解python反射机制的一些知识

反射反射机制就是在运行时,动态的确定对象的类型,并可以通过字符串调用对象属性、方法、导入模块,是一种基于字符串的事件驱动。解释型语言:程序不需要编译,程序在运行时才翻译成机器语言,每执行一次都要翻译一次。因此效率比较低。相对于编译型语言存在的,源代码不是直接翻译成机器语言,而是先翻译成中间代码,再由解释器对中间代码进行解释运行。比如Python/JavaScript/Perl/Shell等都是解释型语言。python是一门解释型语言,因此对于反射机制支持很

系统 2019-09-27 17:53:02 2432