从学习Python至今，发现很多时候是将Python作为一种工具。特别在文本处理方面，使用起来更是游刃有余。说到文本处理，那么正则表达式必然是一个绝好的工具，它能将一些繁杂的字符搜索或者替换以非常简洁的方式完成。我们在处理文本的时候,或是查询抓取,或是替换.一.查找如果你想自己实现这样的功能模块,输入某一个ip地址,得到这个ip地址所在地区的详细信息.然后你发现http://ip138.com可以查出很详细的数据但是人家没有提供api供外部调用,但是我们可
系统 2019-09-27 17:55:15 2081
Python是强类型的动态脚本语言。强类型：不允许不同类型相加动态：不使用显示数据类型声明，且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候脚本语言：一般也是解释型语言，运行代码只需要一个解释器，不需要编译强类型语言和弱类型语言1.强类型语言：使之强制数据类型定义的语言。没有强制类型转化前，不允许两种不同类型的变量相互操作。强类型定义语言是类型安全的语言，如Java、C#和python，比如Java中“inti=0.0;”是无法通过编译的；2.弱类型语言：数据
系统 2019-09-27 17:54:55 2081
安装6.0.0版本##pipinstallelasticsearch==6.0.0#导包importjsonfromelasticsearchimportElasticsearch创建Index–PUT/news?prettyes=Elasticsearch(hosts="ip:port")#创建一个名为news的索引result=es.indices.create(index='news',ignore=400)print(result)#创建成功#{'
系统 2019-09-27 17:53:21 2081
1、内部函数，顾名思义，是函数内部定义的函数，其作用是封装逻辑，使函数逻辑更为清晰。defouter():inner():业务逻辑returninner2、为何returninner而不是returninner()呢？初学者可能都有此一问，我们知道，运行一个函数就是：func()，然后func会得出结果。同理，如果returninner()就是要返回inner()的运算结果，但是innner()函数没有返回值，此时returninner()只能得到None
系统 2019-09-27 17:52:40 2081
文章目录1.描述2.语法3.参数4.返回值5.实例演战5.1.求解$\ln2$5.2.求解$\log_210$1.描述log()返回x的自然对数。2.语法以下是log()方法的语法:importmathmath.log(x[,base])注意：log()是不能直接访问的，需要导入math模块，通过静态对象调用该方法。3.参数x–数值表达式。base–可选，底数，默认为e。4.返回值返回x的自然对数，x>0。5.实例演战5.1.求解ln2\ln2ln2im
系统 2019-09-27 17:52:07 2081
Python3快速入门（十二）——NumPy一、NumPy简介1、NumPy简介NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，同时对数组运算提供了大量的数学函数库。Numpy是一个运行速度非常快的数学库，内部解除了CPython的GIL（全局解释器锁），运行效率极好，主要用于数组计算，是大量机器学习框架的基础库，NumPy主要包括如下：（1）强大的N维数组对象ndarray（2）广播功能函数（
系统 2019-09-27 17:51:41 2081
1.原地交换两个数字Python提供了一个直观的在一行代码中赋值与交换（变量值）的方法，请参见下面的示例：x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)#1(10,20)#2(20,10)赋值的右侧形成了一个新的元组，左侧立即解析（unpack）那个（未被引用的）元组到变量和。一旦赋值完成，新的元组变成了未被引用状态并且被标记为可被垃圾回收，最终也完成了变量的交换。2.链状比较操作符比较操作符的聚合是另一个有时很方便的技巧：n=1
系统 2019-09-27 17:50:49 2081
在嵌入式、尤其是机器人的python编程中，经常需要实时检测用户的键盘输入来随时控制机器人，这段代码可以帮助我们提取用户输入的字符，并在按下键盘的时候作出反应。importsysimportttyimporttermiosdefreadchar():fd=sys.stdin.fileno()old_settings=termios.tcgetattr(fd)try:tty.setraw(sys.stdin.fileno())ch=sys.stdin.rea
系统 2019-09-27 17:50:35 2081
在使用对比过一些python虚拟环境管理工具后，个人觉得还是使用conda管理最方便（conda不仅仅能用来管理python环境，还有许多其它功能，更多介绍可参考其官网）。conda官网：https://docs.conda.io/en/latest/index.html从个人使用而言，吸引我的主要原因主要是以下两点：方便、统一的环境管理命令（在任意目录，都可以直接使用conda创建、切换、退出、删除虚拟环境等，无需切换到项目所在路径）创建虚拟环境时不仅可
系统 2019-09-27 17:50:16 2081
一、Python简介1.Python发展史Python是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unixshell和其他的脚本语言等等。像Perl语言一样，Python源代码同样遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议。现在Python是由一个核心
系统 2019-09-27 17:49:50 2081
