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各行各业

现场部署问题记录

写东西真是要趁热打铁啊,现在想起来的只有这些了...到了现场,如果是机器条件还比较好的地方(是一些用来开发的机器,要是遇到办公型机器,直接给重装系统重装软件),先说明需要的配置和软件是怎样的,比如这次去需要说明的是,oracle的版本(考虑用到的空间查找函数支持的情况,SDO_CS.MAKE_2D(shape)就有版本限制,后来只好把源码发过来再修改,才发现是这个问题。).Net的版本(我当时忘记说这个,以至于最后发布的时候又换了台机器,重新又要设置数据库

系统 2019-08-12 09:27:11 2104

各行各业

word快捷键大全

Ctrl+Shift+Spacebar创建不间断空格Ctrl+连字符创建不间断连字符Ctrl+B使字符变为粗体Ctrl+I使字符变为斜体Ctrl+U为字符添加下划线Ctrl+Shift+增大字号Ctrl+Q删除段落格式Ctrl+Spacebar删除字符格式Ctrl+C复制所选文本或对象Ctrl+X剪切所选文本或对象Ctrl+V粘贴文本或对象Ctrl+Z撤消上一操作Ctrl+Y重复上一操作F1获得联机帮助或Office助手F2移动文字或图形F3插入自动图文集

系统 2019-08-12 09:26:59 2104

各行各业

mybatis源码分析(3)——SqlSessionManager类

从上图可能看出,在mybatis中,SqlSession的实现类有两个,其中SqlSessionManager类不但实现了SqlSession接口,同时也实现了SqlSessionFactory接口。那么SqlSessionManager类究竟有何作用?由于源码中缺少注释,所以从mybatis目前的提供官方文档来看,似乎该类已被弃用,其功能被DefaultSqlSession类和DefaultSqlSessionFactory类所代替。只是该类的部分代码对

系统 2019-08-12 01:31:46 2104

Python

未来十年Python的前景会怎样?Python未来展望

看了所有的答案,我觉得的没有一答案是真正的站在10年后角度来讨论这个问题的,讨论的其实都是现在python的现状或问题,我觉得讨论这种问题时,我们一方面要理性分析,另一方面一定要敢于打开脑洞,作为一对最新科技比较感兴趣的程序员,我先带大家开下脑洞,幻想下2027年的世界:以下观点是在基于理性分析后做出的预测!至2027年:自动驾驶已相当成熟,大街上超过30%的汽车是无人驾驶的,很多私家车主在上班期间就把车开启自动架驶模式,让它自己接单挣外快电动汽车续航可达

系统 2019-09-27 17:56:52 2103

Python

LeetCode 腾讯50题Python实现之《二叉树的最大深度》

题目给定一个二叉树,找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7],3/920/157返回它的最大深度3。思路BFS广度优先搜索,使用双端队列deque(因为性能比另外两种Queue好得多),在大循环内对二叉树的每个层做一次遍历,range(len(queue))使只遍历当前的层,每次大循环ans加1。由于每个节点仅访问一次,所以时间

系统 2019-09-27 17:56:23 2103

Python

Python 内存分配时的小秘密

Python中的sys模块极为基础而重要,它主要提供了一些给解释器使用(或由它维护)的变量,以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法,因此,我先简要介绍一下:该方法用于获取一个对象的字节大小(bytes)它只计算直接占用的内存,而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子:importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素,所以直接占用的大小相等sys.getsi

系统 2019-09-27 17:55:55 2103

Python

python有序字典

最近的django开发中用到了有序字典,所以研究了一下,以下。示例:有序字典和通常字典类似,只是它可以记录元素插入其中的顺序,而一般字典是会以任意的顺序迭代的。普通字典:由上面的结果可以看出对普通字典进行遍历,输出结果是无序的。下面是有序字典(需要导入collections包):对比两种输出结果,不难发现,有序字典可以按字典中元素的插入顺序来输出。上面两个例子之所以字典中插入元素,而不是一开始就将字典中的元素定义好,是因为有序字典的作用只是记住元素插入顺序

系统 2019-09-27 17:55:00 2103

Python

Python的语言类型(详解)

Python是强类型的动态脚本语言。强类型:不允许不同类型相加动态:不使用显示数据类型声明,且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候脚本语言:一般也是解释型语言,运行代码只需要一个解释器,不需要编译强类型语言和弱类型语言1.强类型语言:使之强制数据类型定义的语言。没有强制类型转化前,不允许两种不同类型的变量相互操作。强类型定义语言是类型安全的语言,如Java、C#和python,比如Java中“inti=0.0;”是无法通过编译的;2.弱类型语言:数据

系统 2019-09-27 17:54:55 2103

Python

centos 安装Python3 及对应的pip教程详解

安装Python3安装Python依赖:yuminstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-devel由于Python在linux不支持我们以可执行程序的方式安装,所以需要我们选择对应的版本源码安装源码下载站点:https://www.python.org/ftp/python/以Python3.6为例:wgethttps://www.python.org/

系统 2019-09-27 17:54:16 2103

Python

python中while和for的区别总结

Python中for循环和while循环本质上是没有区别的,但是在实际应用上,针对性不太一样。while循环适用于未知循环次数的循环,for循环适用于已知循环次数的循环。for主要应用在遍历中,比如:foriinrange(10):print(i)打印结果为:0123456789list1=[1,2,"a”]foriinlist1:print(i)#打印结果为逐步列表list1中的元素:12a而while循环很少进行遍历使用(语句过多,没有for方便),w

系统 2019-09-27 17:53:36 2103