for我们先来看一下for语句的格式：foriinrange(0,5):print(i)其中range相当于一个迭代器。我们可以这么尝试：print(list(range(0,5)))输出很简单了，就是01234当然了这里的迭代器可以用自己的list比如：cgg=["cgg","cgg1","cgg2"]foriincgg:print(i)输出结果就是三个字符串以此输出。while循环语句当然少不了while了先来看看while的格式：whilecgg<1
系统 2019-09-27 17:51:52 2021
列表List讓Python的資料型態DataType更有彈性。列表中的值稱為元素element或列表項item。列表的定義如下:[item1,item2,item3,...]列表中元素的datatype可為任意項，甚至可以是嵌入Nested列表，例如:['Apple',85,['Big','Small'],4.0]列表可被視為一個集合Set。1.子集合相加>>>A=[1,2,3]>>>B=[4,5,6]>>>C=A+B>>>C[1,2,3,4,5,6]2.
系统 2019-09-27 17:51:42 2021
作为近两年来最火的编程语言的python,受到广大程序员的追捧必然是有其原因的，如果要挑出几点来讲的话，第一条那就python语法简洁，易上手，第二条呢?便是python有着极其丰富的第三方的库。所以不管你使用的关系型数据库是oracle，mysql,sqlserver,还是关系型数据库redis,mongoDB。python都有有与之对应的第三方库。下面就来为大家一一介绍一下!Mysql我们先来看看如何对接mysql数据库，python2和python3
系统 2019-09-27 17:50:46 2021
前言Python字典update(）方法用于更新字典中的键/值对，可以修改存在的键对应的值，也可以添加新的键/值对到字典中。语法格式d.update(e)参数说明将e中键-值对添加到字典d中，e可能是字典，也可能是键-值对序列。详见实例。返回值该方法没有任何返回值。实例以下实例展示了update()方法的使用方法：d={‘one':1,'two':2}d.update({‘three':3,'four':4})#传一个字典print(d)d.update(
系统 2019-09-27 17:50:31 2021
1.json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。其中两个主要的函数是json.dumps()和json.loads()，要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON：'''遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！'''importjsondata={'name':'ACME
系统 2019-09-27 17:50:20 2021
IDLE中的快捷键：Ctrl+[、Ctrl+]缩进、取消缩进代码Alt+3、Alt+4注释、取消注释当前代码行Alt+NAlt+P下一条命令和上一条命令（注：命令即历史输入内容）Alt+/提示代码中出现过的字符串，自动补齐，多按几次可以循环选择Alt+M打开模块代码，先选中模块，然后按下此快捷键，会帮你打开模块的Py源码供浏览Alt+C打开类浏览器，方便在源码文件中的各个方法体之间切换Alt+FP打开路径浏览器，方便选择导入包进行查看浏览F1打开Pytho
系统 2019-09-27 17:50:15 2021
一、ConfigParser简介ConfigParser是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下：中括号“[]”内包含的为section。section下面为类似于key-value的配置内容。复制代码代码如下:[db]db_host=127.0.0.1db_port=22db_user=rootdb_pass=rootroot[concurrent]thread=10processor=20中括号“[]”内包含的为section。紧接着section为
系统 2019-09-27 17:50:05 2021
我的Python学习之旅panzervipanzervi一个打赌必输，但却选择交易为职业的赌棍上个月，公司招了几位Python程序猿。在他们的宣传鼓舞下，我觉得，为了将来不落伍，有必要学习一下这门技能。能写爬虫，能数据分析，能写前端，还能写机器学习。这玩意这么强大！看来，我这一直是人工半量化的主，如果学会Python应该就能完全机器自动交易了。就先把这个定为一个小目标吧。遂于11月份开始准备学习。新来的小伙子很热情，推荐了两个网站学习基础知识：一个是“廖雪
系统 2019-09-27 17:50:03 2021
最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方，大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理，怎么把文本数据、图像数据，通过python读入、切分等，变成一个N维矩阵，然后再带入别人的模型，bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说，之所以对很多模型、代码束手无策，其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”，无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此，我想以一个别人代码中的一段为例，仔细琢磨文本数据处理的
系统 2019-09-27 17:49:36 2021
1、a.log文件中包含以下eddy|123|18jay|456|202、目标结构：2.1、['eddy|123|18','jay|456|20']2.2、[['eddy','123','18'],['jay','456','20']]defli(f1):new_li=[]withopen('a.log',mode='r',encoding='utf-8')asf1:data=f1.read()data1=data.split('\n')returndat
系统 2019-09-27 17:49:35 2021
