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Python

Python中的join()函数的用法

Python中有join()和os.path.join()两个函数,具体作用如下:join():连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串os.path.join():将多个路径组合后返回一、函数说明1、join()函数语法:'sep'.join(seq)参数说明sep:分隔符。可以为空seq:要连接的元素序列、字符串、元组、字典上面的语法即:以sep作为分隔符,将seq所有的元素合并成一个新的字符串返回值:返

系统 2019-09-27 17:57:06 2018

Python

Python中新式类与经典类的区别详析

1.新式类与经典类在Python2及以前的版本中,由任意内置类型派生出的类(只要一个内置类型位于类树的某个位置),都属于“新式类”,都会获得所有“新式类”的特性;反之,即不由任意内置类型派生出的类,则称之为“经典类”。“新式类”和“经典类”的区分在Python3之后就已经不存在,在Python3.x之后的版本,因为所有的类都派生自内置类型object(即使没有显示的继承object类型),即所有的类都是“新式类”。官方文档https://www.pytho

系统 2019-09-27 17:55:48 2018

Python

支持vim为python IDE

pycharm软件很好,但是不能在无图形的终端下使用,另外它们是“重量级选手”。如果偶尔需要vim编辑python程序,让vim支持python的语法提示不是更好!实际上,vim支持python提示,就是把python以及各种各样模块的常用指令都写到一个字典里。操作步骤如下:1、创建vim插件工作目录[root@zsl~]#mkdir-p~/.vim/bundle/2、下载插件[root@zsl~]#cd~/.vim/bundle/[root@zsl~]#

系统 2019-09-27 17:54:31 2018

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深入了解Python iter() 方法的用法

今天我们来介绍下Python基础教程学习之iter()方法另外的用法。据说很少有人知道这个用法!一、上代码、学用法我们都比较熟悉iter(obj),会返现一个迭代器,如果obj不是可迭代对象,则会报错。但其实如果仔细看官方文档,会发现iter()方法其实是接受两个参数的,文档说明如下iter(object[,sentinel])sentinel英文翻译为哨兵。sentinel参数是可选的,当它存在时,object不再传入一个可迭代对象,而是一个可调用对象,

系统 2019-09-27 17:54:30 2018

Python

python编写暴力破解FTP密码小工具

python具体强大的库文件,很多功能都有相应的库文件,所以很有必要进行学习一下,其中有一个ftp相应的库文件ftplib,我们只需要其中的登录功能,然后利用多线程调用相应字典里面的字段进行登录,还能根据自己的需要,根据自身的情况编写需要的程序,让程序代替我们去做一些枯燥的重复工作。下面直接上代码,下面是主文件复制代码代码如下:importosimporttimeimportthreadingclassmythread(threading.Thread):

系统 2019-09-27 17:54:23 2018

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Python使用py2exe打包程序介绍

一、简介py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具,这样,你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序。py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32comclient和server,和其它的独立程序。py2exe是发布在开源许可证下的。二、安装py2exe从http://prdownloads.sourceforg

系统 2019-09-27 17:54:15 2018

Python

Python-数据读取

同一行的数据都为浮点数,或者说是同一行的数据格式相同时:withopen(input_file,'r')asf:#打开文件header=f.readline().strip()#跳过一行column_names=header.split('|')#以管道分隔符切分数据values=np.loadtxt(f,delimiter='|')同一行的数据格式不相同时,比如字符串和浮点数结合时:选择跳过某一列或者只读取某一列数据,下面为只读取某一列数据withope

系统 2019-09-27 17:53:49 2018

Python

python多进程读取mysql表

表数据超过百万级别时使用pandas读取数据速度过慢,如果仍然想用pandas读取,可以通过多进程提高效率。同时可以将常用数据保存为pkl文件,以便后续使用。@主要代码实现#按照表中的某字段将表划分为比较均匀的多个子集#本例中需要读取的表中包含了城市字段,#且涉及的城市包含了全国大部分城市,数据分布较为均匀,因此制作了一张省份城市配置表,将数据划分#读取省份-城市配置表,获取城市列表defget_division_list(db_connect,divis

系统 2019-09-27 17:53:46 2018

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Python金融数据可视化汇总

通过本篇内容给大家介绍一下Python实现金融数据可视化中两列数据的提取、分别画、双坐标轴、双图、两种不同的图等代码写法和思路总结。importmatplotlibasmplimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(2000)y=np.random.standard_normal((20,2))#print(y)'''不同的求和print(y.cumsum())print(y.sum

系统 2019-09-27 17:53:17 2018

Python

近几年Python,变是这么火爆的原因是什么?

无论你是否清楚这个事实,Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长,但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年,虽然这些年它也经历了相当大的改变,但它现在的用处跟当时并没有什么差别。实际上,这只是它最近这些年变得流行的原因之一:它是一个面向企业和第一流项目的、基于生产的语言,而且它有着长久的历史。它可以被用做几乎任何事情,这也是它被认为是“多功能”的原因。你既可以创建一个树莓派应用,又可以用P

系统 2019-09-27 17:53:06 2018