python打包py文件生成exe，以及运行exe产生的问题1安装pyinstallerpipinstallpyinstaller我这里已经安装过了，就不再多说啦！2用pyinstaller进行打包(1)选项：-F：表示生成单一的exe文件-w:表示执行exe文件时去除背后的dos窗口ps:建议最初试验时保留dos，可以查看是否有错误发生-p:有些需要手动添加包的位置（dir1,dir2）多个地址时以分号分开-i:加入图标(2)打包一个py文件添加图标（格
系统 2019-09-27 17:52:18 2428
strip()s.strip(rm)删除s字符串中开头、结尾处，位于rm删除序列的字符s.lstrip(rm)删除s字符串中开头处，位于rm删除序列的字符s.rstrip(rm)删除s字符串中结尾处，位于rm删除序列的字符声明：s为字符串，rm为要删除的字符序列.只能删除开头或是结尾的字符或是字符串。不能删除中间的字符或是字符串。（rm=‘asd’，asd不分顺序。）注意：当rm为空时，默认删除空白符（包括’\n’,‘\r’,‘\t’,’')这里的rm删除
系统 2019-09-27 17:51:59 2428
Python爬虫，使用BeautifulSoup可以轻松解析页面结果，下面是使用该方法爬取boss页面的职位信息：包括职位名称、薪资、地点、公司名称、公司融资情况等信息。通过这个示例可以轻松看到BeautifulSoup的使用方法。importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfrommiddlewaresimportget_random_proxy,get_random_agentimporttimeclassBoss_
系统 2019-09-27 17:51:38 2428
直方图是用于展示数据的分组分布状态的一种图形，用矩形的宽度和高度表示频数分布，通过直方图，用户可以很直观的看出数据分布的形状、中心位置以及数据的离散程度等。在python中一般采用matplotlib库的hist来绘制直方图，至于如何给直方图添加拟合曲线（密度函数曲线），一般来说有以下两种方法。方法一：采用matplotlib中的mlab模块mlab模块是Python中强大的3D作图工具，立体感效果极佳。在这里使用mlab可以跳出直方图二维平面图形的限制，
系统 2019-09-27 17:51:24 2428
原文链接：https://www.jianshu.com/p/81bffb457ac4使用pip安装了一个Python的第三方模块的时候，总会安装其依赖的其他模块。而当我们卸载的时候，却不能将其依赖的模块一并删除。现在我想要达到的效果就是当我删除某一个模块的时候，我希望将其依赖的模块也删掉。想要达到这个目标，需要知道下面这些东西：pipshow<模块名>这个命令行命令可以查看一个包的详细信息，包括这个包的依赖关系。重要的一点是，如果输入的模块包根本不存在，
系统 2019-09-27 17:47:41 2428
安装anaconda3（文章附带安装包），安装完成后使用Jupyternotebook进行Python学习，安装的目录设为英文名，不然会报错打开后出现如下界面，此界面是连接界面，不可关闭，不然会出现连接错误：同时自动弹出浏览器界面：点击右上角new按钮添加Python3界面进入代码编辑界面：如果出现错误：creatingnotebookfailederrer界面，可以考虑下换一下默认浏览器，本人从火狐换到win10的MicrosoftEdge就解决了卸载的
系统 2019-09-27 17:46:59 2428
python的文件和路径操作函数基本上位于os和os.path模块中。os.listdir(dirname)：列出dirname下的目录和文件os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录，name不是目录就返回falseos.path.isfile(name):判断name是不是一个文件，不存在name也返回falseos.getcwd()：获得当前工作目录os.path.split(name):分割文件名与目录（事实上，如果你完全使
系统 2019-09-27 17:46:59 2428
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai当你嫌弃Python速度慢时Python编程语言几乎可用于任何类型的快速原型设计和快速开发。它具有很强的功能，例如它的高级特性，具有几乎人性化可读性的语法。此外，它是跨平台的，具有多样性的标准库，它是多范式的，为程序员提供了很多自由，可以使用不同的编程范例，如面向对象，功能或者程序。但是，有时我们系统的某些部分具有高性能要求，因此Python提供的速度可能远远不够，那么，我们如何
系统 2019-09-27 17:46:56 2428
小编辗转了比较长的一段时间，现在终于提笔于python的运用，这次尝试也是一个开端。本篇文章所爬取的数据网上已经有了很多版本，并不是什么新鲜的数据，仅仅作为个人进阶的参考。python爬虫进阶第S190811期python爬虫将会进一步深入到JavaScript渲染网页（动态渲染）、验证码识别、代理设置、cookies池搭建等，有兴趣的同道中人可以持续关注哈。本次尝试爬取小量电影数据并同步存入数据库作为预热哈。下面代码分为三块：请求、解析网页的模块；网页数
系统 2019-09-27 17:46:05 2428
一、匹配目标文件中所有以https?://开头，以.jpg|.png|.jpeg结尾的字符串二、尝试过程1）自然想到正则表达式r'(https?://.*?.jpg|https?://.*?.png|https?://.*?.jpeg)简化书写为r'(https?://.*?\.(?:jpg|png|jpeg)匹配结果：['http://sdsdsdadadsdsdsddsdsdawwii,https://sdsdoijcjz.jpg']发现结果并非我们想
系统 2019-09-27 17:46:00 2428
