python异步IO编程(一)基础概念协程：pythongenerator与coroutine异步IO（asyncIO）：一种由多种语言实现的与语言无关的范例（或模型）。asyncio：Python3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。异步IO线程，多线程多线程善于处理I/O密集型任务。多进程擅长处理计算密集型（CPU-bound）任务：强密集循环和数学计算都属于此类。并发是并行的一种特殊类型（或者说子类），多线程是并发的表现形式，多进程是并
系统 2019-09-27 17:54:15 2059
一.问题描述Givenanintegerarraynums,findthecontiguoussubarray(containingatleastonenumber)whichhasthelargestsumandreturnitssum.Example:Input:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],Output:6Explanation:[4,-1,2,1]hasthelargestsum=6.Followup:Ifyouhavefigur
系统 2019-09-27 17:53:31 2059
1)delorean非常酷的日期/时间库复制代码代码如下:fromdeloreanimportDeloreanEST="US/Eastern"d=Delorean(timezone=EST)2)prettytable可以在浏览器或终端构建很不错的输出复制代码代码如下:fromprettytableimportPrettyTabletable=PrettyTable(["animal","ferocity"])table.add_row(["wolverin
系统 2019-09-27 17:52:49 2059
先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。举例说明，比如我们有一个函数a(x)=x*2，要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5]上，就可以用map()实现如下:复制代码代码如下:>>>defa(x):...returnx*2...>>>map(a,[1,2,3,4,5])[2,4,6,8,10]map传入的第一个参数a,即a函数，当然你也可以不用ma
系统 2019-09-27 17:52:06 2059
先给大家介绍下python中format函数，在文章下面给大家介绍python.format()函数的简单使用---恢复内容开始---python中format函数用于字符串的格式化通过关键字print('{名字}今天{动作}'.format(名字='陈某某',动作='拍视频'))#通过关键字grade={'name':'陈某某','fenshu':'59'}print('{name}电工考了{fenshu}'.format(**grade))#通过关键字
系统 2019-09-27 17:51:53 2059
wtfPython是github上的一个项目，作者收集了一些奇妙的Python代码片段，这些代码的输出结果会和我们想象中的不太一样；通过探寻产生这种结果的内部原因，可以让我们对Python里的一些细节有更广泛的认知。1.字典键的隐式转换some_dict={}some_dict[5.5]="Ruby"some_dict[5.0]="JavaScript"some_dict[5]="Python"输出如下：>>>some_dict{5.0:"Python",
系统 2019-09-27 17:50:47 2059
在做自动化测试时，遇到两种情况需要判断usb是否已连接上（注，本文仅针对用adb命令来control手机）一种是在开测时（前提是同时要测试多台),希望等待所有设备usb全部识别后同时进行测试。对于这一种，当然是可以另开一个窗口不断的输入adbdevices来检测，但不够AI。一种是在测试过程中有时usb会自动断开，这时如果不判断usb是否有重新连接的话，则测试还会往下执行，测试指定是失败的。第一种情况：其思路还是要利用adbdevices来不断的获取当前已
系统 2019-09-27 17:49:57 2059
简单生成器有许多优点。生成器除了能够用更自然的方法表达一类问题的流程之外，还极大地改善了许多效率不足之处。在Python中，函数调用代价不菲；除其它因素外，还要花一段时间解决函数参数列表（除了其它的事情外，还要分析位置参数和缺省参数）。初始化框架对象还要采取一些建立步骤（据TimPeters在comp.lang.python上所说，有100多行C语言程序；我自己还没检查Python源代码呢）。与此相反，恢复一个生成器就相当省力；参数已经解析完了，而且框架对
系统 2019-09-27 17:49:57 2059
目录Python并发编程05/死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾2.死锁现象与递归锁2.1死锁现象2.2递归锁3.信号量4.GIL全局解释器锁4.1背景4.2为什么加锁5.GIL与Lock锁的区别6.验证计算密集型IO密集型的效率6.1IO密集型6.2计算密集型7.多线程实现socket通信7.1服务端7.2客户端8.进程池,线程池Python并发编程05/死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾#生产者消费者模型
系统 2019-09-27 17:49:06 2059
最近遇到个任务，需要将高考志愿信息保存成Excel表格，BOSS丢给我一个网址表格之后就让我自己干了。虽然我以前也学习过Python编写爬虫的知识，不过时间长了忘了，于是摸索了一天之后终于完成了任务。不得不说，Python干这个还是挺容易的，最后写完一看代码，只用了50行就完成了任务。准备工作首先明确一下任务。首先我们要从网址表格中读取到一大串网址，然后访问每个网址，获取到页面上的学校信息，然后将它们在写到另一个Excel中。显然，我们需要一个爬虫库和一个
系统 2019-09-27 17:46:28 2059
