Python版本是2.7.9，在win8上测试成功，就是抓取有点慢，本来想用多线程的，有事就罢了。模板之家的网站上的url参数与页数不匹配，懒得去做分析了，就自己改代码中的url吧。大神勿喷！复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#byustcwq#2015-03-15importurllib,urllib2,os,timefrombs4importBeautifulSoupstart=time.c
系统 2019-09-27 17:51:30 2129
Numpy、Pandas是Python数据处理中经常用到的两个框架，都是采用C语言编写，所以运算速度快。Matplotlib是Python的的画图工具，可以把之前处理后的数据通过图像绘制出来。之前只是看过语法，没有系统学习总结过，本博文总结了这三个框架的API。以下是这三个框架的的简单介绍和区别：Numpy：经常用于数据生成和一些运算Pandas：基于Numpy构建的，是Numpy的升级版本Matplotlib：Python中强大的绘图工具NumpyNum
系统 2019-09-27 17:51:19 2129
本篇文章介绍如何使用xlrd来读取Excel表格中的内容，xlrd是第三方库，所以在使用前我们需要安装xlrd。另外我们一般会使用xlwt来写Excel，所以下一篇文章我们会来介绍如何使用xlwt来写Excel。xlrd下载：xlrd0.8.0安装xlrd安装xlrd，只需运行setup即可，另外你也可以直接解压缩到你的project中，也可以直接用xlrd的API获取Excel，这里称之为workbook复制代码代码如下:open_workbook(fi
系统 2019-09-27 17:51:03 2129
函数：split()Python中有split()和os.path.split()两个函数，具体作用如下：split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）os.path.split()：按照路径将文件名和路径分割开一、函数说明1、split()函数语法：str.split(str="",num=string.count(str))[n]参数说明：str：表示为分隔符，默认为空格，但是不能为空('')。若字符串
系统 2019-09-27 17:50:49 2129
文章目录1.检测Python版本2.安装Python3版本1、可利用linux自带下载工具wget下载2、下载完成后到下载目录下3、解压4、区分目录5、gcc编译6、保留与否7、再建立新版本python的链接`8、查看版本3、opencv-python安装后报错的问题1.检测Python版本~~~~~~~~~在你的系统中运行应用程序Terminal（如果你使用的是Ubuntu，可按Ctrl+Alt+T；如果用的是CentOS或者RedHat，可按Ctrl+
系统 2019-09-27 17:50:33 2129
ProtocolBuffers（类似XML的一种数据描述语言）最新版本2.3里，protoc―py_out命令只生成原生的Python代码。尽管PB（ProtocolBuffers）可以为C++语言生成快速解析和序列化代码，但是这种方式对于Python不适用，并且手动生成的已包装的代码需要非常大的维护工作。在讨论组里，这是一个常见的功能要求，由于一个必备的客户端组件―AppEngine（根据团队介绍名称为AppEngine），生成原生的Python代码有更
系统 2019-09-27 17:49:21 2129
摘要在这篇文章里，我将以反模式的角度来直接讨论Django的低级ORM查询方法的使用。作为一种替代方式，我们需要在包含业务逻辑的模型层建立与特定领域相关的查询API，这些在Django中做起来不是非常容易，但通过深入地了解ORM的内容原理，我将告诉你一些简捷的方式来达到这个目的。概览当编写Django应用程序时，我们已经习惯通过添加方法到模型里以此达到封装业务逻辑并隐藏实现细节。这种方法看起来是非常的自然，而且实际上它也用在Django的内建应用中。>>>
系统 2019-09-27 17:49:03 2129
rpclib是一个非常好用的pythonwebservice库，可以动态的生成wsdl，不过这个项目已经基本停止，并被一个新的项目取代spyne，由于旧的项目工作已经比较稳定，所以我没有贸然升级到spyne。我在rpclib编写service方法时，遇到一个奇怪的错误：访问wsdl(http://localhost:9898/?wsdl)页面，返回502BadGateway。在日志中看到如下错误信息：复制代码代码如下:ValueError:Allstrin
系统 2019-09-27 17:48:07 2129
什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标，需要同时解决解决定位（localization）+识别（Recognition）。相比分类，检测给出的是对图片前景和背景的理解，我们需要从背景中分离出感兴趣的目标，并确定这一目标的描述（类别和位置），因此检测模型的输出是一个列表，列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置（常用矩形检测框的坐标表示）。通俗的说，ObjectDetection的目的是在目标图中将目标用一个框框出来，并且识别出这个框中的是啥
系统 2019-09-27 17:47:49 2129
原文链接：https://aiprocon.csdn.net/m/topic/ai_procon/index作者|猪哥66来源|裸睡的猪（ID:IT--Pig）最近想爬取淘宝的一些商品，但是发现如果要使用搜索等一些功能时基本都需要登录，所以就想出一篇模拟登录淘宝的文章！看了下网上有很多关于模拟登录淘宝，但是基本都是使用scrapy、pyppeteer、selenium等库来模拟登录，但是目前我们还没有讲到这些库，只讲了requests库，那我们今天就来使用
系统 2019-09-27 17:47:29 2129
