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来自python自学者的小问题

我想使用python的第三方库,但是我的IDE给我一个错误代码:D:\untitled\venv\Scripts\python.exe"D:/pycode/venv/sxsxsxsxs.py"Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\untitled\venv\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py",line597,inurlopenself._prepare_proxy(

系统 2019-09-27 17:52:39 2126

Python

Python核心基础(二):魔法函数

一:什么是魔法函数看一个简单的例子:classCompany:def__init__(self,employee__list):self.employee=employee__listcompany=Company(['tom','jack','jane'])employee=company.employeeforiteminemployee:print(item)打印结果无疑是tom,jack,jane。那么换一种方式,使用Python的魔法函数:cla

系统 2019-09-27 17:52:26 2126

Python

python 使用 config 文件

在写程序时,我们经常需要定义一些路径常量,为了逻辑和代码的清晰,可以新建一个config.ini文件,然后调用其中的信息即可。config.ini文件格式如下:[section1]model_dir=/home/user/nlp-data/trained-model;注释save_input=./profiling/inputsave_state=./profiling/state......[section2]save_output=./profilin

系统 2019-09-27 17:51:24 2126

Python

千万不要错过这几道Python面试题,Python面试题No16

第1题:python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式?python多线程有个全局解释器锁(globalinterpreterlock),简称GIL,这个GIL并不是python的特性,他是只在Cpython解释器里引入的一个概念,而在其他的语言编写的解释器里就没有这个GIL例如:Jython。这个锁的意思是任一时间只能有一个线程运用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,我们都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”。为什么会有GIL?多核CPU的出现

系统 2019-09-27 17:50:37 2126

Python

python爬虫第11关 协程

协程是什么我们已经做过不少爬虫项目,不过我们爬取的数据都不算太大,如果我们想要爬取的是成千上万条的数据,那么就会遇到一个问题:因为程序是一行一行依次执行的缘故,要等待很久,我们才能拿到想要的数据。既然一个爬虫爬取大量数据要爬很久,那我们能不能让多个爬虫一起爬取?这样无疑能提高爬取的效率,就像一个人干不完的活儿,组个团队一起干,活一下被干完了。这是一个很好的思路——让多个爬虫帮我们干活。但具体怎么用Python实现这事呢?我们可以先别急着想怎么实现这件事,后

系统 2019-09-27 17:50:16 2126

Python

Python 保持登录状态进行接口测试的方法示例

记录三种添加cookie保持接口登录状态的方法,方便自己回顾。1.简单粗暴式。此方法比较小白,前提是已经通过fiddler抓包等方式拿到了cookie,然后直接塞进去。importrequeststrainsUrl='http://XXX.com/trains'headers={"Content-Type":"application/json;charset=UTF-8",}cookies={"XXXthor":"XXXXXX105a42"}prames=

系统 2019-09-27 17:49:54 2126

Python

python开发游戏的前期准备

本文章面向有一定基础的python学习者,使用Pygame包开发一款简单的游戏首先打开命令行,使用PyPI下载Pygame包(输入命令pipinstallpygame)打开python编辑器(vs,IDLE,或其他),再引入包定义一些需要用到的数据先使用pygame包创建一个游戏窗口,然后使用循环将窗口展示出来,运行会出现下图现在定义一个可操控的小球类Player,draw()方法可以使它展示在屏幕上,update()方法让小球跟随鼠标移动类似的,定义不可

系统 2019-09-27 17:49:28 2126

Python

使用70行Python代码实现一个递归下降解析器的教程

第一步:标记化处理表达式的第一步就是将其转化为包含一个个独立符号的列表。这一步很简单,且不是本文的重点,因此在此处我省略了很多。首先,我定义了一些标记(数字不在此中,它们是默认的标记)和一个标记类型:token_map={'+':'ADD','-':'ADD','*':'MUL','/':'MUL','(':'LPAR',')':'RPAR'}Token=namedtuple('Token',['name','value'])下面就是我用来标记`expr`

系统 2019-09-27 17:49:09 2126

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Python正则表达式re.findall一个有趣的现象

下面通过几个案例来分析一下,注意:本节的parsematch函数请参考《妙用re.sub分析正则表达式解析匹配过程》案例一:>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')['断魔归本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')第1次匹配,匹配情况:匹配子串group(0):第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神,位置为:(0,19)匹配子串group(1):

系统 2019-09-27 17:48:48 2126

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Python thread demo

frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q

系统 2019-09-27 17:48:29 2126