很多人经常问怎样给人物上色，其实很简单，但一句两句也说不清，今天做了拆了仙龙掌的＜夏日依恋＞。看看能否给大家提供一点帮助。技巧要活学活用，这也只是方法之一。此主题相关图片如下：此主题相关图片如下：此主题相关图片如下：此主题相关图片如下：此主题相关图片如下：此主题相关图片如下：此主题相关图片如下：此主题相关图片如下：此主题相关图片如下：此主题相关图片如下：此主题相关图片如下：此主题相关图片如下：此主题相关图片如下：本文转自：http://www.5uflas
系统 2019-08-29 22:24:04 1965
234567具体的程序：需要一个CheckedListBox,两个Button1P
系统 2019-08-29 22:05:04 1965
Python字符串(string)详解及代码Python的字符串可以使用单引号('),双引号("),三引号(''');三引号(''')里面,可以添加单引号和双引号,也可以通过转义序列(\)添加;字符串放在一起自动连接成为一个字符串;字符串前面添加限定词R或r,表示是自然字符串(naturestring),可以忽略里面的格式限制;在物理行末尾添加"\",可以连接下一个物理行;括号,方括号,大括号也可以一定限度的扩充物理行;具体参见代码注释;代码如下:#-*-
系统 2019-09-27 17:56:15 1964
Python截取字符串使用变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。#例1：字符串截取str='12345678'printstr[0:1]>>1#输出str位置0开始到位置1以前的字符printstr[1:6]>>23456#输出str位置1开始到位置6以前的字符num=18str='0000'+str(num)#合并字符串printstr[-5:]#输出字符串右5位>>0001
系统 2019-09-27 17:55:20 1964
之前想爬取一些淘宝的数据，后来发现需要登录，找了很多的资料，有个使用request的sessions加上cookie来登录的，cookie的获取在登录后使用开发者工具可以找到。不过这个登录后获得的网页的代码是静态的，获取动态网页还得另寻他法，一般需要的数据可以在网页的源码中得到，但是你知道的，有些动态加载的就不是那么简单了，而且我发现这样获得的源码中，有些想要获取的数据的格式是经过改动的，比如我要某个商品的具体链接，发现并不能直接使用。总体而言，这是一次失
系统 2019-09-27 17:54:47 1964
1、元素的分类需求：有如下集合[11，22，33，44，55，66，77，88，99，90……]，将所有大于66的值保存在字典的第一个key中，将小于66的值保存在第二个key的值中代码实现：1#定义一个list列表2li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]3#定义空字典4dic={"k1":[],"k2":[]}5foriinli:6ifi<=66:7dic['k1'].append(i)8else:9dic['k2'].ap
系统 2019-09-27 17:54:43 1964
《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》零一韩要宾黄园园著第九章：pandas数据清理9.1数据读写、选择、整理和描述Pandas是用来数据清洗的Python库，由于它的依赖库很多，所以建议还是下载anaconda，里面内置了相关库。9.1.1读取CSV数据df=pd.read_csv(“csv_path”,delimiter=”,”,encoding=””)参数说明：“csv_path”,CSV文件路径；delimiter=”,”：分隔方式；enco
系统 2019-09-27 17:54:37 1964
戳这里~小结Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误！要注意定义可变参数和关键字参数的语法：*args是可变参数，args接收的是一个tuple；**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：可变参数既可以直接传入：func(1,2,3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传
系统 2019-09-27 17:54:27 1964
话不多说,代码说话:importnumpyasnpimportmathclassConv2D(object):def__init__(self,shape,output_channels,ksize=3,stride=1,method='VALID'):self.input_shape=shapeself.output_channels=output_channelsself.input_channels=shape[-1]self.batchsize=s
系统 2019-09-27 17:54:06 1964
在处理数据和进行机器学习的时候，遇到了大量需要处理的时间序列。比如说：数据库读取的str和time的转化，还有time的差值计算。总结一下python的时间处理方面的内容。一、字符串和时间序列的转化time.strptime()：字符串=>时间序列time.strftime()：时间序列=>字符串importtimestart="2017-01-01"end="2017-8-12"startTime=time.strptime(start,"%Y-%m-%
系统 2019-09-27 17:54:04 1964
