原文链接：https://www.numpy.org.cn/本节内容：数组的创建数组操作（获取数组属性，数组运算，数组复制，数组展开等等）获取数组特定元素1、创建数组（1）常用的创建一维数组的方式#可以将任意类型的序列（列表、元组、字典、集合、字符串）传递给np.array()a1=np.array([1,2,3,4])#传递列表a2=np.array((1,2,3,4))#传递元组a3=np.array([1,2,3,4],dtype=float)#在创
系统 2019-09-27 17:52:35 2036
列表List讓Python的資料型態DataType更有彈性。列表中的值稱為元素element或列表項item。列表的定義如下:[item1,item2,item3,...]列表中元素的datatype可為任意項，甚至可以是嵌入Nested列表，例如:['Apple',85,['Big','Small'],4.0]列表可被視為一個集合Set。1.子集合相加>>>A=[1,2,3]>>>B=[4,5,6]>>>C=A+B>>>C[1,2,3,4,5,6]2.
系统 2019-09-27 17:51:42 2036
首先globals()和locals()是作用于作用域下的内置函数，所以我将它们分为作用域类型的内置函数1.作用域相关：1）globals()#返回全局作用域中的所有名字2）locals()#返回本地作用域中的所有名字可能对于这个作用域相关的内置函数，大家一接触都会很懵，这个东西是干什么的？它怎么用？今天小编就给大家来解释一下，首先我们来先看下官方的解释：globals()——获取全局变量的字典locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字
系统 2019-09-27 17:50:51 2036
算法工程师Python这几年热度逐渐上升，在很多高校Python也被列为通识课程，之所以如此受欢迎正是由于它的高效、简洁、易用、强大的第三方库等优点。如今在web开发、人工智能、大数据等方便应用非常广泛。不管你是否喜欢，不管怎么吐槽，如果想要从事人工智能，依然很难绕过Python，虽然这两年julia、Go被炒得也很热，但是在人工智能方面依然无法撼动Python的地位。目录Python解释器IDEpip代理虚拟环境Python解释器编程语言都会涉及编译器
系统 2019-09-27 17:50:07 2036
maketrans和translate函数是进行字符串字符编码的常用方法。本文着重点在于演示其基本用法和在不同版本下操作的差异。本文提到的2.X版本指2.6以上的版本，3.X版本指3.1以上的版本。2.X版本把字符串基本分为两种：unicode字符串和8位字符串str，后者包含字节数据和我们常见的ASCII码数据；而3.X版本则重新对字符串进行了划分，分为了字节字符串bytes和文本字符串str，两者都是不可变的，所以添加了一个可变的字节字符串类型byte
系统 2019-09-27 17:49:54 2036
1.字符串处理将字符串中的数字替换成其两倍的值，例如：修改前："AS7G123m(d)F77k"修改后："AS14G246m(d)F154k"个人思路：先用正则表达式将其中的数字匹配出来进行乘2操作，然后将字符串根据其中的数字进行切割，得到一个字符列表，最终将乘以2后的数字和原有的字符进行拼接得到最后的结果。（我脑子比较笨，想不到别的，如果您有更好更简便的方法，希望可以分享一下！）importretext="AS7G123m(d)F77k"nums=re.
系统 2019-09-27 17:49:46 2036
最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方，大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理，怎么把文本数据、图像数据，通过python读入、切分等，变成一个N维矩阵，然后再带入别人的模型，bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说，之所以对很多模型、代码束手无策，其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”，无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此，我想以一个别人代码中的一段为例，仔细琢磨文本数据处理的
系统 2019-09-27 17:49:36 2036
1、a.log文件中包含以下eddy|123|18jay|456|202、目标结构：2.1、['eddy|123|18','jay|456|20']2.2、[['eddy','123','18'],['jay','456','20']]defli(f1):new_li=[]withopen('a.log',mode='r',encoding='utf-8')asf1:data=f1.read()data1=data.split('\n')returndat
系统 2019-09-27 17:49:35 2036
之前用featureCount处理得到结果，要提出第一列gene_id和readcount列，首先软件输出的第一行默认是你使用的命令行，没有用，用bash批量删掉。foriin`ls`;dosed-i'1d'$i;done删除当前文件夹下所有文件第一行。其实提出两列很简单，不过我受够了每次一个文件执行一次的烦。想搞成别的程序调用时命令行参数直接就行。第一次知道sys.argv这玩意，学到了。我设置了-i输入，-o输出这两个参数来判断输入输出文件个数，不过对
系统 2019-09-27 17:49:32 2036
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释（五）如何用Python从头开始实现Bagging算法决策树是一种简单而强大的预测建模技术，但它们存在高方差。这意味着在给定不同的训练数据的情况下，树可以得到非常不同的结果。为了使决策树更加健壮并实现更好性能，我们会采用集成学习方法，其中一种是
系统 2019-09-27 17:49:29 2036
