一、简介py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具，这样，你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序。py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32comclient和server,和其它的独立程序。py2exe是发布在开源许可证下的。二、安装py2exe从http://prdownloads.sourceforg
系统 2019-09-27 17:54:15 2042
is和==先了解下官方文档中关于is和==的概念。is表示的是对象标示符（objectidentity），而==表示的是相等（equality）；is的作用是用来检查对象的标示符是否一致，也就是比较两个对象在内存中的地址是否一样（相当于检查id(a)==id(b)），而==是用来检查两个对象引用的值是否相等（相当于检查a.eq(b)）；这点和Java有点类似，只不过Java中是用==来比较两个对象在内存中的地址，用equals()来检查两者之间的值是否相等
系统 2019-09-27 17:53:56 2042
表数据超过百万级别时使用pandas读取数据速度过慢，如果仍然想用pandas读取，可以通过多进程提高效率。同时可以将常用数据保存为pkl文件，以便后续使用。@主要代码实现#按照表中的某字段将表划分为比较均匀的多个子集#本例中需要读取的表中包含了城市字段，#且涉及的城市包含了全国大部分城市，数据分布较为均匀，因此制作了一张省份城市配置表，将数据划分#读取省份-城市配置表，获取城市列表defget_division_list(db_connect,divis
系统 2019-09-27 17:53:46 2042
这是小编推荐的第25篇好文来源：Python与算法之美作者：梁云1991一，分析代码运行时间第1式，测算代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第2式，测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第3式，按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第4式，按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）二，加速你的查找第5式，用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式，用dict而非两个li
系统 2019-09-27 17:53:41 2042
本文实例讲述了Python数据分析模块pandas用法。分享给大家供大家参考，具体如下：一介绍pandas（PythonDataAnalysisLibrary）是基于numpy的数据分析模块，提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具，可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。pandas主要提供了3种数据结构：1）Series，带标签的一维数组。2）DataFrame，带标签且大小可变的二维表格结构。
系统 2019-09-27 17:52:24 2042
简介今天宏哥在这里首先给小伙伴们和童鞋们分享一个有关昙花的小典故：话说昙花原是一位花神，她每天都开花，四季都灿烂。她还爱上了每天给她浇水除草的年轻人。后来，此事给玉帝得知。于是，玉帝大发雷霆，要拆散鸳鸯。他将花神抓了起来，把她贬为每年只能开一瞬间的昙花，不让她再和情郎相见，还把那年轻人送去灵鹫山出家，赐名韦陀，让他忘记前尘，忘记花神。多年过去了，韦陀果真忘了花神，潜心习佛，渐有所成。而花神却怎么也忘不了那个曾经照顾她的小伙子。她知道每年暮春时分，韦陀总要下
系统 2019-09-27 17:52:23 2042
Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时，便可根据下图来选择相应的方法。Sklearn具有以下特点：简单高效的数据挖掘和数据分析工具让每个人能够在复杂环境中重复使用建立NumPy、Scipy、
系统 2019-09-27 17:51:55 2042
继上一篇文章使用xlrd来读Excel之后，这一篇文章就来介绍下，如何来写Excel，写Excel我们需要使用第三方库xlwt，和xlrd一样，xlrd表示readxls，xlwt表示writexls，同样目前版本只支持97-03版本的Excel。xlwt下载：xlwt0.7.4安装xlwt安装方式一样是pythonsetup.pyinstall就可以了，或者直接解压到你的工程目录中。API介绍获取一个xls实例复制代码代码如下:xls=ExcelWrit
系统 2019-09-27 17:51:03 2042
Python这门解释性语言也有专门的线程模型，Python虚拟机使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，但暂时无法利用多处理器的优势。在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程
系统 2019-09-27 17:50:59 2042
PIL提供了通用的图像处理功能，以及大量的基本图像操作，如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。Matplotlib提供了强大的绘图功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用户创建图像的函数。为了观察和进一步处理图像数据，首先需要加载图像文件，并且为了查看图像数据，我们需要将其绘制出来。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加载图像img=Image.open("
系统 2019-09-27 17:50:40 2042
