函数的嵌套在Python编程语言中，在函数体内创建另外一个函数（对象，因为Python一切皆对象，函数其实也是对象）是完全合法的，这种函数叫做内部/嵌套函数。例子：#coding:utf-8defouter():definner():print("isInnerMethod")print("IsouterMethod")inner()#调用outer函数outer()#调用outer()的内部函数，报错#inner()运行结果：IsouterMethodi
系统 2019-09-27 17:52:56 1825
使用Pythontruffle构建完整的智能合约使用solidity的truffle框架开发智能合约，使用Python调用合约。1.合约编写、编译和部署gitclonehttps://github.com/jamess010/AIonChaincd./AIonChain&&cd./master/smartcontracttruffledevelop(port:9545)compilemigrate(--reset)2.使用python调用安装web3.py
系统 2019-09-27 17:52:56 1825
python入门之语句，包括if语句、while语句、for语句，供python初学者参考。//if语句例子name='peirong';ifname=='peirong':print'thisispeirong';elifname=='maojun':print'thisismaojun';else:print'others';//while语句i=0;a=range(10);whilei
系统 2019-09-27 17:52:55 1825
概述如今我也是使用Python写代码好多年了，但是我却很少关心GIL的内部机制，导致在写Python多线程程序的时候。今天我们就来看看CPython的源代码，探索一下GIL的源码，了解为什么Python里要存在这个GIL，过程中我会给出一些示例来帮助大家更好的理解GIL。GIL概览有如下代码：staticPyThread_type_lockinterpreter_lock=0;/*ThisistheGIL*/这行代码位于Python2.7源码ceval.c
系统 2019-09-27 17:52:42 1825
如下所示：#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportthreadingimporttimeclasspostrequests():def__init__(self):self.url='请求网址'self.files={'unknown_image':open('刘诗诗.jpg','rb')}defpost(self):try:r=requests.post(self.url,files=self.files)print
系统 2019-09-27 17:52:33 1825
创建main.py文件并粘贴下面代码点击右键运行Debug'main'后，下方的Debug窗口会出现ImportError:Nomodulenamed'bottle'这样的提示，提示导入bottle包出错所以我们需要先安装这两个包，cmd，输入pipinstallbottle回车后开始安装bottle包Mac权限不够补上sudo#!/usr/bin/python#coding=utf-8frombottleimportdefault_app,get,run
系统 2019-09-27 17:52:23 1825
1.常用模块#连接数据库connect()函数创建一个新的数据库连接对话并返回一个新的连接实例对象PG_CONF_123={'user':'emma','port':123,'host':'192.168.1.123','password':'emma','database':'dbname'}conn=psycopg2.connect(**PG_CONF_123)#打开一个操作整个数据库的光标连接对象可以创建光标用来执行SQL语句cur=conn.cur
系统 2019-09-27 17:52:21 1825
#-*-coding:utf-8-*-importsys,os'''将当前进程fork为一个守护进程注意：如果你的守护进程是由inetd启动的，不要这样做！inetd完成了所有需要做的事情，包括重定向标准文件描述符，需要做的事情只有chdir()和umask()了'''defdaemonize(stdin='/dev/null',stdout='/dev/null',stderr='dev/null'):'''Fork当前进程为守护进程，重定向标准文件描述
系统 2019-09-27 17:51:55 1825
原文链接：https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu来源|Python与数据科学前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活
系统 2019-09-27 17:51:48 1825
来源：ApacheCN『USFMSDS501计算数据科学中文讲义』翻译项目原文：ProgrammingPatternsinPython译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0现在我们已经了解了计算机如何组织数据，并进行一些低级编程操作，现在让我们看一些常见的高级编程模式。每一个这些操作都有一个使用条件和循环模式的实现，我们可以使用python语法很容易地表达。我们也可以使用现有的库函数来实现相同的功能，我们也将探索它们。当我们进行时，你会发现程序设计和编
系统 2019-09-27 17:51:25 1825
