原文:05.取SQL分组中的某几行数据对表中数据分组，有时只需要某列的聚合值；有时却需要返回整行数据，常用的方法有：子查询、ROW_NUMBER、APPLY，总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观。测试数据：ifOBJECT_ID('testGroup')isnotnulldroptabletestGroupGOcreatetabletestGroup(IDintidentityprimarykey,UserIDint,OrderIDint)GOinse
系统 2019-08-12 01:32:31 2241
pythonlambda当我们在使用函数时，有时候，并不需要显示的定义一个函数，我们可以使用匿名函数更加方便，在Python中对匿名函数也提供了支持。比如当我们想计算两个数a,b之和时，即f(a,b)=a+b。我们可以有两种方法完成，第一种就是显示的定义一个函数f(x,y)，然后将参数传进去得到结果。第二种方式就是使用匿名函数了。f=lambdax,y:x+y>>>f(1,2)3匿名函数lambdax,y:x+y实际上就是:deff(x,y):return
系统 2019-09-27 17:56:55 2240
场景：经常会遇到下述问题：很多iobusy的应用采取多线程的方式来解决，但这时候会发现python命令行不响应ctrl-c了，而对应的java代码则没有问题：复制代码代码如下:publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{newThread(newRunnable(){publicvoidrun(){longstart=System.currentTimeMillis()
系统 2019-09-27 17:55:04 2240
#property#内置装饰器函数只在面向对象中使用frommathimportpiclassCircle:def__init__(self,r):self.r=r@propertydefperimeter(self):return2*pi*self.r@propertydefarea(self):returnself.r**2*pic1=Circle(5)print(c1.area)#圆的面积print(c1.perimeter)#圆的周长classPe
系统 2019-09-27 17:52:45 2240
前言其实有一个模块也支持执行系统命令，那个模块就是sys.system，但他执行系统命令会直接通过主进程去执行命令，那假如，该命令的执行需要耗费一个小时，那么主进程会卡一个小时，而不会去干别的事，这样就会导致程序的运行效率低下。如果由subprocess去执行系统命令的时候并不会让主进程去执行，而是主进程会开辟出一个子进程去执行，并不会影响到主进程的运行，主进程该干嘛就干嘛，那么又有个问题，大家都知道进程之间的内存空间是独立的，也就是说进程之间是不能相互访
系统 2019-09-27 17:50:09 2240
最近为客户修复损坏的jpg写的，效果还可以，但不保证适用任何情况。如果你有损坏照片，不妨试一试，如果可以使用给我留个言哦。复制代码代码如下:#-*-coding:utf8-*-#!/usr/bin/envpython__author__='fengxing'__date__='2012-1-1820:13'importsysdefjpgfix(name):sig='\xFF\xD8\xFF\xDB'withopen(name,"r")asfd:fd.see
系统 2019-09-27 17:48:55 2240
需要Python3.4+，一个参数用来选择测试搜索服务还是GAE服务。测试GAE服务的话需要先修改开头的两个变量。从标准输入读取IP地址或者IP段（形如192.168.0.0/16）列表，每行一个。可用IP输出到标准输出。实时测试结果输出到标准错误。50线程并发。checkgoogleip#!/usr/bin/envpython3importsysfromipaddressimportIPv4Networkimporthttp.clientasclient
系统 2019-09-27 17:48:50 2240
python的zipfile提供了非常便捷的方法来压缩和解压zip文件。例如，在py脚本所在目录中，有如下文件：复制代码代码如下:readability/readability.jsreadability/readability.txtreadability/readability-print.cssreadability/sprite-readability.pngreadability/readability.css将readability目录中的文件
系统 2019-09-27 17:48:06 2240
importrefromurllib.requestimporturlopendefgetPage(url):response=urlopen(url)returnresponse.read().decode('utf-8')defparsePage(s):ret=re.findall('.*?.*?(?P\d+).*?(?P''.*?(?P.*?).*?(?P.*?)评价',s,re.S)returnretdefmain(num):url='https:
系统 2019-09-27 17:47:12 2240
今天宋宋和你漫谈一下数据分析和数据可视化。既然是漫谈，那咱们就想到什么说什么，并构不成什么权威，纯属个人见解。说到数据分析，你第一个可能会想到Excel，再难一点的，是不是Python？Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图，好像也是被老板打回去重做最多的。Python轻松地集成C、C++、Fo
系统 2019-09-27 17:46:06 2240
