HowdoyouconvertaStringobjecttoStream(type)object?Iknowitismorecommontodotheconversionintheotherdirection,butformeitisdefinitelytheotherway.Ihaveawebserviceinputparameteroftypestring.Thisparameterisactuallyanxmldocumentpayload.Whyt
系统 2019-08-12 01:33:39 2240
////CCFuntion.h//CCFC////Createdbyxichenon11-12-30.//Copyright2011ccteam.Allrightsreserved.//#import@interfaceCCFuntion:NSObject{}//returnswhetherthefunctionexistsornot+(BOOL)isFuntionExist:(IMP)funcPtr;@e
系统 2019-08-12 01:32:40 2240
X++代码中有个分号特别有意思，看起来像是把变量的声明段和代码部分分开了，便于编译器解析。我们会发现，有时候不加这个分号，代码编译也不会有错，而有时候又不得不加。有人说，如果代码部分开始的第一个词语是一个关键字，则可以不加。这种说法没错，但没解释原因。总之，目的只有一个，就是为了编译器能够顺利解析哪些部分是声明，哪些部分是代码。请看下面的代码：staticvoidJob18(Args_args){ItemIditemId;itemId='1000';}上面
系统 2019-08-12 01:32:34 2240
最近有个需求：批量生成带Logo的二维码生成二维码比较简单，网上的资源也比较多，不赘述了。自己研究了一下加了logo并且美化了一下（网上的资源直接加Logo特别丑！！！忍不了！！！），直接上代码：defcreate_qrcode(url,filename):qr=qrcode.QRCode(version=1,#设置容错率为最高error_correction=qrcode.ERROR_CORRECT_H,box_size=10,border=4,)qr.
系统 2019-09-27 17:57:16 2239
使用scipy.signal的argrelextrema函数(API)，简单方便importnumpyasnpimportpylabasplimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.signalassignalx=np.array([0,6,25,20,15,8,15,6,0,6,0,-5,-15,-3,4,10,8,13,8,10,3,1,20,7,3,0])plt.figure(figsize=(16,4))plt
系统 2019-09-27 17:56:11 2239
一般来说，当异常发生时，其异常栈应该从主调用者的入口一直到异常发生点，例如Java里经常出现的长达一两页的stacktrace，这其中可能存在中间层代码收到异常时，进行一些动作（关闭数据库连接或者文件等），然后再次抛出异常的情况。Python3中，在except块内进行处理，然后重新抛出异常即可，例如下面的测试代码：#-*-coding:utf-8-*-importsysdefa():b()defb():c()#callthecdefc():raiseEx
系统 2019-09-27 17:55:14 2239
这里使用requests库爬取网页要比urllib库方便用finditer查询importrequestsimportreurl='https://www.flyai.com/'#带爬取的网页html=requests.get(url).text#text为转化为str数据pat='(\w+@\w+.com)|(\d{11})'#正则模式res=re.finditer(pat,html)#finditer返回的是一个迭代器foriinres:#i是一个Ma
系统 2019-09-27 17:52:10 2239
目录基本排序算法按时间复杂度分类冒泡排序插入排序选择排序基本排序算法按时间复杂度分类O（n^2）冒泡排序插入排序选择排序Q(nlogn)分而治之快速排序归并排序冒泡排序相邻的两个元素对比，大的数后推，遍历整个列表一次后，将最大项以冒泡的方式排列到列表末尾。简易版冒泡排序示例如下defbubble(sl):"""冒泡排序，O(n^2)相邻的两个元素对比，大的后推，遍历整个列表一次后，将最大项(i)以冒泡的方式排列到列表末尾:paramsl:list:retu
系统 2019-09-27 17:51:12 2239
map()函数可以对一个数据进行同等迭代操作。例如：deff(x):returnx*xr=map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])print(list(r))map函数传入的第一个参数就是函数本身，即f。第二个参数是要操作的数据map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x2，还可以计算任意复杂的函数，比如，把这个list所有数字转为字符串：print(list(map(str,[1,2,3,4,5,
系统 2019-09-27 17:48:02 2239
Pythonapply函数1、介绍apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下：DataFrame.apply(func,axis=0,broadcast=False,raw=False,reduce=None,args=(),**kwds)该函数最有用的是第一个参数，这个参数是函数，相当于C/C++的函数指针。这个函数需要自己实现，函数的传入参数根据axis来定，比如axis=1，就会把一行数据作为Series的数据结构传入给自
系统 2019-09-27 17:47:17 2239
