https://github.com/201303014069/Test打补丁一．方法一比较通用Gitcommit比如在PATH分支提交后Gitdiffmaster>patch创建补丁文件Gitcheckoutmaster回到主分支Gitapplypatch通过patch打补丁二．Gitconmmit先在一个分支提交Gitformat_patch–Mmaster生成.patch补丁文件Gitcheckoutmaster回到需要打补丁的分支Gitam***.
系统 2019-08-12 09:26:53 2308
在开始运行build.xml之前，还有一步必须要做，那就是将JMeter所在目录下extras子目录里的ant-JMeter-1.1.1.jar复制到Ant所在目录lib子目录之下，这样Ant运行时才能找到"org.programmerplanet.ant.taskdefs.jmeter.JMeterTask"这个类，从而成功触发JMeter脚本（在我们的实验环境中是将F:\Tool001\jakarta-JMeter-2.7\extras\ant-JMe
系统 2019-08-12 09:26:50 2308
3.5TheLexical-AnalyzerGeneratorLexInthissection,weintroduceatoolcalledLex,orinamorerecentimplementationFlex,thatallowsonetospecifyalexicalanalyzerbyspecifyingregularexpressionstodescribepatternsfortokens.TheinputnotationfortheLext
系统 2019-08-12 09:26:46 2308
1.创建：--CreatethesynonymcreateorreplacesynonymCPS_ROLE_PERMISSIONforCPSSYS.CPS_ROLE_PERMISSION@ORA11G@UCC_BICP;2.查看select*fromall_objectstwheret.ownerlike'LBI_%'ANDT.OBJECT_TYPELIKE'SY';同义词
系统 2019-08-12 01:55:12 2308
in和exists区别in是把外表和内表作hashjoin，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：例如：表A（小表），表B（大表）1：select*fromAwhereccin(selectccfromB)效率低，用到了A表上cc列的索
系统 2019-08-12 01:54:43 2308
cursor--定义鼠标样式取值:[[,]*[auto|crosshair|default|pointer|move|e-resize|ne-resize|nw-resize|n-resize|se-resize|sw-resize|s-resize|w-resize|text|wait|help|progress]]|inherit[,]*:根据用户定义的资源显示auto:正常鼠标crosshair:十字鼠标default:默认鼠标p
系统 2019-08-12 01:54:36 2308
在MSSQLServer2000中查找一个数据库中的所有用户表和用户视图的系统ID、名称和其注释信息的SQL语句：SELECT(casewhena.colorder=1thend.nameelse''end)表名,a.colorder字段序号,a.name字段名,(casewhenCOLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'IsIdentity')=1then'√'else''end)标识,(casewhen(SELECTcount(*)FRO
系统 2019-08-12 01:53:28 2308
GoogleTestingblog有一个帖子给了新测试经理一些建议：1.要对你测试的产品有激情2.关注测试计划(testplan)，它的优先级要高3.理解你所在组织的发布流程和优先级规定4.对你的测试过程保持疑问5.寻找创新方式其他都比较好理解，对第二点，JamesA.Whittaker的解释是：文档常常跟不上实际的变化，这对开发和测试都一样，开发人员的设计文档很容易过时，而测试人员的测试计划也很容易过时，而测试经理的首要任务就是fix这些文档，在fix文
系统 2019-08-12 01:52:46 2308
求解最大子序列和tag：数据结构与算法最大子序列和问题：给定序列A1,A2，...AN，求最大的子序列和。例如：对于序列4,-3,5,-2,-1,2,6,-2，最大序列和为11（4-3+5-2-1+2+6）算法一：利用两个循环，第一个循环把序列遍历一遍，第二个循环则从Ai累加到AN，每加一次判断一下是否大于之前的最大子序列和：intmaxSubsequenceSum1(constintarr[],intn){intmaxSum=0;inttemp;for(
系统 2019-08-12 01:52:17 2308
这个题相当经典。很多题目都可以等价过来。一、简单的O（n^2)的算法很容易想到用动态规划做。设lis[]用于保存第1~i元素元素中最长不下降序列的长度，则lis[i]=max(lis[j])+1,且num[i]>num[j],i>j。然后在lis[]中找到最大的一个值，时间复杂度是O(n^2)。intLongest_Increasing(intnum[],intn){intlis[n],i,j;for(i=0;i
系统 2019-08-12 01:51:25 2308
