今天想用python的装饰器做一个运算，代码如下>>>defmu(x):def_mu(*args,**kwargs):returnx*xreturn_mu>>>@mudeftest(x,y):print'%s,%s'%(x,y)>>>test(3,5)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,intest(3,5)File"",line3,in_mureturnx*xTypeError:unsupportedop
系统 2019-09-27 17:37:36 2125
writeby九天雁翎(JTianLing)--blog.csdn.net/vagrxie讨论新闻组及文件为什么选择BulletBullet算是一个比较流行的3D物理引擎了，大概的看了几眼以后，了解了一些基本用法，发现很多3D物理中的概念与2D（比如Box2d）中的概念是相同的，甚至，Bullet的一些用法都与Box2D类似。基本了解以后，对于我来说，那就是iPhone平台的问题了。我选择Bullet而不是其它一大堆同样著名的物理引擎，主要源自乌龙(ool
系统 2019-08-29 23:00:56 2125
一.什么是持续集成持续集成的核心概念CI过程会经常构建软件组件；在许多情况下，每当源代码存储库（比如Subversion或ClearCase）中的代码发生变化时，都要构建软件组件。CI的好处是：经常构建软件可以确保尽早遇到问题（比如代码缺陷），避免问题在软件开发周期晚期变复杂时才被发现。工具与过程尽管CI实际上是一个过程，但是持续集成这个词常常与一个或多个工具相关联。在本教程中，讲解如何安装、配置和使用Hudson作为CI服务器，但是要记住，CI远不只是个
系统 2019-08-29 22:43:43 2125
在做二岸快捷之时，因为用户要上传文档，怎么办啊？我在数据库里做了多个值，反正的的便保存，未上传者便为空。idnumberhblfilehbltxlfilemblfilembltxlfileloadingfileopinput1201205000222222262012050002120522-09-53-520.xls4110102012052209535272012050002Yes110102012052209535282012050002120522
系统 2019-08-29 22:39:44 2125
慢慢了解的过程中，觉得有必要重新回顾一下IO的基本概念，深入理解一下基础。缓冲区操作以下内容摘自《JavaNIO》：缓冲区，以及缓冲区如何工作，是所有I/O的基础。所谓“输入／输出”讲的无非就是把数据移进或移出缓冲区。进程执行I/O操作，归结起来，也就是向操作系统发出请求，让它要么把缓冲区里的数据排干（写），要么用数据把缓冲区填满（读）。进程使用这一机制处理所有数据进出操作。操作系统内部处理这一任务的机制，其复杂程度可能超乎想像，但就概念而言，却非常直白易
系统 2019-08-29 22:14:09 2125
们经常想把精彩的网页内容做截图。或者在制作某些教程的时候也需要截图。通常情况下你或许会选择SnagIT之类的截图工具。在这里特别推荐一款Firefox浏览器的截图插件。功能非常强大，使用非常方便。忍不住要推荐给大家。用Firefox打开下面的链接进行安装http://screenshot-program.com/fireshot/视频演示Demo：推荐Firefox截图插件
系统 2019-08-29 22:13:43 2125
Trie树，又称字典树，单词查找树。它来源于retrieval(检索)中取中间四个字符构成(读音同try)。用于存储大量的字符串以便支持快速模式匹配。主要应用在信息检索领域。Trie有三种结构：标准trie(standardtrie)、压缩trie、后缀trie(suffixtrie)。最后一种将在《字符串处理4：后缀树》中详细讲，这里只将前两种。1.标准Trie(standardtrie)标准Trie树的结构：所有含有公共前缀的字符串将挂在树中同一个结点
系统 2019-08-29 21:59:51 2125
简明Vim练级攻略2011年9月7日陈皓发表评论阅读评论26,625次点击vim的学习曲线相当的大（参看各种文本编辑器的学习曲线），所以，如果你一开始看到的是一大堆VIM的命令分类，你一定会对这个编辑器失去兴趣的。下面的文章翻译自《LearnVimProgressively》，我觉得这是给新手最好的VIM的升级教程了，没有列举所有的命令，只是列举了那些最有用的命令。非常不错。——————————正文开始——————————你想以最快的速度学习人类史上最好的
系统 2019-08-12 09:30:34 2125
此算法的主要作用：屏幕上很多的点，把相邻的点聚到离他最近的点。k-meansalgorithm算法是一个聚类算法，把n个对象根据他们的属性分为k个分割，kclassCluster{public$points;public$avg
系统 2019-08-12 09:29:49 2125
