使用诸如Lock、RLock、Semphore之类的锁原语时，必须多加小心，锁的错误使用很容易导致死锁或相互竞争。依赖锁的代码应该保证当出现异常时可以正常的释放锁。典型代码如下：try:lock.acquire()#关键部分...finally:lock.release()另外，所有种类的锁还支持上下文管理协议（写起来更简洁）：with语句自动获取锁，并且在控制流离开上下文时自动释放锁。withlock:#关键部分...此外，编写代码时一般应该避免同时获取
系统 2019-09-27 17:50:41 2073
python文件的基本操作菜中菜文件操作open():打开file：文件的位置（路径）mode：操作文件模式encoding:文件编码方式f:文件句柄f=open("1.txt",mode='r',encoding='utf-8')print(f.read())f.close1.文件操作模式：r，w，a（重要）rb，wb，ab（次要）r+，w+，a+1.1r/w/a1.r操作：f=open('1.txt','r')print(f.read(
系统 2019-09-27 17:50:35 2073
Python3快速入门（五）——Python3函数一、函数定义1、函数定义Python定义函数使用def关键字，一般格式如下：deffunction_name(parameter_list):pass默认情况下，参数值和参数名称按函数声明中定义的顺序进行匹配。函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串描述函数说明。函数内容以冒号
系统 2019-09-27 17:50:18 2073
一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章，链接为：https://mp.weixin.qq.com/s/rl6Sgv3uk_IpoFAx6cWa8w，在这篇文章中，有这样一段话，吸引了我的注意：在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了，可选的参数也有很多，算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言，被很多人认为是不需要认真学的，或者只是随便调个库就行了，那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linu
系统 2019-09-27 17:49:52 2073
本人最近在研究机器学习方面的知识，要运用unet来实现医学图像分割，本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作，综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码，下面是我安装tensoflow-gpu的整个过程，记录下来方便以后查阅。目录1.安装anaconda2.创建虚拟环境并安装python3.63.安装tensorflow-gpu3.1安装前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下载CUDA3.1.2cuD
系统 2019-09-27 17:49:52 2073
一、Python简介1.Python发展史Python是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unixshell和其他的脚本语言等等。像Perl语言一样，Python源代码同样遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议。现在Python是由一个核心
系统 2019-09-27 17:49:50 2073
函数的返回值函数执行完毕之后可以得到一个结果，该结果可以被接受或者使用函数划分为两大类：执行过程函数：函数执行之后没有任何结果可以在函数之外接收到（没有return语句的函数）#执行过程函数res=print("你好")print(res)#结果是None-空值具有返回值的函数：函数执行之后可以返回一个结果到函数之外被接收或者使用（具有return语句）#具有返回值的函数res=id(1)print(res)return：返回的意思#自己写具有返回值的函数
系统 2019-09-27 17:49:20 2073
#!/usr/bin/python3importosimportsysresult=os.popen('find.-name"*.sdf*"')##notos.systemres=result.read()print(res)res_split=res.splitlines()##splitwith'\n'forlineinres_split:print("%s\n"%(line))line_split=line.split('.')if'half_bas
系统 2019-09-27 17:49:10 2073
介绍如何使用python的multiprocess和threading模块进行多线程和多进程编程。Python的多进程编程与multiprocess模块python的多进程编程主要依靠multiprocess模块。我们先对比两段代码，看看多进程编程的优势。我们模拟了一个非常耗时的任务，计算8的20次方，为了使这个任务显得更耗时，我们还让它sleep2秒。第一段代码是单进程计算(代码如下所示)，我们按顺序执行代码，重复计算2次，并打印出总共耗时。import
系统 2019-09-27 17:49:10 2073
点击上方“何俊林”，马上关注，每天早上8:50准时推送真爱，请置顶或星标原文：转载自公号菜鸟学Python作者：小超昨晚家里停网了，对于互联网人，停网了，这能忍？打电话给修网络的，说太晚了，要第二天才能过来，这TM没网不是要我的命么？电脑看到隔壁小姐姐的wifi信号满格哇，这让我动了邪念，看有没有办法蹭下网，我第一个想到了高效的Python，尝试看能不能破解隔壁小姐姐的wifi密码~Python真的是无所不能，原因就是因为Python有数目庞大的库，无数的
系统 2019-09-27 17:47:54 2073
