窗外下着小雨，作为单身程序员的我逛着逛着发现一篇好东西，来自知乎你都用Python来做什么？的第一个高亮答案。到上面去看了看，地址都是明文的，得，赶紧开始吧。下载流式文件，requests库中请求的stream设为True就可以啦，文档在此。先找一个视频地址试验一下：#-*-coding:utf-8-*-importrequestsdefdownload_file(url,path):withrequests.get(url,stream=True)asr
系统 2019-09-27 17:52:41 2095
一位置传递没什么好过多讲解.#位置传递实例:deffun1(a,b,c):returna+b+cprint(fun1(1,2,3))输出：6二关键字传递更具每个参数的名字写入函数参数#关键字传递deffun2(a,b,c):returna+b+cprint(fun2(1,c=3,b=2))输出：6三参数默认值传递给函数的输入参数设定一个默认值,如果该参数最终没有输入,则使用默认参数出入函数.#默认值传递deffun3(a,b=2,c=3):returna+
系统 2019-09-27 17:52:29 2095
Python3快速入门（十二）——NumPy一、NumPy简介1、NumPy简介NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，同时对数组运算提供了大量的数学函数库。Numpy是一个运行速度非常快的数学库，内部解除了CPython的GIL（全局解释器锁），运行效率极好，主要用于数组计算，是大量机器学习框架的基础库，NumPy主要包括如下：（1）强大的N维数组对象ndarray（2）广播功能函数（
系统 2019-09-27 17:51:41 2095
MSPython插件。这是微软官方的Python插件，已经自带很多功能。下面是插件功能描述，其中部分内容我做了翻译。a)Linting(Prospector,Pylint,pycodestyle,Flake8,pylama,pydocstyle,mypywithconfigfilesandplugins)静态代码扫描（可以理解为代码语法和格式错误提示，支持多种linter）b)Intellisense(autocompletionwithsupportfo
系统 2019-09-27 17:51:41 2095
1.交换变量值2.将一列表中的所有元素拼接成字符串3.查找list中最高频率的值4.检查两个单词是否是字谜(组成的字母和对应数量一致)5.反转字符串6.反转列表7.转置2维数组8.链式比较9.链式函数调用10.复制列表11.DictionaryGet12.按值排序字典13.ForElse14.将列表转换为逗号分隔的字符串15.合并字典16.list中的最小和最大索引17.从列表中删除重复项查看英文原文：https://hackernoon.com/pyth
系统 2019-09-27 17:51:34 2095
实际上JSON就是Python字典的字符串表示，但是字典作为一个复杂对象是无法直接传递,所以需要将其转换成字符串形式.转换的过程也是一种序列化过程.用json.dumps序列化为json字符串格式复制代码代码如下:>>>importjson>>>dic{'Connection':['keep-alive'],'Host':['127.0.0.1:5000'],'Cache-Control':['max-age=0']}>>>jdict=json.dumps
系统 2019-09-27 17:50:19 2095
一、操作系统中相关进程的知识Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的I
系统 2019-09-27 17:50:08 2095
一、学好Python好就业：1、Linux运维。Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力。用Python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、Web、Android、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用seleniumappium等框架。2、Python自动化测试。大家都知道，Python语言对测试的帮助是非常大的，掌握Python
系统 2019-09-27 17:49:55 2095
本人最近在研究机器学习方面的知识，要运用unet来实现医学图像分割，本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作，综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码，下面是我安装tensoflow-gpu的整个过程，记录下来方便以后查阅。目录1.安装anaconda2.创建虚拟环境并安装python3.63.安装tensorflow-gpu3.1安装前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下载CUDA3.1.2cuD
系统 2019-09-27 17:49:52 2095
回顾在前面的系列章节中，我们创建了一个数据库并且学着用用户和邮件来填充，但是到现在我们还没能够植入到我们的程序中。两章之前，我们已经看到怎么去创建网络表单并且留下了一个实现完全的登陆表单。在这篇文章中，我们将基于我门所学的网络表单和数据库来构建并实现我们自己的用户登录系统。教程的最后我们小程序会实现新用户注册，登陆和退出的功能。为了能跟上这章节，你需要前一章节最后部分，我们留下的微博程序。请确保你的程序已经正确安装和运行。在前面的章节，我们开始配置我们将要
系统 2019-09-27 17:48:59 2095
