把做工程过程重要的一些代码做个记录，下边代码内容是关于python使用Flask框架的简单入门范例的代码。importos#UsingFlasksincePythondoesn'thavebuilt-insessionmanagementfromflaskimportFlask,sessionapp=Flask(__name__)#Generateasecretrandomkeyforthesessionapp.secret_key=os.urandom(
系统 2019-09-27 17:54:35 2184
生活中，有时候我们需要对一些重要的文件进行加密，Python提供了诸如hashlib，base64等便于使用的加密库。但对于日常学习而言，我们可以借助异或操作，实现一个简单的文件加密程序，从而强化自身的编程能力。记得给公众号加个星标，不会错过精彩内容。基础知识在Python中异或操作符为：^，也可以记作XOR。按位异或的意思是：相同值异或为0，不同值异或为1。具体来讲，有四种可能：0^0=0，0^1=1,1^0=1,1^1=0。我们还可总结出规律（A为0或
系统 2019-09-27 17:54:26 2184
一、所用知识点：1.for循环与if判断的结合2.%s占位符的使用3.辅助标志的使用（标志位）4.break的使用二、代码示例：'''银行登录系统'''uname="bob"passwd=123judgment=0choice=2foriinrange(3):username=input("请输入用户名：")password=int(input("请输入密码："))ifusername==unameandpassword==passwd:#用户名和密码必须
系统 2019-09-27 17:54:08 2184
电脑作为大家日常办公的工具，最怕的一件事情之一就是被偷，当我们的电脑被盗的时候，不仅仅是电脑本身，更重要的是电脑存储的资料都会丢失。如何尽快的找回电脑需要我们想点办法，今天就教大家一个好的技巧，虽说不能百分之百的好用，但是也能够发挥一定的效果。小编本次是基于Linux下的展示，之所以基于Linux，是因为需要电脑在启动的时候，需要自动启动程序，做到出其不意，原因我会在最后给出。程序是这样的，程序执行会首先调用笔记本的摄像头，拍摄笔记本面前的照片，然后，会给
系统 2019-09-27 17:54:03 2184
源代码：defmain(w_face,w_body):return("我的身材："+face(w_face)+body(w_body))#main('青青','子衿')print(main('青青','子衿'))defface(name):return(name+'脸蛋')defbody(name):return(name+'身材')报错：line2,inmainreturn("我的身材："+face(w_face)+body(w_body))NameEr
系统 2019-09-27 17:53:43 2184
如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣，但是并不知道从哪里开始，也不知道使用哪种库，那么这里就为你提供了许多帮助。在这篇文章里，我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库。这个名单并不详尽，它只是我在计算机视觉的职业生涯中使用并在某个时间段发现特别有用的一个库的列表。这其中的一些库我比别人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是间接的使用，比如Theano和TensorFlow（库包括Keras、deepy
系统 2019-09-27 17:53:33 2184
（1）常用内置数据类型分类类型名称描述数字int整数float浮点数complex复数bool布尔值序列str字符串（不可变序列）list列表tuple元组（不可变序列）range整数范围（不可变序列）bytes字节数组（不可变序列）bytearray可变字节数组映射dict字典集合set可变集合frozenset不可变集合NoneNoneType空对象，它没有任何属性（2）类型检查常用方法用法类型描述举例id(实例)内置函数返回一个对象的身份（整数）id
系统 2019-09-27 17:53:28 2184
pythonargparse使用注意事项！！！importargparse1.parser=argparse.ArgumentParser(description="testargparse")2.parser.add_argument('-j','--workers',dest='pretrained',default=1,type=int,metavar='N',choices=[1,2],help='numberoftotalepochstorun'
系统 2019-09-27 17:53:09 2184
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系统 2019-09-27 17:52:55 2184
背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档，结果发现已经有人在做汉化，虽然看起来也像是谷歌翻译的，本着拿来主义，
系统 2019-09-27 17:52:29 2184
