ccs的优点：css相对xpath语法比xpath简洁，定位速度比xpath快css的缺点：css不支持用逻辑运算符来定位，而xpath支持。css定位语法形式多样，相对xpath比较难记。css定位建议多用，这个定位方式很强大，定位速度快且准确度高。至于难记，用熟了就好了，对勤快的人来说，这不是问题。CSS_selector常用符号：#表示id.表示class>表示子元素，层级1.通过id属性定位：find_element_by_css_selector
系统 2019-09-27 17:49:19 2184
最近在学习慕课网PythonFlask构建微信小程序订餐系统，在11-3美食详情和分享功能一节中后端/member/share收不到前端POST的数据，被该问题卡了两天，总算发现了原因所在，特此记录下来，以供后来者查看。楼主遇到该问题，刚开始以为是漏掉了视频中某一关键点或者代码编写错漏啥的，前前后后视频又去看了好几遍，一行一行的去比对代码，可TM后端/member/share始终收不到前端POST的数据，奇了怪了（抓狂啊~~~）。所以楼主照着这个思路去百度
系统 2019-09-27 17:49:07 2184
摘要在这篇文章里，我将以反模式的角度来直接讨论Django的低级ORM查询方法的使用。作为一种替代方式，我们需要在包含业务逻辑的模型层建立与特定领域相关的查询API，这些在Django中做起来不是非常容易，但通过深入地了解ORM的内容原理，我将告诉你一些简捷的方式来达到这个目的。概览当编写Django应用程序时，我们已经习惯通过添加方法到模型里以此达到封装业务逻辑并隐藏实现细节。这种方法看起来是非常的自然，而且实际上它也用在Django的内建应用中。>>>
系统 2019-09-27 17:49:03 2184
matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。这篇我们用matplotlib从构造最简单的bar一步一步向复杂的bar前行。什么是最简单的bar，看如下语句你就知
系统 2019-09-27 17:48:15 2184
python多线程效率在一台8核的CentOS上，用python2.7.6程序执行一段CPU密集型的程序。importtimedeffun(n):#CPU密集型的程序while(n>0):n-=1start_time=time.time()fun(10000000)print('{}s'.format(time.time()-start_time))#测量程序执行时间测量三次程序的执行时间，平均时间为0.968370994秒。这就是一个线程执行一次fun(
系统 2019-09-27 17:47:58 2184
很多开发人员在刚开始学Python时，都考虑过像c++那样来实现singleton模式，但后来会发现c++是c++，Python是Python，不能简单的进行模仿。Python中常见的方法是借助global变量，或者class变量来实现单件。本文就介绍以decorator来实现singleton模式的方法。示例代码如下：##-----------------------codebegin-----------------------#-*-coding:u
系统 2019-09-27 17:47:23 2184
数字（number）Python3支持int、float、bool、complex（复数）。在Python3里，只有一种整数类型int，表示为长整型，没有python2中的Long。像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。运算符下面以a=10,b=20为例进行计算运算符描述实例+加两个对象相加a+b输出结果30-减得到负数或是一个数减去另一个数a-b输出结果-10*乘两个数相乘或是返回一个被
系统 2019-09-27 17:46:58 2184
问题：测试时收发流采用TestCenter、SmartBit等仪表来进行。如果仍采用其进行自动化冒烟，则会带来效率低、成本高的问题。解决方案：采用网卡来收发流，虽然有性能统计上的缺陷，但可以验证一些基本功能，且经济。采用scapy模块，1-获取计算机网卡的iface，并预先设计好用哪些iface进行收发流；2-conf.L2listen对各个iface进行监听3-subprocess.Popen来调用tShark.exe启动抓包，也可以调用ping.exe
系统 2019-09-27 17:46:36 2184
[TOC]Python网络爬虫之规则01Python爬虫之Requests库入门02Python爬虫之盗亦有道03Python爬虫之Requests网络爬取实战Python网络爬虫之提取04Python爬虫之BeautifulSoup库05Python爬虫之信息标记与提取方法06Python爬虫之Re(正则表达式)库
系统 2019-09-27 17:46:30 2184
目的：很多时候，我们需要多个不同策略去完成一个任务，那个插件架构是很好一个选择。而每一个策略，不希望一个个去执行，还能实时上报数据，所以每一个插件都是异步执行，把每一个插件结果回调方法实时上报，然后写入数据。线程工具类#app/MyThread.pyimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,**kwargs):threading.Thread.__init__(
系统 2019-09-27 17:46:01 2184
