超如果你急需一个简单的WebServer，但你又不想去下载并安装那些复杂的HTTP服务程序，比如：Apache，ISS等。那么，Python可能帮助你。使用Python可以完成一个简单的内建HTTP服务器。于是，你可以把你的目录和文件都以HTTP的方式展示出来。佻只需要干一件事情，那就是安装一个Python。实际上来说，这是一个可以用来共享文件的非常有用的方式。实现一个微型的HTTP服务程序来说是很简单的事情，在Python下，只需要一个命令行。下面是这个
系统 2019-09-27 17:47:00 1865
适用的日志格式：106.45.185.214--[06/Aug/2014:07:38:59+0800]"GET/HTTP/1.0"20010"-""-"171.104.119.22--[06/Aug/2014:08:55:01+0800]"GET/HTTP/1.0"20010"-""-"27.31.238.242--[06/Aug/2014:09:43:19+0800]"GET/HTTP/1.0"20010"-""-"218.65.202.131--[06
系统 2019-09-27 17:46:56 1865
Python脚本有一个毛病，当使用相对路径时，被另一个不同目录下的py文件中导入时，会报找不到对应文件的问题。感觉是当前工作目录变成了导入py文件当前目录。如果你有配置文件的读取操作，然后都放在一个py文件中，而你又用的是相对路径，而且这个py文件在多个不同目录下的py文件中被导入，那就呵呵了。。。还是用绝对路径吧。解决这个问题，可以用绝对路径。当然是自动的绝对路径，而不是每次都手动给前缀赋值，让脚本自动寻找当前文件的绝对路径。此处分享在python下获取
系统 2019-09-27 17:46:48 1865
通俗的来说，Python中所谓的命名空间可以理解为一个容器。在这个容器中可以装许多标识符。不同容器中的同名的标识符是不会相互冲突的。理解python的命名空间需要掌握三条规则：第一，赋值（包括显式赋值和隐式赋值）产生标识符，赋值的地点决定标识符所处的命名空间。第二，函数定义（包括def和lambda）产生新的命名空间。第三，python搜索一个标识符的顺序是"LEGB"。所谓的"LEGB"是python中四层命名空间的英文名字首字母的缩写。最里面的一层是L
系统 2019-09-27 17:46:43 1865
怎么理解装饰器，用过或者写过什么装饰器吗？1.1.概述：装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。1.2.详细描述：1.importlogging8.ret=oldfunc(*args,**kwargs)9.returnret10.11.返回新函数12.returnnew_func13.14.15.#通过语法糖使用装饰器16.@decoratorbr/>2.#定义装饰器,
系统 2019-09-27 17:46:27 1865
为了加快网站的加载速度，我们通常要多js和css进行压缩处理。这些js和css的压缩工作如果都手动处理，费时费力。DjangoCompressor可以实现js/css的自动压缩。DjangoCompressor在易用性方面做的非常好，按照文档做简单的设置后就可以正常工作。强烈建议大家去将文档完整的看一遍（文档很短）。使用的时候，只需要将css/js放到compress标签中DjangoCompressor即可自动进行处理。在debug模式时，DjangoC
系统 2019-09-27 17:46:13 1865
因为需求,需要用到py,所以来学学py,因为有java基础一小时入门py语法是不成问题的,但是仅仅入门基础语法而已,不涉及算法,不涉及大数据,机器学习,人工智能,但是py这么火爆,就在于这几个分支遍地开花,后续的路还好长啊py的语法是真的简单,跟java比,真的简单太多了,而且他的代码很有条理,因为他是严格控制缩进的,在一个缩进块中,就好比一个隐形的大括号一样,限制着变量的声明周期命名:文件/标识符/关键字标识符:程序员定义的变量名,函数名可以由字母数字下
系统 2019-09-27 17:46:11 1865
本文介绍的关于Python时间日期处理，日期时间处理在实际应用场景中无处不在，所以这也成了编程语言中必不可少的模块，Python也不例外。但是，你知道在Python中有多少个相关的模块吗？datetime、time、calendar、dateutil、pytz等等。你知道有多少种数据类型吗？date、time、datetime、tzinfo、timedelta等等。有天我遇到这样的需求，想获取当前月的前一个月是几月，假设本月是2018年1月，那么上个月就是
系统 2019-09-27 17:46:11 1865
Python引入了一个机制：引用计数。引用计数python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。总结一下对象会在一下情况下引用计数加1：1.对象被创建：x=42.另外的别人被创建：y=x3.被作为参数传递给函数：foo(x)4.作为容器对象的一个元素：a=[1,x,'33']引用计数减少情况1.一个本地引用离
系统 2019-09-27 17:45:58 1865
dic={'key1':'value1','key2':'value2'}一、增if'key3'notindic:dic['key3']='value3'二、删deldic['key1']#删除键是'Name'的条目dic.clear()#清空字典所有条目deldic#删除字典三、改dic['key1']='value0'#更新四、查遍历forkey,valueindic.items():print(key,value)#同时遍历key，valuefori
系统 2019-09-27 17:45:50 1865
