有很久没有更新我的博客了，在学习flask去了，别人都说flask不难，其实现在我也这么觉得，但是在刚接触的时候还是有点吃力的。在学习的过程中查阅了不少，也了解了许多，今天想做个总结。。。以免觉得学了那么久什么都没学到，还有防止以后忘记。一.关于装饰器，路由最开始接触的时候觉得好神奇，只会照着敲不知道怎么自己用起来@app.route（‘/'）defhello：print（‘hello'）注意：1.只有@这个东西是固定的，app是可以换的，这与蓝本中的定义
系统 2019-09-27 17:48:05 1817
使用python访问mysql，需要一系列安装linux下MySQLdb安装见PythonMySQLdb在Linux下的快速安装//www.jb51.net/article/65743.htm-------------------------------------------------------------以下是windows环境下的：1.安装数据库mysql下载地址：http://www.mysql.com/downloads/可以顺带装个图形工具
系统 2019-09-27 17:48:01 1817
闲来无事，想看看python，网上看了一下教程，好像入门问题不大，那就说干就干。先大概了解一下python的语法。传送门：https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html最基础的语法啊，balabala一堆，反正先看下，了解一下。然后就是来搭建一下环境，网上看了一下，linux如何搭建python环境，一看吓一跳，linux本身自带python运行环境。这么刺激的嘛，赶紧打开我的linux，先瞅瞅：终端下
系统 2019-09-27 17:47:45 1817
导入线程包importthreading准备函数线程，传参数t1=threading.Thread(target=func,args=(args,))类继承线程，创建线程对象classMyThread(threading.Thread)defrun(self):passif__name__=="__main__":t=MyThread()t.start()线程共享全面变量,但在共享全局变量时会出现数据错误问题使用threading模块中的Lock类,添加互
系统 2019-09-27 17:47:40 1817
引言logging的基本用法网上很多，这里就不介绍了。在引入正文之前，先来看一个需求：假设需要将某功能封装成类库供他人使用，如何处理类库中的日志？数年前在一个C#开发的项目中，我用了这样的方法：定义一个logging基类，所有需要用到日志的类都继承这个基类，这个基类中定义一个LogHandler事件，该事件用于实现具体的记录日志动作，同时可以通过将类A的LogHandler委托挂到类B的LogHandler上，实现将两个类的日志信息添加到一起。自从看了py
系统 2019-09-27 17:47:37 1817
序列化(Serialization)是将对象的信息转换为可以存储或传输的形式，后续还可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象。在python中也可以进行序列化相关的操作，只是序列化的时候需要将对象保存为一个字典的类型。对于Python内置的数据类型（如str,unicode,int,float,bool,None,list,tuple,dict），可以直接进行序列化/反序列化处理；对于自定义类的对象进行序列化和反序列化时，需要我们自己定义
系统 2019-09-27 17:47:18 1817
remove删除单个元素，删除首个符合条件的元素，按值删除，返回值为空List_remove=[1,2,2,2,3,4]print(List_remove.remove(2))print("afterremove",List_remove)#None#afterremove[1,2,2,3,4]--------------------------------------------------------------------------------po
系统 2019-09-27 17:47:09 1817
本文实例为大家分享了python多线程下信号处理程序示例的具体代码，供大家参考，具体内容如下下面是一个网上转载的实现思路，经过验证，发现是可行的，就记录下来。思路python多线程中要响应Ctrl+C的信号以杀死整个进程，需要：1.把所有子线程设为Daemon；2.使用isAlive()函数判断所有子线程是否完成，而不是在主线程中用join()函数等待完成；3.写一个响应Ctrl+C信号的函数，修改全局变量，使得各子线程能够检测到，并正常退出。源码#!/u
系统 2019-09-27 17:46:56 1817
mydict={'Li':['M',7],'Zhang':['E',2],'Wang':['P',3],'Du':['C',2],'Ma':['C',9],'Zhe':['H',7]}res=sorted(mydict.items(),key=lambdax:x[1][1])#根据value结构[m,n]中n的值进行排序print(res)#输出#[('Zhang',['E',2]),('Du',['C',2]),('Wang',['P',3]),('Li
系统 2019-09-27 17:46:52 1817
通俗的来说，Python中所谓的命名空间可以理解为一个容器。在这个容器中可以装许多标识符。不同容器中的同名的标识符是不会相互冲突的。理解python的命名空间需要掌握三条规则：第一，赋值（包括显式赋值和隐式赋值）产生标识符，赋值的地点决定标识符所处的命名空间。第二，函数定义（包括def和lambda）产生新的命名空间。第三，python搜索一个标识符的顺序是"LEGB"。所谓的"LEGB"是python中四层命名空间的英文名字首字母的缩写。最里面的一层是L
系统 2019-09-27 17:46:43 1817
