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python笔记2

阅读更多操作列表#列表循环for循环(for**in**)1.注意使用for循环时print前要缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)#可在for循环中执行更多操作#2.不使用for循环时,切记print能缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)print("theyaresocute")#在

系统 2019-09-27 17:51:30 1999

Python

python高级特性 __切片 、迭代 、列表生成式 、生成器 、迭代器

原文链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017318207388128注:本篇博客是学习廖雪峰老师网站的摘抄,是为了方便以后的学习。如有侵权,请联系删除!联系邮箱:1103540209@qq.com文章目录1.切片2.迭代3.列表生成式4.生成器5.迭代器小结参考掌握了Python的数据类型、语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了。比如构造一个1,3,5,7,...,99的列表

系统 2019-09-27 17:51:28 1999

Python

详解python分布式进程

在Thread和Process中,应当优选Process,因为Process更稳定,而且,Process可以分布到多台机器上,而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。Python的multiprocessing模块不但支持多进程,其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者,将任务分布到其他多个进程中,依靠网络通信。由于managers模块封装很好,不必了解网络通信的细节,就可以很容易地编写分布式多进程

系统 2019-09-27 17:50:30 1999

Python

自然语言处理工具python调用hanlp的方法步骤

阅读更多Python调用hanlp的方法此前有分享过,本篇文章分享自“逍遥自在017”的博客,个别处有修改,阅读时请注意!1.首先安装jpype首先各种坑,jdk和python版本位数必须一致,我用的是JPype1-py3版本号0.5.5.2、1.6jdk和Python3.5,win764位下亲测没问题。否则死翘翘,有可能虚拟机都无法启动:出错调试,原因已说;测试成功会有输出。下面启动虚拟机跑hanlp2.下载各种安装包使用自定义的HanLP——HanLP

系统 2019-09-27 17:50:23 1999

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详解Python中__str__和__repr__方法的区别

对我当前工程进行全部测试需要花费不少时间。既然有26GB空闲内存,为何不让其发挥余热呢?tmpfs可以通过把文件系统保存在大内存中来加速测试的执行效率。但优点也是缺点,tmpfs只把结果保存在内存中,所以你必须自己编写脚本来把结果回写到磁盘上进行保留。而且这些脚本必须良好书写和执行,否则就要失去部分或全部的工作成果了。一种常见的方法是直接在tmpfs文件夹中工作,然后把工作成果备份到磁盘上的一个文件夹中。当您的机器启动时你从那个备份文件夹恢复tmpfs文件

系统 2019-09-27 17:49:11 1999

Python

python傅里叶变换FFT绘制频谱图

本文实例为大家分享了python傅里叶变换FFT绘制频谱图的具体代码,供大家参考,具体内容如下频谱图的横轴表示的是频率,纵轴表示的是振幅#coding=gbkimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#依据快速傅里叶算法得到信号的频域deftest_fft():sampling_rate=8000#采样率fft_size=8000#FFT长度t=np.arange(0,1.0,1.

系统 2019-09-27 17:48:55 1999

Python

编写Python脚本来获取Google搜索结果的示例

前一段时间一直在研究如何用python抓取搜索引擎结果,在实现的过程中遇到了很多的问题,我把我遇到的问题都记录下来,希望以后遇到同样问题的童鞋不要再走弯路。1.搜索引擎的选取选择一个好的搜索引擎意味着你能够得到更准确的搜索结果。我用过的搜索引擎有四种:Google、Bing、Baidu、Yahoo!。作为程序员,我首选Google。但当我看见我最爱的Google返回给我的全是一堆的js代码,根本没我想要的搜索结果。于是我转而投向了Bing的阵营,在用过一段

系统 2019-09-27 17:48:21 1999

Python

Ruby对比Python的优势和劣势

Ruby和Python太相似了,取舍大部分都是个人喜好上的原因。比如我就觉得Python的“Thereisonlyonewaytodoit.”比Ruby的“Therearemanywaystodoit.”要好,这不光是考虑团队协作的问题,更重要的是自己能很快明白自己三个月前写的没有任何注释的代码是在干什么。当然也有很多人觉得自由和灵活要比可读性来的重要,所以我说这个是个人喜好的原因。客观上的Ruby比Python的优势我想到的有这么几个:Block应该是语

系统 2019-09-27 17:48:04 1999

Python

Python函数中定义参数的四种方式

Python中函数参数的定义主要有四种方式:1.F(arg1,arg2,…)这是最常见的定义方式,一个函数可以定义任意个参数,每个参数间用逗号分割,用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的值(实际参数),而且顺序必须相同,也就是说在这种调用方式中,形参和实参的个数必须一致,而且必须一一对应,也就是说第一个形参对应这第一个实参。例如:复制代码代码如下:defa(x,y):printx,y调用该函数,a(1,2)则x取1,y取

系统 2019-09-27 17:47:26 1999

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python——面向对象(实现栈)

入栈出栈查看栈顶元素查看栈长度查看栈元素classStack():def__init__(self):self.stack=[]defpush(self,value):self.stack.append(value)returnTruedefpop(self):#先判断栈是否为空ifself.stack:item=self.stack.pop()returnitemelse:returnFalsedeftop(self):ifself.stack:retu

系统 2019-09-27 17:47:11 1999