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编程技术

Case-Based Reasoning Tool

Case-BasedReasoningTool案例式推理(Case-BasedReasoning,CBR)是知识表达的一种新方法,最主要就是利用先前的经验来解决问题。在CBR中,知识是以过去的案例来表示。而需要解决类似问题时,便使用这些经验来引导推理。简单地说,Case-BasedReasoning就是:人类推理的过程推理过程的表达在应用程序发展上,解决问题的一种方法论如果您总是搞不清楚前向推理(forwardchaining),后向推理(backward

系统 2019-08-12 01:33:23 2545

Tomcat

Tomcat架构(二)

5、容器组件这一小节中我们将讨论请求处理组件:引擎(engine)、虚拟主机、上下文(context)组件。5.1、引擎(engine)引擎表示可运行的Catalina的servlet引擎实例并且包含了servlet容器的核心功能。在一个服务中只能有一个引擎。同时,作为一个真正的容器,Engine元素之下可以包含一个或多个虚拟主机。作为请求处理的主要组件,它接收代表传入请求的对象以及输出相应结果。它主要功能是将传入请求委托给适当的虚拟主机处理。如果根据名称

系统 2019-08-12 01:33:09 2545

Linux

Linux用户CPU时间、系统CPU时间、时钟时间

所谓的时钟时间又叫做墙上时钟时间,它是进程运行的时钟总量,其值与系统中同时运行的进程数有关,不过一般在讨论时钟时间的时候都是在系统中没有其他活动进行时度量的。用户cpu时间:就是执行用户指令所用的时间。系统CPU时间:所谓的系统,我们知道就是在内核中执行的时间,没错滴,就是该进程执行内核程序所经历的时间。查看一个进程的这三个时间并不难,只要执行命令time即可Linux用户CPU时间、系统CPU时间、时钟时间

系统 2019-08-12 01:32:53 2545

编程技术

沙坡鸣钟(调寄河传第三体)

图为作者在沙坡头。沙坡鸣钟(调寄河传第三体)树渺,沙远,黄流纹细,白堤微现。水一湾,浑脱船,一声锣鼓飞似箭。龙争虎斗到天上,放眼望:艨艟凝屏障;草初长,花欲狂,堪赏。鸣钟为谁响?沙坡鸣钟(调寄河传第三体)

系统 2019-08-12 01:32:45 2545

Linux

Linux学习笔记22——线程属性

本文来自博客园:http://www.cnblogs.com/yc_sunniwell/archive/2010/06/24/1764204.html一.线程属性线程具有属性,用pthread_attr_t表示,在对该结构进行处理之前必须进行初始化,在使用后需要对其去除初始化。我们用pthread_attr_init函数对其初始化,用pthread_attr_destroy对其去除初始化。1.名称:pthread_attr_init/pthread_att

系统 2019-08-12 01:32:45 2545

Linux

Unix/Linux运维首选工具Xmanager Enterprise 3.

Unix/Linux运维首选工具XmanagerEnterprise3.0的使用教程2011-07-1400:42:35标签:linuxunixxmanager运维工具xmanagerenterprise教程版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。管理Uinx和Linux服务器的兄弟们应该很熟悉Xmanager,一个窗口可以同时控制上百台Linux和Unix服务器,功能非常强大!^_^请看:manager是一个简单易用的高性能的运行在Window

系统 2019-08-12 01:32:23 2545

Python

python:pandas dataframe数据处理总结,读写文件,增删改查

文章目录1.生成dataframe更改行索引的显示顺序:更新列索引名:2.读写数据文件json:csv:txt:3.增加:增加一列:增加一行:4.删除:5.更新排序分组聚合行索引变成外层索引,列索引变成内层索引更新某个值行索引重置6.显示:显示一列显示多列显示一行:显示某个元素:暴力法:关于list与ndarray索引与切片的补充查看某一行或者某一列有多少元素是1条件筛选:7.数据缺失的处理:8.数据连接与合并:连接合并9.去重复10.其它提取数据,dat

系统 2019-09-27 17:56:56 2544

Python

Python的DataFrame切片大全(包含多重索引)

码字不易,喜欢请点赞!!!摘要这篇主要讲解如何对pandas的DataFrame进行切片,包括取某行、某列、某几行、某几列、以及多重索引的取数方法。•选取行名、列名、值•以标签(行、列的名字)为索引选择数据——x.loc[行标签,列标签]•以位置(第几行、第几列)为索引选择数据——x.iloc[行位置,列位置]•同时根据标签和位置选择数据——x.ix[行,列]•选择连续的多行多列——切片导入包并构建DataFrame二维数据取DataFrame的某列三种方

系统 2019-09-27 17:56:30 2544

Python

《Python数据科学入门》之使用网络数据(第7章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第7章使用网络数据第38单元概念剖析图的元素、类型和密度:名词说明多图图中存在平行边(节点A可以通过多条边连接到节点B)循环节点A到节点A的边简单图不存在平行边和循环的图边中可以存在多种类型:权重、数字、布尔和字符串类型的变量。图的密度:图与完全图的接近程度。一个具有e条边的n个节点的有向图,其密度为:d=e/[n(n-1)]。相应的无向图密度为:d=2e/[n(n-1)]图的结构:名词说明连通

系统 2019-09-27 17:51:48 2544