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各行各业

北京第二次本地化与翻译行业交流会圆满结束

北京第二次本地化与翻译行业交流会于2006年9月9日圆满结束。本次交流会的主题是“本地化行业的现状与发展趋势”,演讲嘉宾分别是博芬软件(深圳)有限的总经理赵杰先生,北京超品锐智技术有限公司的资深项目经理张大雷先生。赵杰先生演讲的题目是“本地化行业现状与发展趋势”(全文在本站主页另发),张大雷先生的演讲题目是“本地化及翻译企业漫谈”(全文在本站主页另发)。嘉宾们极富专业的精彩内容和活泼幽默的演讲赢得听众阵阵笑声。来自北京、上海、深圳等地的本地化公司、翻译公司

系统 2019-08-12 01:32:16 2487

Python

机器学习(一)——K近邻算法(python实现)

一、K近邻算法概念K近邻(k-NearestNeighbor,简称kNN)学习是一种或常用的监督学习方法,其工作机制非常简单:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。通常,在分类任务中可使用“投票法”,即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果;在回归任务中可使用“平均法”,即将这k个样本的实质输出标记的平均值作为预测结果;还可基于距离远近进行加权平均或者加权投票,距离越近的样本权重

系统 2019-09-27 17:57:18 2486

Python

python 迭代器和iter()函数详解及实例

python中迭代器和iter()函数迭代器为类序列对象提供了一个类序列的接口。python的迭代无缝地支持序列对象,而且它还允许程序员迭代非序列类型,包括用户定义的对象。迭代器用起来很灵巧,你可以迭代不是序列但表现处序列行为的对象,例如字典的键、一个文件的行,等等。迭代器的作用如下:•提供了刻扩展的迭代器接口;•对列表迭代带来了性能上的增强;•在字典迭代中性能提升;•创建真正的迭代接口,而不是原来的随即对象访问;•与所有已经存在的用户定义的类以及扩展得模

系统 2019-09-27 17:56:24 2486

Python

python 实现堆排序

上一关,我们学习了Scrapy框架,知道了Scrapy爬虫公司的结构和工作原理。在Scrapy爬虫公司里,引擎是最大的boss,统领着调度器、下载器、爬虫和数据管道四大部门。这四大部门都听命于引擎,视引擎的需求为最高需求。我们还通过实操爬取豆瓣Top250图书的项目,熟悉了Scrapy的用法。这一关,我会带你实操一个更大的项目——用Scrapy爬取招聘网站的招聘信息。你可以借此体验一把当Scrapy爬虫公司CEO的感觉,用代码控制并操作整个Scrapy的运

系统 2019-09-27 17:56:18 2486

Python

【Python】爬取天眼查公司电话以及地址信息

码字不易,喜欢请点赞!!!背景:其实两年前就爬了天眼查的很多信息,包括电话、地址等基本信息之外,还有公司的股东、专利以及对外投资等信息,但是当时的电脑没备份,代码都没了。这次山东的某个教育机构有偿找我帮爬天眼查公司电话以及地址信息,所以就重新爬了一下天眼查。准备:selenium+PhatomJS或者selenium+Firefox我这里直接用的后者selenium+Firefox思路爬取这部分信息的话,代码其实不难,主要包括模拟登陆、获得页面网址以及抓取

系统 2019-09-27 17:56:18 2486

Python

Python库Pandas《Pandas Cookbook》第03章 数据

这是书籍《PandasCookbook》书籍第03章的代码复现,所有代码运行在JupyterNotebook上,原讲解地址是:https://www.jianshu.com/p/05cb76788c80我上传代码的github地址是:https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data,里面代码会不定期更新(因为工作原因,时间不定),直到本书学习完成!相比原讲解,会穿插一些自

系统 2019-09-27 17:53:04 2486

Python

python的移位操作实现详解

因为要将js的一个签名算法移植到python上,遇到一些麻烦。int无限宽度,不会溢出算法中需要用到了32位int的溢出来参与运算,但是python的int是不会溢出的,达到界限后会自己转为long,所以很麻烦。#使用-342686650:ret=123456789<<20print(ret)得到结果129453825982464print(bin(ret))这个二进制是1110101101111001101000101010000000000000000

系统 2019-09-27 17:51:46 2486

Python

Python path.join 不同平台结果不同

转载:https://www.polarxiong.com/archives/Python-os-path-join-产生的斜杠在Windows和Linux下的不同表现和解决方法.html问题描述我一直以为Python是隔离了操作系统的差异,同样的function在不同操作系统下会有一致的结果,直到前几天临时切换到Windows下发现有些Python代码跑不出来,才发现如os.path.join()这样的方法在不同操作系统下的表现是不一致的。例如Pytho

系统 2019-09-27 17:48:07 2486

Python

python中利用numpy.array()实现俩个数值列表的对应相加方法

小编想把用python将列表[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]和列表[2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]对应相加成[3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]。代码如下:importnumpya=numpy.array([1,1,1,1,1,1,1,1,1,1])b=numpy.array([2,2,2,2,2,2,2,2,2,2])c=a+bprint(type(c))print(list(c))输出结果为:[3,3,3,3,3,3,3,3,

系统 2019-09-27 17:47:35 2486